Es un puesto novedoso que aún no cuenta con muchas especialistas preparados y desde Profesional Online estamos orgullosos de poder formar estos perfiles innovadoras.
Según la Guía de Empleo IT 2017, los sueldos es de los más altos entre este ramo de profesionales TIC; oscila entre 50.000 y 60.000 euros anuales.
En este curso aprenderás cómo utilizar Amazon EMR para procesar datos con el amplio ecosistema de herramientas de Hadoop como Hive y Hue. Big data en AWS le presenta las soluciones basadas en la nube, como Amazon EMR, Amazon Redshift y el resto de la plataforma de big data de AWS. También aprenderás crear entornos de big data, a trabajar con Amazon DynamoDB, Amazon Redshift, Amazon Quicksight, Amazon Athena y Amazon Kinesis, así como a utilizar las prácticas recomendadas para diseñar entornos big data.
Formación técnica
Fundamentos de Cloud computing
Qué es cloud computing, diferentes tipos de cloud computing, modelos básicos en la nube. Componentes de la nube. Hardware Cloud. Virtualización. Cloud storage. Grid
Computing. Computing transaccional. Software Cloud. SaaS. Disponibilidad On-Demand. Pago por uso. SOA y la nube. Modelos de nubes. Seguridad, Auditoría y Cumplimiento en la Nube. Plataformas varias.
Formación específica
Amazon Elastic MapReduce - EMR
Información general acerca de los grandes datos y Apache Hadoop. Soluciones AWS en un ecosistema Bigdata. Beneficios de Amazon EMR. Arquitectura de Amazon EMR Utilización de Amazon EMR. Inicio y utilización y configuración de un clúster de Amazon EMR. Marcos de programación de alto nivel de Apache Hadoop. Marcos de Programación para Amazon EMR: Hive. Pig Streaming. Utilización de Hive para análisis promocionales. Hue para Anazon EMR. Analisis integrados en memoria con SPARK en Amazon EMR. Otros marcos de programación de Apache Hadoop. Utili zación de Streaming para análisis sobre las ciencias de la vida. Gestión de costes de Amazon EMR. Información general acerca de la seguridad de Amazon EMR. Análisis de seguridad de Amazon EMR. Procesamiento, transferencia y compresión de datos.
Amazon Warehouse - Amazon RedShift
Opciones de almacenamiento de datos de AWS. Utilización de DynamoDB con Amazon EMR. Información general acerca de Amazon Redshift y los grandes datos Utilización de Amazon Redshift para grandes datos Visualización y orquestación de grandes datos. Utilización de Tableau Desktop o de la inteligencia empresarial de Jaspersoft para vi-
sualizar grandes datos Recursos y componentes de Amazon Redshift Lanzamiento de un clúster de Amazon Redshift Revisión de las estrategias de almacenamiento de
datos. Identificación de requisitos y orígenes de datos Diseño de almacén de datos Carga de datos en el almacén de datos. Escritura de consultas y ajuste de rendimiento. Mantenimiento del almacén de datos ? Análisis y visualización de datos.
Real time streaming data - Amazon Kinesis
Transmision Datos en tiempo real . Kinesis Data Analytics. Amazon Kinesis Data Firehos; registrar, transformar y cargar transmisiones de datos en almacenes de datos de AWS
para realizar análisis en tiempo real con herramientas de inteligencia empresarial existentes. Amazon Kinesis Data Streams: Crear aplicaciones personalizadas en tiempo real que procesen transmisiones de datos con marcos de procesamiento de transmisiones conocidos. Amazon Kinesis Video Streams: Transmisión segura de videos desde dispositivos conectados a AWS para análisis, aprendizaje automático y otros procesos. Amazon DynamoDB , Amazon Quicksight, Amazon Athena.
Proyecto & certificación
Al finalizar las clases de la formación específica realizarás, con la supervisión de tu tutor, un Proyecto de implantación sobre los conocimientos adquiridos. También, asíncronamente, tienes acceso a exámenes “tipo” para preparar por libre la Certificación oficial, prueba que se puede realizar en cualquier centro PSI.
CERTIFICACIÓN OFICIAL
Además de ser un curso totalmente práctico, también incluye un seminario de certificación de 25 horas para prepararte para la certificación oficial de AWS Certified Solutions Architect - Associate.
En paralelo realizarás un proyecto final que determinará la calificación en el certificado acreditativo de la formación.
No se requiere.
Información Adicional
SALIDAS LABORALES
Se considera que la Inteligencia Artificial es el mayor destructor de empleo de la historia, pero al mismo tiempo genera una oportunidad laboral inmensa para los que la estudien.
Hoy hay una alta demanda de científicos de datos para Big Data, con paro 0% y con sueldos muy elevados. A esos datos en gran volumén se aplica Machine Learning para generar algoritmos y aprender según que vaya entrando más data. Actualmente hay
empresas que cobran muchísimo dinero por hacer modelos de Machine Learning.
