Curso Superior en Data Analysis del centro ISEB

Descripción

Con este programa aprenderás estadística aplicada, incluyendo regresión, sistemas de recomendación, probabilidad, intervalos de confianza y contrastes de hipótesis. Dominarás el uso de R, una herramienta clave en el análisis de datos, y contarás con el apoyo de expertos que te guiarán hacia el éxito profesional.

A quién va dirigido

La formación está dirigida a personas interesadas en adquirir habilidades en el análisis de datos mediante el uso de herramientas estadísticas y de programación, además de profesionales y estudiantes de áreas relacionadas con negocios, economía, ingeniería y ciencias sociales.

Objetivos

1. Comprender la diferencia entre población y muestra.
2. Explorar diversos tipos de gráficos para representar datos.
3. Conocer medidas de centralización estadística.
4. Familiarícese con conceptos como frecuencias y clasificación de Pearson.
5. Introducirse en la probabilidad y distribuciones.
6. Entender intervalo de confianza, nivel de confianza y significación alfa.
7. Aprender sobre contrastes de hipótesis y su aplicación.
8. Iniciar el uso de software de datos R.

Temario

TEMA 1. ESTADÍSTICA

1.1. Representación de datos

TEMA 2. MÉTRICAS

2.1. Medidas de centralización

2.2. Medidas de orden o posición

2.3. Medidas de dispersión

2.4. Valores atípicos

TEMA 3. REGRESIÓN Y CORRELACIÓN

3.1. El concepto de correlación

3.2. Regresión lineal. Tipos

TEMA 4. PROBABILIDAD

4.1. Teoría de la probabilidad

4.2. Probabilidad condicionada

TEMA 5. DISTRIBUCIONES

5.1. Modelos de distribución discretos

TEMA 6. INTERVALOS DE CONFIANZA

6.1. Intervalos de confianza

6.2. Intervalo de confianza para la media de una población normal

6.3. Intervalos de confianza para la proporción

6.4. Intervalo de confianza para la varianza de una población normal

6.5. Intervalo de confianza para la diferencia de medias

TEMA 7. INTRODUCCIÓN A LOS CONTRASTES DE HIPÓTESIS

7.1. Introducción a los contrastes de hipótesis

7.2. Tipos de error y p-valor

7.3. Contrastes de hipótesis para la media

7.4. Contrastes de hipótesis para la proporción

7.5. Contrastes de hipótesis sobre la varianza

TEMA 8. ESTADÍSTICA CON R

8.1. Instalación R y R-Studio. Preparación del entorno

8.2. Regresión lineal y correlación

Titulación obtenida

Finalizada la formación, recibirás una titulación expedida por el Instituto Superior Europeo de Barcelona, avalada y certificada por la Universidad Isabel I: Curso Superior en Data Analysis.

Requisitos

Para ingresar a la formación, los interesados deben cumplir alguna de las siguientes condiciones:

1. Estar en posesión de un título de Grado, Arquitectura, Ingeniería Superior o Técnica, Licenciatura, Diplomatura u otro título.
2. Profesionales con proyección profesional en el puesto desempeñado.
3. Estudiantes cursando una carrera universitaria o estudios superiores equivalentes