Este curso de IA para abogados te da el criterio para aplicarla con cabeza: qué preguntarle, qué revisar siempre y dónde aporta más valor en tu trabajo.
A todas las personas interesadas en este curso.
Conocerás el panorama de herramientas generalistas: ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity y NotebookLM. Aprenderás qué diferencia a cada una y cómo elegir la que mejor encaja en tu trabajo diario. Verás también dónde encajan las Small Language Models, como Llama o Mistral, cuando la privacidad del dato es la prioridad.
I. Fundamentos de IA generativa
1. Introducción
1.1 Objetivos de aprendizaje y agenda
1.2 Por qué abogados y equipos legales deben actuar ya
1.3 Cómo la IA transforma el trabajo legal y las expectativas del cliente
2. Qué es la IA generativa
2.1 Qué es realmente la IA generativa
2.2 Tipos de IA generativa
2.3 Dónde encaja en la historia de la IA
3. Cómo funcionan los LLMs
3.1 Qué es un LLM
3.2 Cómo genera una respuesta una IA
3.3 Limitaciones clave
4 Fundamentos del prompting
4.1 Qué es un prompt
4.2 Estructura de un prompt eficaz
4.3 Prompts buenos frente a pobres
4.4 Iterar y mejorar los resultados
4.5 Prompting aplicado a lo legal: investigación, redacción y análisis
5. Panorama de herramientas
5.1 Panorama de herramientas en 2026
5.2 ChatGPT, Claude y Gemini
5.3 Perplexity y NotebookLM
5.4 Imagen y vídeo
5.5 Small Language Models: IA en tus propios términos
5.6 Elegir la herramienta adecuada
II. Aplicación a la práctica legal
6. Casos de uso de alto impacto en el ámbito legal
6.1 Investigación jurídica y análisis de jurisprudencia
6.2 Redacción, revisión y negociación de contratos
6.3 Soporte a litigios, escritos y argumentación
6.4 Compliance, monitorización de riesgos y políticas
6.5 Comunicación con clientes, intake y gestión de asuntos
7. Herramientas de IA específicas del sector legal
7.1 Herramientas especializadas de investigación jurídica
7.2 Ciclo de vida y revisión de contratos con GenAI
7.3 NotebookLM y GenAI documental para bases de conocimiento legal
7.4 Plataformas y copilotos de GenAI para despachos
7.5 Claude Code / AI Studio para crear soluciones legales corporativas
8. Diseñar flujos de trabajo legales potenciados con IA
8.1 Mapear tareas legales a oportunidades de IA
8.2 De prompts sueltos a flujos estructurados
8.3 Human-in-the-Loop para el criterio y el riesgo legal
8.4 Priorizar casos de uso de alto ROI
III. Agentes de IA
9. De chatbot a agente de IA en el flujo legal
9.1 De chatbot a agente en el trabajo legal
9.2 El ciclo del agente: percibir, razonar, actuar en escenarios legales
9.3 Agentes y herramientas de automatización para despachos y equipos in-house
IV. Uso responsable y puesta en marcha
10. Riesgos, calidad y uso responsable
10.1 Precisión, fiabilidad y verificación de citas
10.2 Privacidad y datos (base general)
10.3 Confidencialidad, secreto profesional y protección de datos
10.4 Responsabilidad profesional y uso ético de la IA
10.5 Regulación emergente de la IA legal y responsabilidad de los agentes
10.6 Cuándo no usar la IA generativa
11. Puesta en marcha: hoja de ruta práctica
11.1 Elegir el primer caso de uso legal
11.2 Plan de adopción de IA en una página para equipos legales
11.3 Checklist de acción a 30 días
Curso IA para abogados: herramientas y casos de uso reales
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