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Máster de Formación Permanente en Business Analytics del centro VIU Másters. Universidad Internacional de Valencia

Programa de Máster de Formación Permanente en Business Analytics

Modalidad: Online
Duración 1 año

Descripción

¿Qué estás esperando? ¡Contáctanos y comienza tu camino hacia el éxito con el Máster de Formación Permanente en Business Analytics!

El programa está diseñado por expertos del sector, forma profesionales capaces de analizar y transformar grandes volúmenes de datos en soluciones estratégicas para la toma de decisiones. Su enfoque práctico y multidisciplinario combina análisis de datos e ingeniería de software para desarrollar proyectos aplicables a diversos sectores y responder a las necesidades actuales del mercado.

A quién va dirigido

El programa está dirigido a personas con experiencia profesional de al menos un año relacionada con el perfil de egreso.

Objetivos

  • Aplicar métodos estadísticos, herramientas informáticas e inteligencia artificial al análisis y visualización de datos.
  • Diseñar y desarrollar proyectos de Analítica de Datos y soluciones de robótica avanzada.
  • Utilizar Python y herramientas analíticas para explorar, limpiar, automatizar y analizar datos.
  • Diseñar visualizaciones y comunicaciones efectivas para transmitir resultados de alto impacto.
  • Analizar el impacto de la analítica de datos en la transformación y optimización de las organizaciones.

Temario

  • Fundamentos de Business Analytics y Cultura del Dato
  • Análisis de Datos con Python y R para Negocios 
  • Data Engineering para Analytics
  • Big Data y Ecosistemas de Análisis Empresarial
  • Data Strategy y Toma de Decisiones Basada en Modelos
  • Inteligencia Artificial y Machine Learning Aplicado al Negocio 
  • Inteligencia Artificial y Deep Learning Aplicado al Negocio
  • Aplicaciones prácticas y sectoriales I
  • Aplicaciones prácticas y sectoriales II
  • Trabajo fin de Máster                                        

Titulación obtenida

Máster de Formación Permanente en Business Analytics.

Requisitos

Para poder acceder a este máster se requiere que los alumnos estén en posesión de un título universitario.

  • Estar en disposición de acreditar al menos un año de experiencia laboral o profesional, con nivel competencial equivalente a la formación académica universitaria vinculada al perfil de egreso detallado en la presente memoria.
  • En caso de no tener experiencia profesional vinculada al programa, se establece un mínimo de cuatro años de experiencia profesional. 

Información Adicional

Convocatoria: Octubre

Partners: Kenmei technologies, Telefónica Tech

Claustro:

Roberto García Velado

Director del Máster Universitario en Máster de Formación Permanente en Business Analytics. Ingeniería Superior en Electrónica y Licenciatura en Física. 

Metodología: Nuestra metodología 100% online se basa en un modelo educativo diferencial centrado en el aprendizaje práctico y el desarrollo competencial, con acompañamiento constante y enfoque profesional.

  • Orientado al desarrollo de habilidades clave para el ámbito laboral.
  • Profesional, enfocado en la empleabilidad y el desempeño real de la profesión.
  • Adaptativo, que ofrece flexibilidad y autonomía al estudiante.
  • Práctico, con aprendizaje aplicado en entornos reales.
  • Colaborativo, donde se construye conocimiento en comunidad.
  • Flipped, que impulsa la autonomía y la reflexión crítica del estudiante.
  • Mentorizado, con un profesorado guía y apoyo personalizado durante todo el proceso formativo.

Salidas profesionales:

  • Responsable de Proyectos de Tratamiento y Procesamiento de Datos. 
  • Consultor de Soluciones Analíticas. 
  • Técnico en Analítica de Datos. 
  • Técnico de Tratamiento y Gestión de Datos. 
  • Técnico en Visualización y Reporting de Datos. 
  • Técnico en Implementación de Soluciones de Machine Learning Básico. 
  • Consultor en Implementación de Herramientas de Machine Learning. 
  • Consultor en Visualización de Datos y Reporting. 
  • Consultor en Aplicaciones de Analítica de Datos por ---Sector (marketing, salud, finanzas, IoT, entre otros). 
  • Asistente en Desarrollo de Proyectos Analíticos. 
  • Asistente Técnico en Procesos de Optimización basados en Datos. 
  • Asistente en Procesamiento de Datos Masivos.
Contacta ahora con el centro

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