Curso Experto en Machine Learning del centro Grupo ATRIUM

Descripción

Desarrolla tus habilidades y capacidades profesionales en el manejo y dominio del lenguaje de programación que le permite a las inteligencias artificiales (IA), identificar patrones entre millones de datos.

A quién va dirigido

Esta formación se enfoca en los siguientes perfiles:

• Estudiantes que posean conocimientos básicos de programación y deseen empezar su andadura profesional como científicos de datos.
• Trabajadores del sector tecnológico que quieran progresar en su carrera.
• Jefes de proyecto que deseen liderar eficientemente proyectos de Inteligencia Artificial.

Objetivos

• Utilizar correctamente las herramientas, lenguajes de programación y técnicas algorítmicas que te permitirán desarrollar y liderar proyectos de Machine Learning. Estas herramientas están a la vanguardia de la tecnología y son líderes de mercado utilizándose diariamente en empresas nacionales e internacionales.

• Estudiar, entender y saber aplicar los algoritmos de Machine Learning más utilizados en la industria, así como tener la capacidad de poder adaptarlos y modificarlos para afrontar problemas complejos del mundo real.

• Poder integrarte trabajando en proyectos empresariales que impliquen técnicas de Machine Learning, big data y computación en la nube.

Temario

Módulo 1: Nociones teóricas iniciales

• Desambiguación de términos: ¿Machine Learning? ¿Deep Learning? ¿Data Science? ¿Big Data?

• Evolución histórica de la Inteligencia Artificial

• Machine Learning: Aprendizaje supervisado, no supervisado y por refuerzo

• Aprendizaje supervisado: Regresión y clasificación

Módulo 2: Herramientas básicas

• Programación en Python

• Linux Shell essentials

• Visión general de las herramientas Cloud disponibles

• Ecosistema Data Science en Python: Skit Learn, Pandas, Numpy, Matplotlib…

• Pre-procesamiento de datos numéricos (Normalización, discretización, estandarización…)

Módulo 3: Algoritmos de Machine Learning y su implementación  

• ¿Qué es un modelo de machine learning?¿Qué es el entrenamiento? ¿Cómo valido que mis modelos generalizan correctamente?

• Regresión Lineal

• Regresión Logística

• Algoritmos de agrupamiento (K-Means, Clustering espectral, Clustering jerárquico…)

• Support Vector Machines (SVM)

• Árboles de Decisión y Random Forests

• K Nearest Neighbors (KNN)

• Redes Bayesianas

• Modelos Ocultos de Markov

• Algoritmos de reducción de la dimensionalidad (PCA, t-SNE…)

• Multi Layer Perceptron

• Algoritmos de selección de modelos y búsqueda inteligente de hiper parámetros (grid search, random search, cross validation…)

• Modelos Ensemble y Sistemas multi-agente

Titulación obtenida

Al finalizar la formación el alumno obtendrá una certificación de curso experto en Machine Learning.

Requisitos

Se le recomienda al participante tener conocimientos en el sector o desempeñarse en áreas afines a la formación.

Información Adicional

Salidas Laborales 

• Científico de datos especializado en Machine Learning.

• Ingeniero de Software y programador de Inteligencia Artificial en proyectos de ingeniería y consultoría.

• Liderar proyectos como experto en machine learning.

Profesores Expertos, Formación online tutorizada, Clases/Tutorías en directo, Formación basada en la práctica y en el desarrollo de ejercicios, Programa De Becas Personalizadas y Acceso a Bolsa de Empleo.

Prácticas:

Prácticas en empresas especializadas (opcionales). Disponemos de una red de empresas colaboradoras para que puedas cursar tus prácticas.