Durante tu experiencia académica, las empresas estarán presentes en el campus, colaborando estrechamente contigo para enriquecer tu formación. Te ofrecerán proyectos de innovación, certificarán tus habilidades y te prepararán a través de prácticas profesionales desde los primeros años de estudio, garantizando que estés listo para ingresar al mercado laboral con las habilidades más demandadas. Estudiando el grado de tendrás la oportunidad de aprender de más del 70% de profesores que combinan la enseñanza con su trabajo en empresas destacadas como Accenture, Avanade y Caixabank.
El Grado en Inteligencia Artificial y Computación responde a las demandas de más de 50 empresas de diversos sectores, destacándose por su integración de conocimientos tecnológicos fundamentales, como programación, experiencia de usuario (UX) y sistemas operativos avanzados, con dos aspectos clave: análisis avanzado y formación esencial en áreas de negocio como finanzas, marketing e innovación de productos.
Está dirigido a personas que buscan continuar su educación superior para obtener título Grado en Inteligencia Artificial y Computación.
Primer Curso
PRIMER CUATRIMESTRE
Álgebra Lineal
Estadística I
Fundamentos de la Programación I
Habilidades Profesionales / Professional Skills
Matematica Discreta
SEGUNDO CUATRIMESTRE
Comportamiento Humano e Integración de la Inteligencia Artificial
Estadística II
Estructura y Análisis de Datos
Fundamentos de la Progamación II
Métodos Numéricos y Factorizaciones
Segundo Curso
PRIMER CUATRIMESTRE
Algoritmos y Estructuras de Datos
Arquitectura de Computadores y Sistemas Operativos
Fundamentos de la Ciencia de Datos
Infraestructuras y Servicios en la Nube
Ingenieria Web I / Web Engineering Full Stack I
SEGUNDO CUATRIMESTRE
Aprendizaje Matemático I
Diseño y Experiencia de Usuario
Ingenieria Web II / Web Engineering Full Stack II
Inglés para la Computación / English for Computing
Visualización de Datos e Inteligencia de Negocio
Tercer Curso
PRIMER CUATRIMESTRE
Aprendizaje Automático II
Arquitecturas para el Procesamiento Masivo de Datos
Gestion de la Innovación y de las Tecnologias Exponenciales / Innovation and Exponential Technologies Management
Metodologia Agiles para Inteligencia Artificial
Modelado Avanzado de la Informacion
SEGUNDO CUATRIMESTRE
Criptografia y Seguridad / Criptography and Cibersecurity
Desarrollo de Software en la Nube y DEVOPS / Software Development in the Cloud - DevOps
Impacto de la Inteligencia Artificial en los Negocios / The impact of Artificial Intelligence on business
Redes Neuronales y Aprendizaje Profundo
Vision Artificial / Artificial Vision
Cuarto Curso
PRIMER CUATRIMESTRE
Procesamiento del Lenguaje Natural / Natural Language Processing
Regulación y Etica de la Inteligencia Artificial / Artificial Intelligence Regulation and Ethics
SEGUNDO CUATRIMESTRE
Practicas en Empresa
Trabajo Fin de Grado
ASIGNATURAS OPTATIVAS
Optativa
Lista de Asignaturas Optativas
SEGUNDO CUATRIMESTRE
Aplicación de la Inteligencia Artificial: Biotecnologia y Digital Health / Application of Artificial Intelligence: Biotechnology and Digital Health
A. de la I. Artificial: Blockchain, Criptomonedas y FinTech / Application of Artificial Intelligence: Blockchain, Cryptocurrencies and FinTech
Aplicación de la Inteligencia Artificial: Computación Cuantica / Quantum Computing
Aplicación de la Inteligencia Artificial: Robotica y Automatización / Application of Artificial Intelligence: Robotics and Automation
Emprendimiento Digital / Digital Entrepreneurship
Certificado en Business & Innovación de Producto
Primer Curso
PRIMER CUATRIMESTRE
Asignaturas Carácter* Créditos
Measure and Optimize Social Media Marketing Campaigns by Facebook
SEGUNDO CUATRIMESTRE
Scrum Certificate
Segundo Curso
PRIMER CUATRIMESTRE
Business & Product Innovation
SEGUNDO CUATRIMESTRE
Lean Business& Product Innovation
La superación exitosa del Programa permitirá obtener la titulación de Grado en Inteligencia Artificial y Computación.
Para poder acceder al grado en Inteligencia Artificial necesitas:
1. SOLICITUD DE ADMISIÓN:
Notas 1º bachiller - Primera selección
2. PRUEBA DE ADMISIÓN:
Información Adicional
Salidas profesionales:
Practicas:
Estas son algunas de las universidades donde realizan prácticas y estancias los estudiantes del grado en ingeniería informática:
