Este grado ha sido diseñado para ofrecer una formación sólida en biología, computación y análisis de datos. Su plan de estudios, creado por expertos del sector, combina formación online con prácticas presenciales en laboratorio, preparando a los estudiantes para abordar problemas científicos complejos mediante herramientas bioinformáticas.
La formación se ha destinado a público general con interés en acceder a un sector de alta demanda profesional.
Primer Año
Fisiología y Biología Celular
Fisicoquímica y Química Orgánica
Fundamentos de Programación I
Estructura de Computadores
Álgebra
Genética y Genómica
Biología Molecular
Lógica y Matemáticas Discretas
Sistemas Operativos
Bioestadística
Segundo Año
Biofísica
Genética de Poblaciones y Evolución Molecular
Fundamentos de Bases de Datos Biológicas
Fundamentos de Programación II
Algoritmos y Estructuras de Datos
Bioquímica
Cálculo
Fundamentos de Bases de Datos en Computación
Algoritmos y Estructuras de Datos en Bioinformática
Ómicas
Tercer Año
Algoritmos en Genómica
Genómica Evolutiva
Visualización de Datos
Modelos Estadísticos
Aprendizaje Automático para Bioinformática
Transcriptómica
Genómica de Poblaciones
Genómica Humana
Bioinformática Estructural I
Epidemiología Genómica
Cuarto Año
Bioinformática Estructural II
Quimiogenómica
Fundamentos de Ingeniería de Software
Aplicaciones Web
Investigación pública, privada y Empresa
Prácticas Académicas Externas
Comunicación, Divulgación e Investigación Reproducible
Computación de Alto Rendimiento
Computación en la Nube
Trabajo Fin de Grado (TFG)
Finalizando el programa satisfactoriamente obtendrás un título oficial Grado en Bioinformática
Vías de acceso
Información Adicional
Inicio: octubre 2026
El claustro del grado está compuesto por destacados expertos en el campo de la bioinformática, biología, computación, estadística y análisis de datos, con amplia trayectoria profesional y docente; y participación en proyectos de investigación y transferencia de conocimiento.
Dra. María Lairón Peris.
Docente del máster
Doctora en Biomedicina y Biotecnología.
Juan Francisco Vallalta Rueda
Docente del máster
Licenciado en Ciencias Físicas y Máster en Inteligencia Artificial por la Universitat de València.
Ángela Di Serio
Docente del máster
Ingeniera en Computación y Master of Science por la University of Connecticut.
Dr. Miquel Sendra Ortolà
Docente del máster.
Doctor en Biociencias Moleculares por la Universidad Autónoma de Madrid.
