Menú
¡Llama gratis! 900 264 357

Máster Bootcamp de Data Analytics del centro IMMUNE Technology Institute

Programa de Máster Bootcamp de Data Analytics

Centro Premium

Modalidad: Presencial , A Distancia
Inicio: A partir del 01/03/2022
Duración 300h y a 18 semanas
Horario: Full Time (Lunes a Viernes 18:00h a 22:00h) o Part Time (Compatible con estudios o trabajo)
Localización: Madrid
Beca de hasta el 20% si se matriculan antes del 31 de diciembre.

Descripción

Sé un destacado profesional en el análisis de datos iniciando tu formación con uno de los mejores programas del mercado en este sector.

IMMUNE Technology es un centro especializado en el análisis de datos. Este Bootcamp está orientado a formar a expertos Data Analyst, que podrán tomar las mejores decisiones de negocios basadas en el análisis.

Aprenderás todo lo necesario para realizar diversos análisis de datos, comprenderás la lógica del lenguaje de programación Python, y además dominarás el uso de terminales UNIX y las herramientas más empleadas para la visualización de datos.

Adéntrate en un sector de alta empleabilidad y trabaja como Data Analyst, Data Journalist, Marketing Data Analytics, Psychological Research Analyst tras finalizar el bootcamp.

A quién va dirigido

-Emprendedores que quieren desarrollar su propio proyecto.

-Recién graduados que quieren prepararse para el entorno actual.

-Perfiles que quieren dar un giro a su carrera y entrar un sector de alta empleabilidad.

-Profesionales que quieran impulsar su carrera.

Objetivos

El objetivo principal del Bootcamp es proporcionarte desde cero todos los conocimientos teórico-prácticos sobre la ciencia de datos para convertirte en el perfil que demandan las empresas.

Temario

1. PYTHON PARA DATA ANALYTICS

Introducción a los fundamentos de programación. Aprenderás diferentes estructuras básicas, así como paquetes y librerías necesarias y el uso y manejo de la terminal del sistema.

1. Estructuras básicas, python

2. Librerías y paquetes básicos

3. Estructuras de datos y algoritmos básicos

4. Uso de terminal (UNIX)

2. INTRODUCCIÓN A LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL (IA)

Introdúcete en la inteligencia artificial, aprende las bases matemáticas, los diferentes clasificadores y tipos de aprendizaje y el funcionamiento básico de las neuronas artificiales.

1. Estadísticos básicos, álgebra lineal y matrices.

2. Roadmap for building ML Algorithm

3. Artificial neurons

4. Presentación de diferentes clasificadores

3. MANIPULACIÓN Y PROCESADO DE DATOS

El preprocesado de la información y de los datos adquiridos es fundamental para la correcta visualización de los datos y para tomar decisiones acertadas en base a ellos. En esta unidad aprenderás a trabajar con falta de datos y a procesarlos, obteniendo las características fundamentales y aprendiendo a reducir su volumen con diferentes técnicas.

1. Missing Data

2. Procesado de datos y selección de características importantes

3. Estrategias de selección de algoritmos de clasificación

4. Reducción de dimensionalidad (PCA & LDA)

4. VISUALIZACIÓN DE DATOS

La visualización de datos y su correcta representación es fundamental para un analista de datos. En este bloque aprenderás a realizarlo de manera que puedas tomar siempre las mejores decisiones en base a tus datos.

1. Tipos de Gráficos ( Scatter, Histograms...)

2. Ejemplos específicos en la nube

3. APIs para visualización

5. PREPARACIÓN DE MACHINE LEARNING

Cuando se comprenden los datos que se visualizan, puede ser interesante utilizar algoritmos de clasificación que nos ayuden a buscar patrones y a clasificar los futuros datos que obtengamos, permitiendo mantener o modificar esas soluciones en tiempo real.

1. Sistemas supervisados (KNN, Bayerssian...)

2. Sistemas no supervisados (K-Means)

3. Redes Neuronales

4. Train / Test y Métricas de comparación

6. TRABAJO FIN DE PROGRAMA: CAPSTONE PROJECT

Realizarás un proyecto propio de desarrollo de Data Analytics para solventar un problema durante el programa. Al completarlo, competirás con tus compañeros en la presentación del proyecto junto con un comité de invitados de empresas.

1. Definición de idea con el tutor asignado

2. Selección de objetivos del trabajo

3. Plantear metodología y herramientas

4. Presentación ante tribunal de expertos y compañeros

Titulación obtenida

Terminada la formación los alumnos recibirán un Certificado de IMMUNE Technology Institute. El bootcamp te prepara para las demandadas certificaciones: AWS Certified Data Analytics, Google Data Analytics Certificate, IBM Data Analyst Professional y Associate Certified Analytics Professional (aCAP).

Requisitos

No es necesario que poseas conocimientos previos ni experiencia previa. Buscamos perfiles que tengan ganas de desarrollar su potencial en el análisis de datos, estén motivados y tengan capacidad de trabajo.

Información Adicional

Financiación y becas

Desde IMMUNE ponemos a tu disposición líneas de financiación alternativas y becas. Además ofrecemos ayudas económicas para realizar una matriculación anticipada bajo pago íntegro.

IMMUNE colabora con infinidad de empresas para el apoyo al desarrollo del talento en competencias tecnológicas. Ofrecemos ayudas para colectivos y formación bajo acuerdo con empresas. Además existen posibilidades de bonificación a través de FUNDAE. Nuestros asesores podrán informarte de cuales son las más ventajosas en cada caso.

Contacta ahora con el centro

Junglebox S.L. (Responsable) tratará tus datos personales con la finalidad de gestionar el envío de solicitudes de información requeridas y el envío de comunicaciones promocionales sobre formación, derivadas de tu consentimiento. Podrás ejercer tus derechos de acceso, supresión rectificación, limitación, portabilidad y otros derechos, según lo indicado en nuestra P. de Privacidad​