El Grado en Matemáticas de la Universidad Internacional de Valencia te ofrece una formación actualizada, con dos menciones en los sectores de mayor empleabilidad, y con partners referentes del sector que te aseguran el acceso a herramientas tecnológicas de última generación.
Estudiarás bajo una metodología flexible, con clases online en directo, los contenidos del programa están enfocados a responder a las necesidades del mercado laboral, con una fuerte orientación a la empresa, industria y servicios. También tendrás acceso a dos menciones en los sectores de mayor empleabilidad: matemática computacional y aplicada, y banca y finanzas.
Personas que busquen desarrollar su carrera profesional y/o investigadora en el ámbito de las matemáticas.
Obtener las habilidades y herramientas necesarias para trabajar de forma transversal en sectores como el tecnológico, el industrial, el empresarial, o servicios, entre otros.
Primer año.
Álgebra I: Álgebra lineal.
Análisis I: Análisis de una variable real.
Estadística I: Estadística descriptiva e inferencia.
Numérico I: Aproximación numérica.
Programación I: Introducción a la programación.
Geometría I: Geometría Afín y Euclídea.
Análisis II: Análisis de varias variables real.
Probabilidad.
Topología I: Topología elemental.
Programación II: Programación avanzada.
Segundo año.
Álgebra II: Estructuras Algebraicas.
Análisis III: Análisis Funcional.
Estadística II: Análisis Multivariante.
Numérico II: Métodos numéricos para el álgebra lineal.
Programación III: Bases de datos y programación.
Geometría II: Geometría Diferencial.
Análisis IV: Análisis de variable compleja.
Estadística III: Estadística Bayesiana.
Topología II: Topología en bajas dimensiones.
Programación IV: Herramientas informáticas.
Tercer año.
Álgebra III: Teoría de grupos.
Ecuaciones Diferenciales Ordinarias.
Estadística IV: Modelos y métodos.
Numérico III: Álgebra Lineal Computacional.
Programación V: Programación avanzada y Big data.
Geometría III: Variedades diferenciales.
Ecuaciones en Derivadas Parciales.
Teoría de la medida.
Topología III: Topología avanzada.
Series Temporales.
Cuarto año.
Historia de las matemáticas.
Optativa I .
Optativa II.
Optativa III.
Optativa IV.
Optativa V.
Optativa VI.
Optativa VII.
Optativa VIII.
Trabajo Fin de Grado.
Mención I: Matemática Computacional.
Machine Learning I.
Inteligencia Artificial.
Visualización de datos.
Series Temporales II.
Machine Learning II.
Big data.
Mención II: Matemática Financiera.
Sistemas y mercados financieros.
Macroeconomía I.
Matemáticas Financieras.
Econometría.
Análisis de los estados financieros.
Investigación Operativa.
Finalizada la formación, recibirás una titulación que acredita los conocimientos emitidos.
Para acceder a al formación es necesario poseer alguna de las siguientes condiciones:
Información Adicional
Salidas profesionales
