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Diploma de Especialización Universitaria: Automatización e industria 4.0 Online

SEAS, Estudios Superiores Abiertos

Programa de Diploma de Especialización Universitaria: Automatización e industria 4.0

SEAS, Estudios Superiores Abiertos
Online Duración: 900 horas/ 36 ECTS
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Online
Formación práctica / Seguimiento continuo personalizado / Título Propio Universidad San Jorge / Posibilidad de pagos fraccionados.

Descripción

Domina las herramientas de las nuevas tecnologías digitales para aplicar en la industria.


Se denomina cuarta revolución industrial a la introducción de las tecnologías digitales en la industria para mejorar o modificar ya sea productos, procesos o modelos de negocio. A través de los diferentes módulos de estudio conocerás las áreas específicas e involucradas con la Industria 4.0, aprenderás con casos prácticos aplicables al mundo empresarial, estarás formado para responder a las actuales demandas del mercado.

A quién va dirigido

A toda persona que desee formarse en automatización e industria 4.0.

Objetivos

  • Estudiar profundamente las áreas más importantes de la empresa.
  • Identificar las tecnologías que serán de utilidad para convertirse a la Industria 4.0.
  • Conocer las técnicas y métodos aplicables para mejorar la calidad de los procesos productivos.
  • Crear procesos de automatización industrial.
  • Usar los métodos de machine learning para trabajar con datos.

Temario

AUTÓMATAS PROGRAMABLES

Introducción a la automatización. Elementos de un sistema automatizado. Estructura del autómata programable. Conceptos de programación. El hardware del autómata s7-300. El paquete de programación TIA Portal. El simulador PLCSIM. Programación del autómata I. Programación del autómata II. Programación del autómata III. Autómata S7-1200.


COMUNICACIÓN INDUSTRIAL

Comunicaciones. Generalidades. Ethernet y protocolos TCP/IP. Prácticas con redes Ethernet. Comunicaciones industriales. Fibras ópticas. Devicenet. Buses de campo comerciales. Práctica con Profibus.

 

ROBÓTICA INDUSTRIAL Y COLABORATIVA

Principios y fundamentos. Seguridad. Unidad de programación. Manejo robotstudio I. Manejo robotstudio II. Lenguaje rapid. Robótica colaborativa. Yumi.

 

INTERNET OF THINGS (IOT)

Comunicaciones industriales. Comunicaciones inalámbricas aplicables a IoT. Capas de la arquitectura IoT. Parte 1. Capas de la arquitectura IoT. Parte 2. Diseño de aplicaciones prácticas. Kit de desarrollo IoT.

 

BIG DATA, VIRTUALIZACIÓN Y MACHINE LEARNING

Introducción a sistemas de BigData. Introducción a la virtualización. Introducción al tratamiento de datos. Visualización y exploración de datos. Machine learning en la industrial 4.0 (I). Machine learning en la industrial 4.0 (II). Machine learning en la industrial 4.0 (III).


 MODELOS DE NEGOCIO PARA LA INDUSTRIA 4.0

Identificación de nichos de mercado en la Industria 4.0. Eficiencia energética. Agroindustria y ganadería. Control y mantenimiento preventivo de sistemas. Geolocalización y logística. Calidad y medioambiente. Salud y servicios.

Titulación obtenida

Culminada la formación obtendrás el título universitario de Diploma de Especialización Universitaria en Automatización e Industria 4.0, emitido por Universidad San Jorge, con 36 créditos europeos ECTS.


Requisitos

El aspirante debe poseer alguna de las siguientes condiciones:

  • Titulación de Bachiller, Bachillerato europeo y en Bachillerato internacional, o equivalentes a títulos de bachiller de sistemas educativos de estados miembros de la Unión Europea o de otros estados no miembros.
  • Título de Técnico Superior de Formación Profesional, Técnico Superior en Artes Plásticas y Diseño o Técnico Deportivo Superior.
  • Tener más de 25 años y mínimo 1 año de experiencia profesional acreditada y relacionada con el contenido de la formación.
  • Titulación universitaria o estar cursando un grado en la propia Universidad San Jorge. En este caso obtendrá un Diploma de Especialización Universitaria.

Información Adicional

Salidas profesionales

Podrás trabajar en:

  • Instalación y reparación de sistemas eléctricos industriales cableados.
  • Programación autómatas.
  • Mantenimiento de robots industriales.
  • Digitalización, transformación digital y manejo de Big Data.
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