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Grado en Matemáticas del centro Universidad Internacional de Valencia (VIU)

Programa de Grado en Matemáticas

Modalidad: Online

Descripción

Podrás especializarte en uno de los ámbitos con mayores oportunidades laborales: matemáticas computacionales o financieras.

El Grado en Matemáticas de la Universidad Internacional de Valencia te ofrece una formación actualizada, con dos menciones en los sectores de mayor empleabilidad, y con partners referentes del sector que te aseguran el acceso a herramientas tecnológicas de última generación.

Estudiarás bajo una metodología flexible, con clases online en directo, los contenidos del programa están enfocados a responder a las necesidades del mercado laboral, con una fuerte orientación a la empresa, industria y servicios. También tendrás acceso a dos menciones en los sectores de mayor empleabilidad: matemática computacional y aplicada, y banca y finanzas.

A quién va dirigido

Personas que busquen desarrollar su carrera profesional y/o investigadora en el ámbito de las matemáticas.

Objetivos

Obtener las habilidades y herramientas necesarias para trabajar de forma transversal en sectores como el tecnológico, el industrial, el empresarial, o servicios, entre otros.

Temario

Primer año.

Álgebra I: Álgebra lineal.

Análisis I: Análisis de una variable real.

Estadística I: Estadística descriptiva e inferencia.

Numérico I: Aproximación numérica.

Programación I: Introducción a la programación.

Geometría I: Geometría Afín y Euclídea.

Análisis II: Análisis de varias variables real.

Probabilidad.

Topología I: Topología elemental.

Programación II: Programación avanzada.

Segundo año.

Álgebra II: Estructuras Algebraicas.

Análisis III: Análisis Funcional.

Estadística II: Análisis Multivariante.

Numérico II: Métodos numéricos para el álgebra lineal.

Programación III: Bases de datos y programación.

Geometría II: Geometría Diferencial.

Análisis IV: Análisis de variable compleja.

Estadística III: Estadística Bayesiana.

Topología II: Topología en bajas dimensiones.

Programación IV: Herramientas informáticas.

Tercer año.

Álgebra III: Teoría de grupos.

Ecuaciones Diferenciales Ordinarias.

Estadística IV: Modelos y métodos.

Numérico III: Álgebra Lineal Computacional.

Programación V: Programación avanzada y Big data.

Geometría III: Variedades diferenciales.

Ecuaciones en Derivadas Parciales.

Teoría de la medida.

Topología III: Topología avanzada.

Series Temporales.

Cuarto año.

Historia de las matemáticas.

Optativa I .

Optativa II.

Optativa III.

Optativa IV.

Optativa V.

Optativa VI.

Optativa VII.

Optativa VIII.

Trabajo Fin de Grado.

Mención I: Matemática Computacional.

Machine Learning I.

Inteligencia Artificial.

Visualización de datos.

Series Temporales II.

Machine Learning II.

Big data.

Mención II: Matemática Financiera.

Sistemas y mercados financieros.

Macroeconomía I.

Matemáticas Financieras.

Econometría.

Análisis de los estados financieros.

Investigación Operativa.

Titulación obtenida

Finalizada la formación, recibirás una titulación que acredita los conocimientos emitidos.

Requisitos

Para acceder a al formación es necesario poseer alguna de las siguientes condiciones:

  1. Tener título de Bachillerato o similar.
  2. Para personas con más de 25 años haber superado la prueba de acceso establecida en este real decreto.
  3. Para personas mayores de 40 años tener experiencia laboral o profesional en relación con una enseñanza.
  4. Para personas mayores de 45 años que superen la prueba de acceso establecida en este real decreto.
  5. Estudiantes que hayan cursado estudios universitarios parciales extranjeros o españoles, o que habiendo finalizado los estudios universitarios extranjeros no hayan obtenido su homologación en España.

Información Adicional

Salidas profesionales

  1. Sector empresarial vinculado a la banca, finanzas o seguros: análisis y control de riesgos, gestión de carteras y fondos, responsables de inversiones, diseño y valoración de productos financieros. 
  2. Sector industria y servicios: análisis de datos, programación e ingeniera del software, estudios de mercado.
  3. Sector vinculado a la Informática y telecomunicaciones.
  4. Consultoría estratégica y tecnológica
  5. Investigación: personal docente e investigador en universidades y centros dentro del ámbito de las matemáticas y otras ciencias e ingenierías.
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