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Curso Especialista Sistemas CLOUD COMPUTING Google & Amazon del centro Cloud Formación TIC

Programa de Curso Especialista Sistemas CLOUD COMPUTING Google & Amazon

Modalidad: Online , Semi-presencial
Duración 200 horas
Precio: 1480 €
Localización: Madrid

Descripción

La formación es totalmente práctica, aprenderás a administrar las nubes de Amazon AWS y Microsoft Azure, con el currículum oficial del Microsoft Imagine Academy.

Cloud computing y virtualización. En España estas profesiones relacionadas con el Cloud y la virtualización aparecen más de 200 veces al mes, y hablando de salarios podrían superar incluso los 80.000 euros anuales. Al aprobar un examen de certificación de Microsoft o Amazon, te conviertes en miembro de la comunidad de Microsoft Certified Professional o asociado de AWS, con acceso a todas las ventajas que te ofrecen mediante el programa Microsoft Certification. Obtener una certificación Azure y/o AWS proporciona la base para un rol como administrador o arquitecto de la nube.

Cloud Formación es un centro oficial de certificación Pearson VUE, la entidad certificadora que imparte los exámenes de certificación de Microsoft y Amazon AWS.

A quién va dirigido

El curso se ha diseñado para que lo tomen aquellas personas interesadas en adquirir conocimientos específicos en este sector.

Objetivos

Aprende a llevar a cabo la administración en las nubes de Amazon AWS y Microsoft Azure. 

Dominarás todos los procesos de implementación y administración de recursos que usan los softwares, webs o aplicaciones alojadas, así como monitorizar su rendimiento y el cumplimiento de las normas y la seguridad.

Temario

GOOGLE

Google Cloud Fundamentals: Core Infrastructure (Infraestructura principal)

Introducción a Google cloud Platform

? Ventajas de Google Cloud Platform

? Componentes de la infraestructura de la red de Google: puntos de presencia, data centers, regiones y zonas

? Diferencia entre Infraestructura como Servicio (IaaS) y Plataforma como Servicio (PaaS)

Comienzo con Google Cloud Platform

? Identificar el objetivo de proyectos en Google cloud Platform

? Objetivo y casos de uso para la administración de identidades y accesos

? Métodos de interacción con Google Cloud Platform

? Laboratorio: Comienzo con Google Cloud Platform

Máquinas y redes virtuales en la nube

? Objetivo y casos de uso de Google Compute Engine

? Servicios y herramientas operacionales y herramientas de redes de Google Cloud Platform

? Laboratorio: Compute Engine

? Objetivo y casos de uso para Google Cloud storage, Google Cloud SQL, Google Cloud Bigtable y Google Cloud Datastore

? Escoger la opción más adecuada entre varias opciones de almacenamiento en Google Cloud Platform

? Laboratorio: Almacenamiento en la nube y Cloud SQL

Contenedores en la nube

? Concepto de contenedor y usos de contenedores

? Objetivo y casos de uso en Google Kubernetes Engine y Kubernetes

? Laboratorio: Kubernetes Engine

Aplicaciones en la nube

? Objetivo y casos de uso en Google App Engine

? Contraste del entorno App Engine estándar con el entorno App Engine flexible

? Objetivo y casos de uso en Google Cloud Endpoints

? Laboratorio: App Engine

Desarrollo, implementación y monitorización en la nube

? Opciones para desarrolladores de software para alojar su código

? Objetivos de la creación basada en plantillas y administración de recursos

? Objetivo de la monitorización, alerta y debug integrada

? Laboratorio: Deployment Manager y Stackdriver

Big Data y Machine Learning en la nube

? Objetivo y casos de uso de los productos y servicios en las plataformas de big data y machine learning de Google Cloud

? Laboratorio: BigQuery

Google Cloud Infrastructure – Professional Cloud Architect Certification (Certificación profesional de arquitecto en la nube)

Professional Cloud Architect

MÓDULO 1: ARCHITECTING WITH GOOGLE COMPUTE ENGINE

Introducción a Google Cloud Platform

? Infraestructura de Google Cloud Platform (GCP).

? Uso de GCP.

? Laboratorio: Consola y Cloud Shell.

? Demo: Proyectos.

? Laboratorio: Vista previa de Infraestructura.

Redes Virtuales

? Virtual Private Cloud (VPC), Proyectos, Redes, Subredes, Direcciones IP, Rutas y Reglas de Firewall.

? Subredes para administración de recursos en lugar de topología física de red.

? Laboratorio: Red Virtual.

? Laboratorio: Bastion Hosts.

Máquinas Virtuales

? Motor de Computación.

? Laboratorio: Creación de Máquinas Virtuales.

? Opciones de computación (vCPU y Memoria).

? Imágenes.

? Acciones comunes de Motor de Computación.

? Laboratorio: Uso de Máquinas Virtuales.

Cloud IAM

? Organizaciones, Roles, Miembros, Cuentas de Servicio, buenas prácticas de Cloud IAM.

? Laboratorio: Cloud IAM.

Almacenamiento en la nube.

? Laboratorio: Almacenamiento en la Nube.

? Cloud SQL.

? Laboratorio: Cloud SQL.

? Cloud Spanner, Cloud Datastores.

? Laboratorio: Cloud Datastores.

? Cloud Bigtables.

Administración de recursos

? Administrador de recursos en la nube, Cuotas, Etiquetas, Nombres, Repart.

? Demo: Administración de Repart.

? Laboratorio: Examinación de Reparto de datos con BigQuery.

Supervisión de recursos

? Stackdriver y Monitoring.

? Laboratorio: supervisión de recursos (Stackdriver).

? Almacenamiento de registros, reporte de errores, trazas y depuración.

? Laboratorio: Reporte de errores y depuración (Stackdriver).

Redes interconectadas

? Cloud Virtual Private Network (VPN).

? Laboratorio: Virtual Private Networks (VPN).

? Cloud Router, Cloud Interconnect, External Peering, Cloud DNS

Balanceo de Carga

? Administración de grupos de instancia, balanceo de carga de HTTPS, Balanceo de carga de Cross-region y content-based, balanceo de carga de proxy SSL/proxy TC.

? Laboratorio: Automatización de VM y Balanceo de Carga.

Autoescalado

? Autoescalado, Políticas, Configuración.

Automatización de Infraestructura con APIs de Google Cloud Platform

? Automatización de infraestructura, Imágenes, Metadata, Scripts, API de Google Cloud.

? Laboratorio: Automatización de Infraestructura con API de Google Cloud Platform.

Automatización de Infraestructura con Deployment Manager

? Deployment Manager, configuración, Cloud Launcher.

? Laboratorio: Deployment Manager.

Administración de Servicios

? Cloud Dataproc, Cloud Dataflow, BigQuery, Cloud Datalab.

MÓDULO 2: PREPARING FOR THE PROFESSIONAL CLOUD ARCHITECT EXAMINATION

Comprensión de la Certificación Professional Cloud Architect

? Posicionar la certificación Professional Cloud Architect entre las ofertas

? Distinguir entre Asociado y Profesional

? Proporcionar orientación entre Professional Cloud Architect y Associate Cloud Engineer

? Describir cómo se gestiona el examen y las reglas del examen

? Proporcionar asesoramiento general sobre la realización del examen

Ejemplos de estudios de caso

? Juegos MountKirk

? Dress4Win

? TerramEarth

Revisión del modelo en capas desde el Diseño y el Proceso

? Proporcionar consejos de examen centrados en el diseño técnico y de negocio

? Diseñar una infraestructura de solución que cumpla con los requisitos del negocio

? Diseñar una infraestructura de solución que cumpla con los requisitos técnicos

? Diseñar recursos de red, almacenamiento y cálculo

? Crear un plan de migración

? Visualizar futuras mejoras en la solución

? Recursos para aprender más sobre diseño y planificación

? Configuración de topologías de red

? Configuración de sistemas de almacenamiento individuales

? Configuración de sistemas informáticos

? Recursos para aprender más sobre gestión y aprovisionamiento

? Diseñar para la seguridad

? Diseñar para cumplimiento legal

? Recursos para aprender más sobre seguridad y cumplimiento

Optimización y Operación

? Análisis y definición de procesos técnicos

? Análisis y definición de procesos de negocio

? Recursos para aprender más sobre el análisis y la optimización de procesos

? Diseñar para la seguridad

? Diseñar para cumplimiento legal

? Recursos para aprender más sobre seguridad y cumplimiento

? Asesorar a los equipos de desarrollo/operación para garantizar la implementación exitosa de la solución

? Recursos para aprender más sobre la gestión de la implementación

? Easy buttons

? Playbooks

? Desarrollar una cultura resiliente

? Recursos para aprender más sobre cómo garantizar la confiabilidad

AWS Technical Essentials (Fundamentos técnicos de AWS)

? Introducción e historia de AWS

? Servicios básicos de AWS: EC2, VPC, S3, EBS

? Seguridad, identidad y administración del acceso en AWS: IAM

? Bases de datos de AWS: RDS, DynamoDB

? Herramientas de administración de AWS: Auto Scaling, CloudWatch, Elastic Load Balancing, Trusted Advisor

AWS Cloud Practitioner Essentials (Esenciales para practicar en la nube)

? Introducción a la nube de AWS

? Comenzando en la nube

? Construyendo en la nube

? Seguridad

? Modelos de precios y soporte de aplicaciones en la nube

? Arquitectura

Architecting on AWS (Arquitecto en AWS)

? Conocimientos básicos de AWS

? Servicios principales de AWS

? Diseñando su entorno

? Haciendo su entorno altamente disponible

? Montando una aplicación existente en AWS

? Escalado por eventos

? Automatizar

? Desacoplamiento

? Construye un nuevo ambiente

? El marco bien diseñado

? Solucionar problemas de su entorno

Architecting on AWS – Accelerator (Arquitectura en AWS - Acelerador)

? El marco bien diseñado

? Redes con AWS

? Conceptos, conocimientos y servicios básicos de AWS, incluido el diseño de su entorno y su alta disponibilidad.

? Escalado controlado por eventos

? Automatización

? Desacoplamiento

? Construyendo para la resiliencia

? Mejoramiento

? Diseños sin servidor

? Seguridad de datos

? Temas avanzados de redes

? Migración

? Cómo hacer crecer tu arquitectura de pequeña a extremadamente grande

Titulación obtenida

Diploma que confirma la asistencia y la calificación de la formación. Prácticas y bolsa de trabajo.

Requisitos

Para acceder a esta formación se requiere de conocimientos en el campo para asimilar de una mejor manera los contenidos del curso. No se necesitan titulaciones o experiencia previas.

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