El Master en Análisis de Datos & Inteligencia Artificial (MDA & IA) es un programa que potencia el rendimiento empresarial a través del análisis de datos. Preparamos a profesionales para liderar la toma de decisiones basadas en datos, gestionar equipos multidisciplinares y aplicar tecnologías clave como la IA. Con sesiones dinámicas, talleres prácticos y proyectos de digitalización, ofrecemos una experiencia completa y centrada en el estudiante.
El MDA & IA te brinda habilidades de liderazgo y toma de decisiones basadas en datos.
01 · Data fundamentals
Permitirá al alumno conocer las principales características en un ecosistema y el valor de datos. Se analizarán diferentes fuentes de información y sistemas para el almacenamiento de datos.
Conocer las principales fórmulas y aplicación para el análisis de bases datos y de negocios.
Estadística básica y Python.
02 · Data-driven economy
Impacto del dato en las empresas y en el cliente.
Data business models
Business strategy
Digital ecosystem tools
03 · Data Lifecycle
Proyectos Data-Based
Perfiles y Empleabilidad
Metodología Agile
Gestión Práctica
04 · Data Analysis
Fundamento de análisis de datos
Plan de medición y objetivos
Uso de datos por áreas de negocio e industria
Excel, Python, BBDD y SQL
Visualización, reporting y dashboards
Estadística, clasificación y clusterización
05 · Artificial Intelligence & Machine Learning
Introducción y Contexto de la Inteligencia Artificial
Fundamentos de Machine Learning
Aplicación de Machine Learning a Negocio
Fundamentos de Deep Learning: Procesamiento de Lenguaje Natural y Redes Neuronales
Ética y Futuro de la IA
06 · Data Technology
Introducción a la tecnología
Plataforma de la empresa
DataTech
Data Architectures
07 · Data Projects & People
Ciclo de vida de los proyectos
Roles en un proyecto de datos
Liderazgo en la era digital
08 · Data in Real Life
Casos de uso reales en líneas de optimización, conoce diversos sectores y ecosistemas y comprende las tendencias de futuro en Data & Analytics.
Generar soluciones innovadoras centradas en la Tecnología, Negocios y Personas.
Estudiar el data y su impacto en el entorno empresarial y cómo han creado nuevos paradigmas en la forma de trabajar o en la toma de decisiones, entre otros.
09 · Proyecto de digitalización
Proceso completo de diseño, desarrollo e implementación de un Plan de DATA a partir de fuentes públicas de datos y mediante metodologías ágiles.
10 · Certificaciones
Preparaciones para certificaciones Oficiales en Google Cloud, Google Analytics, Tableau y Amazon Web Services
Prepárate para las certificaciones oficiales más importantes:
Claves de la analítica web, servicios que ofrece cloud y metodología en proyectos data.
Aspectos técnicos y funciones que ofrece Google Analytics.
Utilización de Google Analytics para extraer el mayor valor posible a los datos y optimizar un negocio online.
Conceptos básicos de la nube de AWS y Google Cloud, y capacidades para trabajar en la nube y prepararse para el examen AWS Certified Cloud Practitioner y Google Cloud.
Recibirás una titulación de Máster Data Analysis & Inteligencia Artificial MDA.
Información Adicional
Fecha de inicio:
Madrid: Abril 2024
Barcelona: Abril 2024