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Máster Bootcamp de Data Analytics del centro IMMUNE Technology Institute

Programa de Máster Bootcamp de Data Analytics

Centro Premium

Modalidad: Presencial , A Distancia
Inicio: A partir del 01/10/2022
Duración 4 meses
Horario: Full Time (Lunes a Viernes 18:00h a 22:00h) o Part Time (Compatible con estudios o trabajo)
Precio: 4000 €
Localización: Madrid

Descripción

Accede a nuestra nueva forma de pago: podrás pagar únicamente el 50% del precio al iniciar el Bootcamp y el 50% restante al encontrar trabajo.

Aprenderás en profundidad todo sobre el procesamiento de datos, tendrás las habilidades y técnicas más solicitadas en el entorno laboral de Data Analytics y podrás empezar a trabajar como: Data Analyst, Data Journalist, Marketing Data Analytics y Psychological Research Analyst. 

Conviértete en un auténtico Data Analyst con un programa intensivo 100% práctico, con profesores en activo de empresas de renombre. En tan solo 18 semanas ¡Compatible con tu vida profesional y personal! De lunes a viernes de 18:30 a 21:30h. 

A quién va dirigido

  1. Personas que quieran especializarse en el sector de Data Analytics y entrar en el mercado laboral una vez acabada la formación. 
  2. Profesionales que quieren cambiar de sector y entrar en uno de alta demanda.
  3. Estudiantes que acaben de terminar una carrera y les llame la atención el área de los datos.
  4. Perfiles especializados de marketing digital o desarrolladores que quieran complementar su formación en data para aplicarlo a su entorno laboral.
  5. Emprendedores.

Objetivos

  1. Adquirir los conocimientos necesarios para trabajar como Data Analyst.
  2. Preparar para obtener las siguientes certificaciones: AWS Certified Data Analytics, Google Data Analytics Certificate, IBM Data Analyst Professional y Associate Certified Analytics Professional (aCAP).

Temario

NIVEL 1. Fundamentos de la programación.

Introducción a los fundamentos de programación en Python. El bloque estará basado en el aprendizaje de las diferentes estructuras básicas, así como paquetes y librerías necesarias y el uso y manejo de la terminal del sistema.

Introducción y características básicas.

Colecciones de datos y estructuras.

Manipulación de ficheros.

Bases de datos.

POO en Python.

Gestión de excepciones.

Entornos de desarrollo.

NIVEL 2. Manipulación y Procesado de Datos.

El preprocesado de la información y de los datos adquiridos es fundamental para la correcta visualización de los datos y para tomar decisiones acertadas en base a ellos. En esta unidad aprenderás a trabajar con falta de datos y a procesarlos, obteniendo las características fundamentales y aprendiendo a reducir su volumen con diferentes técnicas.

Introducción al Data Science.

Análisis y procesado de datos.

Cirugía de datos.

Visualización de datos.

NIVEL 3. Visualización de Datos.

La visualización de datos y su correcta representación es fundamental para un analista de datos. En este bloque se enfocará el aprendizaje en la representación de los datos para la toma de decisiones en base a nuestros datos.

Introducción a la visualización.

Tableau.

Google Data Studio.

Microsoft Power BI.

Otras herramientas.

NIVEL 4. Machine Learning.

Cuando se comprenden los datos que se visualizan, puede ser interesante utilizar algoritmos de clasificación que nos ayuden a buscar patrones y a clasificar los futuros datos que obtengamos, permitiendo mantener o modificar esas soluciones en tiempo real.

Sistemas supervisados.

Sistemas no supervisados.

Redes Neuronales.

Nivel 5. Deep Learning.

Aprende los principios del Deep Learning y algoritmos claves. Conoce cómo se comportan los datos cuando se aplican redes neuronales.

Introducción al Deep Learning.

Redes Neuronales.

NIVEL 6. Capstone Project.

Se realizará un proyecto propio de desarrollo de un producto digital para solventar un problema durante el programa integrado con el resto de bootcamps para dar una visión real.

Definición de idea con el tutor asignado.

Selección de objetivos del trabajo.

Plantear metodología y herramientas.

Presentación ante tribunal de expertos y compañeros.

Titulación obtenida

Recibirás titulación de Bootcamp de Data Analytics por IMMUNE Technology Institute.

Requisitos

No es necesario que poseas conocimientos previos ni experiencia previa. Buscamos perfiles que tengan ganas de desarrollar su potencial en el análisis de datos, estén motivados y tengan capacidad de trabajo.

Información Adicional

  1. Campus en pleno centro de Madrid, preparado para dar libertad a todo el Networking que quepa en él. Es una de las razones por las que este centro cuenta con un 95% de empleabilidad, más de 80 ofertas diarias para los estudiantes.
  2. Alto nivel de empleabilidad, solo tendrás que pagar el 50% al principio y el resto cuando encuentres trabajo.
  3. ¿Por qué? IMMUNE consigue transformar el talento tecnológico en perfiles de éxito. El Bootcamp de Diseño UX/UI está creado en base a las necesidades y las demandas del mercado actual, por lo que serás capaz de dar con las soluciones más novedosas y de utilizar las herramientas más solicitadas en las ofertas de empleo de UX/UI Designer.
  4. Financiación: sin intereses hasta en 4 meses.
  5. Posibilidad de estudiar en remoto: aunque se trate de programa presencial, también existe la posibilidad de cursar este master en remoto, vía streaming.
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