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Curso Experto Programación Python del centro Grupo ATRIUM TIC

Programa de Curso Experto Programación Python

Modalidad: Online
Precio: 1677 €

Descripción

Si una de tus metas es trabajar desarrollando funciones de programación, nuestra formación, te preparará para conseguirlo.

La metodología de estudio, será online con clases en directo, estarás preparado para trabajar como:

  1. Programador Python.
  2. Analista de datos.
  3. Ingeniero de datos.
  4. Desarrollador dedicado al tratamiento, procesamiento y análisis de los datos en proyectos de Big Data e Inteligencia Artificial.

A quién va dirigido

Interesados en formarse como: Programación Python.

Objetivos

Obtener los conocimientos teóricos y prácticos necesarios para trabajar en: Programación Python. Herramientas y librerías que aprenderás.

  • Python

  • Linux

  • Jupyter Lab

  • Pycharm

  • AWS

  • NumPy

  • Pandas

  • Matplotlib

  • Sklearn

  • ChatGPT

  • DALL·E 3

  • OpenAI API

  • Chatbots

Temario

Módulo 1: Introducción a los sistemas Informáticos y tecnologías Big Data

  • Principales componentes de un sistema informático.

  • Sistemas Operativos, para qué sirven, qué tipos hay y cómo funcionan… 

  • Introducción a GNU/Linux GNU/Linux Avanzado 

  • Como usar GNU/Linux en Cloud (AWS)

  • Introducción teórica a las tecnologías Big Data: Bases de Datos SQL/No SQL, Computación distribuida, Cloud…

Módulo 2: Fundamentos de Programación en Python

  • Introducción a los lenguajes de programación 

  • Python: Sentencias Básicas y Bloques Lógicos

  • Python: Funciones y Scope

  • Python: Clases y Objetos y Tratamiento de Excepciones

  • Python: Módulos y Uso de librerías de Python

Módulo 3: Análisis de Datos con Python Python: 

  • Librerías básicas de Data Science: Pandas, NumPy, Matplotlib, Sklearn… 

  • Introducción teórica al análisis exploratorio de Datos

  • Python: Ejemplificación del análisis exploratorio de datos mediate Datasets reales

Módulo 4: Introducción al Machine Learning

  • Desambiguación de términos: ¿Machine Learning? ¿Deep Learning? ¿Data Science? ¿Big Data? Machine Learning: Aprendizaje supervisado (regresión/clasificación), no supervisado y por refuerzo. 

  • Nuestros primeros pasos con el Machine Learning: Regresión Lineal y Regresión Logística. Ejemplos con datos reales en Python.

Módulo 4.1: Introducción a la IA Generativa

  • ¿Como aprovechar los recientes avances en IA generativa? Panorama actual de tecnologías más relevantes por campo:

  • Texto: ChatGPT, Bard, LLaMA…

  • Imagen: Dalle, Midjourney, Stable Diffusion

  • ¿Qué es el Prompt Engineering? ¿Es quizás una de las profesiones del futuro?

  • Usando la API de Open AI para crear nuestros primeros chatbots basados en ChatGPT

Módulo 5: Bases de Datos Big Data

  • Introducción a las Bases de datos SQL

  • Programación en Python con SQLite

  • Bases de datos NoSQL: Clave-Valor, Columnares, Documentales y de Grafos

  • Bases de Datos NoSQL Documentales: MongoDB (PyMongo)

Módulo 6: Procesamiento Distribuido

Funcionamiento de un sistema Big Data de Procesamiento Distribuido: Ingestión, Almacenamiento, Gestión de Recursos, Cálculo Distribuido…

- Hadoop

- Introducción a Spark: pySpark y DataFrame API

- Machine Learning con Spark ML

- PySpark Pandas

Módulo 7:

Proyecto fin de máster (Opcional)

El alumno presentará una propuesta de programación en Python.

Titulación obtenida

Culminada la formación, obtendrás las siguientes titulaciones:

  1. Titulo experto en Programación Python.
  2. Iniciación a GNU/Linux.
  3. Desarrollo en Python Avanzado.
  4. Análisis de datos y visualización con Python.
  5. Iniciación al Machine Learning.

Requisitos

Para acceder a la formación, no es necesario que el estudiante posea conocimientos previos en el sector.

Información Adicional

Tendrás acceso a prácticas en empresas y bolsa de empleo.

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