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Grado en Matemáticas del centro VIU Grados. Universidad Internacional de Valencia

Programa de Grado en Matemáticas

Modalidad: Online , A Distancia
Duración 4 años

Descripción

Si tu pasión son los números, haz realidad tu sueño y estudia el grado en Matemáticas. ¡No esperes más, esta es tu oportunidad!

Este programa forma profesionales con un perfil en matemáticas aplicadas, estadística y programación, preparándote para aportar valor en entornos financieros y tecnológicos.

El plan de estudios permite:

  • Consolidar los fundamentos matemáticos esenciales para cualquier carrera profesional del sector.
  • Desarrollar competencias avanzadas en álgebra, análisis, geometría, topología, estadística y computación.
  • Especializarse en Matemática Financiera o Computacional, adquiriendo habilidades altamente demandadas en un mercado laboral en constante evolución."

Metodología: 100% online; se basa en un modelo educativo diferencial centrado en el aprendizaje práctico y el desarrollo competencial, con acompañamiento constante y enfoque profesional.

  • Orientado al desarrollo de habilidades clave para el ámbito laboral.
  • Profesional, enfocado en la empleabilidad y el desempeño real de la profesión.
  • Adaptativo, que ofrece flexibilidad y autonomía al estudiante.
  • Práctico, con aprendizaje aplicado en entornos reales.
  • Colaborativo, donde se construye conocimiento en comunidad.
  • Flipped, que impulsa la autonomía y la reflexión crítica del estudiante.
  • Mentorizado, con un profesorado guía y apoyo personalizado durante todo el proceso formativo.

A quién va dirigido

Este programa está dirigido a personas interesadas en desarrollarse profesionalmente o investigar en el área de las matemáticas, en sectores tanto tradicionales como emergentes que demandan profesionales con sólidos conocimientos y habilidades en la disciplina.

Objetivos

  • Resolver cuestiones del álgebra en diferentes espacios
  • Obtener soluciones aproximadas numéricamente a problemas matemáticos
  • Conocer el lenguaje probabilístico y sus principales desarrollos
  • Obtener conclusiones de los datos mediante técnicas estadísticas
  • Desarrollar código fuente ejecutable en un PC para un propósito concreto
  • Manejar las principales estructuras algebraicas y sus propiedades
  • Utilizar métodos numéricos para resolver problemas de álgebra lineal
  • Desarrollar propiedades algebraicas en distintos tipos de grupos
  • Conocer la teoría y procedimientos de resolución de ecuaciones diferenciales ordinarias
  • Aplicar técnicas avanzadas para la resolución aproximada de sistemas lineales
  • Conocer las variedades diferenciales y sus propiedades

Temario

PRIMER CURSO

Álgebra I: Álgebra lineal

Análisis I: Análisis de una variable real

Estadística I: Estadística descriptiva e inferencia

Numérico I: Aproximación numérica

Programación I: Introducción a la programación

Geometría I: Geometría Afín y Euclídea

Análisis II: Análisis de varias variables real

Probabilidad

Topología I: Topología elemental

Programación II: Programación avanzada

SEGUNDO CURSO

Álgebra II: Estructuras Algebraicas

Análisis III: Análisis Funcional

Estadística II: Análisis Multivariante

Numérico II: Métodos numéricos para el álgebra lineal

Programación III: Bases de datos y programación

Geometría II: Geometría Diferencial

Análisis IV: Análisis de variable compleja

Estadística III: Estadística Bayesiana

Topología II: Topología en bajas dimensiones

Programación IV: Herramientas informáticas

TERCER CURSO

Álgebra III: Teoría de Galois

Ecuaciones Diferenciales Ordinarias

Estadística IV: Modelos y métodos

Numérico III: Álgebra Lineal Computacional

Programación V: Ciencia de datos

Geometría III: Variedades diferenciales

Ecuaciones en Derivadas Parciales

Teoría de la medida

Topología III: Topología avanzada

Series Temporales

CUARTO CURSO

Historia de las matemáticas

Optativas

Trabajo Fin de Grado

Titulación obtenida

Finalizando el programa satisfactoriamente obtendrás un Título Oficial Grado en Matemáticas.

Requisitos

Para acceder a la formación los interesados deben tener título de bachiller.

Información Adicional

Convocatoria: Octubre

Prácticas: No

Salidas profesionales

  • Sector empresarial vinculado a la banca, finanzas o seguros: análisis y control de riesgos, gestión de carteras y fondos, responsables de inversiones, diseño y valoración de productos financieros. 
  • Sector industria y servicios
  • Sector vinculado a la Informática y telecomunicaciones.
  • Consultoría estratégica y tecnológica
  • Investigación

Claustro:

Dra. Lorena Nieves Seoane. 

Directora del Grado en Matemáticas y Doctora en Fisica. 

Dr. David Ariza Ruiz

Coordinador del Grado en Matemáticas. Doctor en Matemáticas, especialista en Análisis Matemático e investigador en Análisis Funcional."

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