Este programa te ofrece una formación técnica y práctica para responder a las demandas del sector financiero. Aprenderás a aplicar machine learning, procesamiento de lenguaje natural y automatización de procesos para transformar datos en decisiones estratégicas.
El programa aborda retos reales como la optimización de carteras, gestión del riesgo, algoritmos de trading y automatización de tareas financieras. Desarrollarás tu propio algoritmo, trabajarás con datos reales y dominarás herramientas como Python, TensorFlow, Scikit-learn, Jupyter, Google Colab y plataformas de automatización (Zapier, Make).
¿Cómo se estudia en VIU?
El Campus Virtual de VIU ha ganado el Premio Internacional Catalyst Awards, otorgado por Anthology (anteriormente Blackboard), por cuatro años consecutivos.
El programa está pensado tanto para quienes tienen formación académica en disciplinas relacionadas como para quienes ya trabajan en el ámbito financiero o tecnológico y buscan especializarse en la aplicación de la IA.
El objetivo del programa es preparar profesionales capaces de aplicar soluciones de inteligencia artificial en el sector financiero, integrando conocimientos técnicos y financieros para crear modelos predictivos, automatizar procesos y optimizar decisiones. La formación es práctica y actualizada, enfocada en retos reales del ámbito FinTech, con el apoyo de expertos y el uso de herramientas líderes del sector.
Primer cuatrimestre:
1. Introducción a Python.
2. Matemáticas y Estadística Aplicada a Finanzas.
3. Fundamentos del Machine Learning.
4. Procesamiento de Datos Financieros.
5. Redes Neuronales y Aplicaciones Financieras.
Segundo cuatrimestre:
1. Trading Algorítmico y Optimización de Carteras.
2. Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP) para Finanzas.
3. Automatización de Procesos Financieros.
4. Trabajo de Fin de Master.
Este máster tiene un total de 60 ECTS.
Finalizando el programa, recibirás el Título Propio en Máster en Inteligencia Artificial Aplicada a las Finanzas. Este máster está verificado por la Agencia Nacional de Evaluación de la Calidad y Acreditación (ANECA) de España, asegurando que cumple con los estándares de calidad oficiales establecidos tanto por agencias nacionales como europeas, incluyendo REACU y ENQA.
Para acceder se requiere tener alguno de los siguientes requisitos:
*Se consideran titulaciones afines, y por tanto con acceso directo al programa, aquellas que incluyan en su plan de estudios al menos 12 ECTS relacionados con las áreas de finanzas, economía, estadística, programación o tecnologías aplicadas.
Información Adicional
Convocatoria: Octubre
Prácticas: Sin prácticas obligatorias. Puedes realizarlas de manera opcional.
Becas, descuentos y ayudas al estudio disponibles. Consultar.
Partners:
¿Qué hace a este máster único?
Oportunidades laborales:
Claustro:
Fernando Fernández García
Director del Máster. Data Scientist en Bolsas y Mercados Españoles y creador del blog de finanzas y programación FINTAI.
Alejandro San Nicolás Medina
Docente del Máster. Socio Director de Instituto de Excelencia Europea. Experto en Inversión Digital.
Francisco José Adán Castaño
Docente del Máster. Abogado especializado en propiedad intelectual, industrial, privacidad y nuevas tecnologías.
Dr. Francisco Joaquín Cortés García
Docente del Máster. Experto en sostenibilidad, finanzas sostenibles y responsabilidad social empresarial.
Dra. Aránzazu Vidal Oltra
Docente del Máster. Experta en estrategia empresarial, fiscalidad, emprendimiento y planes de igualdad.
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