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Grado en Matemática Computacional del centro UNIR, la Universidad en Internet

Programa de Grado en Matemática Computacional

Modalidad: Online
Inicio: A partir del 20/10/2025
Duración 4 cursos académicos/ 240 ECTS

Descripción

Conviértete en un matemático computacional y resuelve desafíos reales con una de las profesiones con mayor empleabilidad.

El Grado en Matemática Computacional online de UNIR te forma en la aplicación de herramientas informáticas para modelar y resolver problemas matemáticos en contextos científicos, tecnológicos, industriales y sociales. Esta titulación oficial combina conocimientos avanzados en matemáticas y computación, preparando a profesionales altamente demandados por su capacidad para desarrollar algoritmos y soluciones analíticas en un entorno digital.

A quién va dirigido

Personas con interés en las matemáticas aplicadas, la informática y la tecnología, que buscan una formación universitaria online con alta proyección laboral en sectores como la ciencia de datos, la ingeniería, la investigación y la industria.

Objetivos

  1. Aprenderás a desarrollar nuevos algoritmos y herramientas capaces de optimizar datos financieros, industriales, sociales, biológicos, etc.
  2. Identificar los principios fundamentales de la programación/computación aplicada a la solución de problemas multivariantes, ecuaciones diferenciales, estadística, procesos estocásticos y series temporales.
  3. Realizar el análisis de los métodos computacionales para el modelado, simulación y optimización de un problema matemático real.
  4. Generar las soluciones aproximadas de numerosos problemas de la ciencia y la ingeniería a través del análisis numérico.. 

Temario

Primer año - 60 ECTS

Primer cuatrimestre

Cálculo I Básica 6

Álgebra y Matemática Discreta Básica 6

Estadística Básica 6

Fundamentos Físicos de la Computación Obligatoria 6

Fundamentos de Programación

Segundo cuatrimestre

Cálculo II Básica 6

Bases de Datos Básica 6

Álgebra Lineal y Multilineal Básica 6

Topología General Básica 6

Lógica Computacional

Segundo año - 60 ECTS

Primer cuatrimestre

Modelos de Probabilidad Básica 6

Geometría Afín y Euclídea Obligatoria 6

Topología Algebraica Obligatoria 6

Tecnología de Computadores Obligatoria 6

Diseño de Bases de Datos

Segundo cuatrimestre

Programación de Bases de Datos Obligatoria 6

Ecuaciones Diferenciales Básica 6

Estructuras Algebraicas Obligatoria 6

Sistemas Operativos Obligatoria 6

Análisis Funcional

Tercer año - 60 ECTS

Primer cuatrimestre

Teoría de la Medida Obligatoria 6

Cálculo en Varias Variables Obligatoria 6

Diseño Avanzado de Algoritmos Obligatoria 6

Redes de Ordenadores Obligatoria 6

Métodos Numéricos

Segundo cuatrimestre

Modelado Matemático Obligatoria 6

Teoría de Galois Obligatoria 6

Estadística no Paramétrica Obligatoria 6

Análisis Multivariante Obligatoria 6

Programación Avanzada

Cuarto año - 60 ECTS

Primer cuatrimestre

Ingeniería del Software Obligatoria 6

Análisis Complejo Obligatoria 6

Simulación Numérica Obligatoria 6

Optimización Numérica Obligatoria 6

Análisis Numérico

Segundo cuatrimestre

Trabajo Fin de Grado Fin de grado 12

Optativas

Asignaturas optativas

Series Temporales Optativa 6

Procesos estocásticos Optativa 6

Ecuaciones en Derivadas Parciales Optativa 6

Sistemas Dinámicos

Trabajo Final de Grado

El TFG lo realizarás en el segundo cuatrimestre del cuarto curso sobre alguno de los temas tratados en el grado. Deberá ser un trabajo inédito y original para el que contarás con la supervisión de un director. Además, implica la defensa oral ante una comisión evaluadora.

Titulación obtenida

Título Oficial: Grado en Matemática Computacional

Requisitos

Accede con tu título de Bachillerato y da el siguiente paso en tu formación.

Información Adicional

Duración

4 cursos

Créditos

240 ECTS

Exámenes

Online y/o presenciales

Salidas profesionales

  1. Data science
  2. Consultoría financiera y de negocio
  3. Consultoría tecnológica
  4. Aplicaciones industriales
  5. Desarrollo de software
  6. Modelado y simulación
  7. Análisis de riesgos
  8. Docencia e investigación
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