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Grado en Analítica de Negocios - Business Analytics del centro Universidad Europea

Programa de Grado en Analítica de Negocios - Business Analytics

Modalidad: Presencial
Duración 4 años, 240 ECTS
Localización: Valencia

Descripción

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Este programa combina el análisis de datos, tecnología avanzada y estratégica empresarial para formar profesionales capaces de convertir grandes volúmenes de información en decisiones estratégicas que mejoren la competitividad empresarial.

A quién va dirigido

El programa formativo está diseñado a personas interesadas en este entorno profesional.

Objetivos

El objetivo del programa es preparar a los alumnos para liderar la transformación digital de las empresas y desempeñar un papel clave como expertos en inteligencia de negocio.

Temario

Plan de estudios

Estructura del plan de estudios

Primer curso

Fundamentos de ciencias sociales BA 6

Fundamentos de programación BA 6

Conceptos esenciales de Big Data OB 6

Estadística y probabilidad I - Fundamentos BA 6

Contabilidad y gestión económica de la empresa BA 6

Fundamentos de gestión de la empresa BA 6

Investigación y experimentación en el ámbito empresarial BA 6

Matemáticas aplicadas a la ciencia de datos BA 6

Fundamentos de sistemas operativos OB 6

Liderazgo I - Comunicación escrita y presentaciones BA 6

Segundo curso

Fuentes, integración e interoperabilidad de datos OB 6

Estadística y probabilidad II - Aplicación al análisis y gestión de datos BA 6

Modern BI. Gestión y gobierno del dato OB 6

Fundamentos de inteligencia artificial OB 6

Derecho digital OB 6

Almacenamiento y procesamiento de datos OB 6

Previsión y análisis de series temporales OB 6

Machine learning aplicada a la analítica de negocio OB 6

Herramientas de visualización de datos y Data storytelling OB 6

Cliente y mercados BA 6

Tercer curso

Diseño y explotación de bases de datos relacionales OB 6

Liderazgo II - Trabajo en equipo OB 6

Nuevas tecnologías aplicadas a los negocios OB 6

Almacenamiento y procesamiento de información no estructurada OB 6

Deep Learning OB 6

Gestión de proyectos OB 6

Sistemas de recomendación OB 6

Procesamiento y análisis de datos en tiempo real OB 6

Técnicas de procesamiento de lenguaje y textos OB 6

Marketing & Social media analytics OB 6

Cuarto curso

Transformación digital de la empresa OB 6

Liderazgo III - Desarrollo profesional y ética OB 6

Interfaces conversacionales OB 6

Data analytics para el sector financiero y salud OB 6

Prácticas académicas externas PAE 6

Sostenibilidad en los negocios OB 6

Data analytics para el turismo, ocio y retail OB 6

Data analytics para las AAPP OB 6

Optativa OPT 6

Trabajo Fin de Grado TFG 6

Optativas

Tecnología empresarial (CRM, ERP, Ciberseguridad…) OPT 6

Derecho Empresarial OPT 6

Emprendimiento e innovación OPT 6Leer menos

Titulación obtenida

Finalizando el programa satisfactoriamente, cada alumno obtendrá un Título oficial emitido por Universidad Europea de Valencia.

Requisitos

Podrán acceder a los estudios de grado los estudiantes según los accesos establecidos en el RD 1892/2008, de 14 de noviembre, y legislación vigente aplicable, en concreto:

  • Obtener la calificación de apto en la Prueba para el Acceso a la Universidad, de acuerdo con la legislación vigente.
  • Obtener la calificación de apto en las Pruebas de Acceso para mayores de 25 años y mayores de 45 años.
  • Técnicos superiores, Técnicos Superiores de Artes Plásticas y Diseño y Técnicos Deportivos Superiores.
  • Diplomados, Licenciados, Ingenieros Técnicos, Ingenieros, Arquitectos o Graduados.

Información Adicional

Prácticas profesionales:

Existen dos tipos de prácticas: las curriculares, que forman parte de tu plan de estudios, y las extracurriculares, que puedes realizar de forma voluntaria.

Salidas profesionales:

  • Analista de Datos.
  • Consultor de Inteligencia de Negocio.
  • Especialista en Big Data.
  • Data Scientist.
  • Gestor de Business Intelligence (BI).
  • Consultor de Transformación Digital.
  • Responsable de Marketing Analítico.
  • Director de Análisis Predictivo.
  • Especialista en Visualización de Datos.
  • Analista Financiero.
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