Curso Superior en Visualización de Datos del centro ISEB

Descripción

Durante el curso, obtendrás las habilidades en la teoría y aplicación de la visualización de datos, usando las herramientas como Python, Carto, Power BI y Google Data Studio. Los participantes aprenderán a crear visualizaciones efectivas para decisiones basadas en datos y mejor comprensión de la información. Con enfoque en teoría y práctica, es ideal para profesionales que buscan mejorar sus habilidades en visualización y análisis de datos en cualquier industria. En ISEB, expertos y tutores te respaldarán, asegurando tu éxito profesional a través de su metodología de estudio.

Ofrecemos diferentes ventajas como: la emisión gratuita de diplomas digitales, un equipo de tutores disponible los 7 días de la semana, clases en vivo y Masterclass con expertos. Las sesiones de Método del Caso se realizan por videoconferencia con docentes, y puedes acceder a una Bolsa de Empleo con 15.000 oportunidades. El servicio Career Service brinda orientación laboral. Además, obtienes acceso a la Biblioteca Virtual ya una Sala de Networking, Chats y Foros a través de la Comunidad ISEB, proporcionándote una experiencia educativa integral y enriquecedora.

A quién va dirigido

1. Profesionales interesados en mejorar sus habilidades en la presentación de información de manera visual y efectiva.
2. Trabajadores de áreas de análisis de datos, marketing, comunicación y diseño, entre otros.

Objetivos

1. Explorar la evolución de la teoría de visualización mediante las formas representativas.
2. Crear visualizaciones gráficas con Matplotlib.
3. Dominar CARTO para datos geográficos.
4. Conocer Power BI y Google Data Studio.
5. Aprender múltiples funciones hasta la generación de informes.

Temario

TEMA 1. TEORÍA DE LA VISUALIZACIÓN DE DATOS

1.1. Introducción a la visualización de datos

1.2. Proceso de visualización

1.3. Tipos de gráficos y cómo elegirlos

1.4. El error en la representación de la información

TEMA 2. PYTHON

2.1. Matplotlib

2.2. Seaborn

2.3. Plotly

TEMA 3. CARTO

3.1. Introducción a Carto

3.2. Tipos de fuentes de información y tipos de gráficos

TEMA 4. POWER BI

4.1. Introducción a Power BI

4.2. Tipos de fuentes de datos y tipos de gráficos

4.3. Caso práctico de ETL

4.4. Caso práctico de construcción de dashboard

TEMA 5. GOOGLE DATA STUDIO

5.1. ¿Qué es Google Data Studio?

5.2. Características de la herramienta e interfaz

5.3. Fuentes de datos en Data Studio

5.4. Informes en Data Studio

Titulación obtenida

Recibirás una titulación expedida por el Instituto Superior Europeo de Barcelona, avalada y certificada por la Universidad Isabel I: Curso Superior en Visualización de Datos.

Requisitos

Tener alguna de las siguientes condiciones:

1. Estar en posesión de un título de Grado, Arquitectura, Ingeniería Superior o Técnica, Licenciatura, Diplomatura u otro título.
2. Profesionales con proyección profesional en el puesto desempeñado.
3. Estudiantes cursando una carrera universitaria o estudios superiores equivalentes.

Otros cursos

• Máster en Dirección de Recursos Humanos
• Máster en Project Management
• Máster en Dirección Logística
• Máster en Marketing y Dirección Comercial
• Máster en Coaching y Dirección Empresarial