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Máster Data Analysis & Inteligencia Artificial MDA del centro ISDI Digital Talent

Programa de Máster Data Analysis & Inteligencia Artificial MDA

Modalidad: Presencial , Online
Duración 9 meses
Localización: Barcelona , Madrid

Descripción

Aprenderás sobre organización, herramientas, ética, visualización, análisis y gobierno del dato, preparándote para enfrentar los desafíos del análisis de datos y la inteligencia artificial.

El Master en Análisis de Datos & Inteligencia Artificial (MDA & IA) es un programa que potencia el rendimiento empresarial a través del análisis de datos. Preparamos a profesionales para liderar la toma de decisiones basadas en datos, gestionar equipos multidisciplinares y aplicar tecnologías clave como la IA. Con sesiones dinámicas, talleres prácticos y proyectos de digitalización, ofrecemos una experiencia completa y centrada en el estudiante.

A quién va dirigido

El MDA & IA te brinda habilidades de liderazgo y toma de decisiones basadas en datos.

Objetivos

  1. Explorar el ecosistema de datos y su valor, así como las fuentes y sistemas de información relevantes.
  2. Comprender la aplicación de los datos en el negocio y la economía data-driven.
  3. Adquirir habilidades fundamentales en análisis, estadística y visualización de datos.
  4. Profundizar en tecnologías clave como la Inteligencia Artificial y el Aprendizaje Automático.

Temario

01 · Data fundamentals

Permitirá al alumno conocer las principales características en un ecosistema y el valor de datos. Se analizarán diferentes fuentes de información y sistemas para el almacenamiento de datos.

Conocer las principales fórmulas y aplicación para el análisis de bases datos y de negocios.

Estadística básica y Python.

02 · Data-driven economy

Impacto del dato en las empresas y en el cliente.

Data business models

Business strategy

Digital ecosystem tools

03 · Data Lifecycle

Proyectos Data-Based

Perfiles y Empleabilidad

Metodología Agile

Gestión Práctica

04 · Data Analysis

Fundamento de análisis de datos

Plan de medición y objetivos

Uso de datos por áreas de negocio e industria

Excel, Python, BBDD y SQL

Visualización, reporting y dashboards

Estadística, clasificación y clusterización

05 · Artificial Intelligence & Machine Learning

Introducción y Contexto de la Inteligencia Artificial

Fundamentos de Machine Learning

Aplicación de Machine Learning a Negocio

Fundamentos de Deep Learning: Procesamiento de Lenguaje Natural y Redes Neuronales

Ética y Futuro de la IA

06 · Data Technology

Introducción a la tecnología

Plataforma de la empresa

DataTech

Data Architectures

07 · Data Projects & People

Ciclo de vida de los proyectos

Roles en un proyecto de datos

Liderazgo en la era digital

08 · Data in Real Life

Casos de uso reales en líneas de optimización, conoce diversos sectores y ecosistemas y comprende las tendencias de futuro en Data & Analytics.

Generar soluciones innovadoras centradas en la Tecnología, Negocios y Personas.

Estudiar el data y su impacto en el entorno empresarial y cómo han creado nuevos paradigmas en la forma de trabajar o en la toma de decisiones, entre otros.

09 · Proyecto de digitalización

Proceso completo de diseño, desarrollo e implementación de un Plan de DATA a partir de fuentes públicas de datos y mediante metodologías ágiles.

10 · Certificaciones

Preparaciones para certificaciones Oficiales en Google Cloud, Google Analytics, Tableau y Amazon Web Services

Prepárate para las certificaciones oficiales más importantes:

Claves de la analítica web, servicios que ofrece cloud y metodología en proyectos data.

Aspectos técnicos y funciones que ofrece Google Analytics.

Utilización de Google Analytics para extraer el mayor valor posible a los datos y optimizar un negocio online.

Conceptos básicos de la nube de AWS y Google Cloud, y capacidades para trabajar en la nube y prepararse para el examen AWS Certified Cloud Practitioner y Google Cloud.

Titulación obtenida

Recibirás una titulación de Máster Data Analysis & Inteligencia Artificial MDA.

Requisitos

  1. Formulario
  2. Asesoramiento personal
  3. Entrega de documentación
  4. Entrevista
  5. Comité de admisiones
  6. Reserva y matrícula
  7. Tener 23-39 años

Información Adicional

Fecha de inicio:

Madrid: Abril 2024

Barcelona: Abril 2024

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