Menú
¡Llama gratis! 900 264 357

Curso DP-100 Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure del centro CAS TRAINING

Programa de Curso DP-100 Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure

Modalidad: Semi-presencial
Duración 24 horas
Localización: Madrid

Descripción

Nos encargaremos de dotarte con los conocimientos y las habilidades completas para superar el examen de certificación DP-100 Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure.

A lo largo de la formación te enseñaremos a operar soluciones de aprendizaje automático a escala nube por medio de Azure Machine Learning. Con este curso aprenderás a aprovechar tus conocimientos de Python y el aprendizaje automático para administrar la ingesta y preparación de datos.

A quién va dirigido

La formación se ha destinado a científicos de datos con conocimientos en Python y marcos de aprendizaje automático como Scikit-Learn, PyTorch y Tensorflow, que quieran construir y operar soluciones de aprendizaje automático en la nube.

Objetivos

En el transcurso de la formación nuestra única misión es preparar a los estudiantes para el Examen DP-100 Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure examen de certificación DP-100 Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure.

Temario

Módulo 1: Diseño de una estrategia de ingesta de datos para proyectos de aprendizaje automático

Módulo 2: Diseño de una solución de entrenamiento de modelos de Machine Learning

Módulo 3: Diseño de una solución de implementación de modelos

Módulo 4: Exploración de recursos del área de trabajo de Azure Machine Learning

Módulo 5: Exploración de las herramientas de desarrollo para la interacción de áreas de trabajo

Módulo 6: Hacer que los datos estén disponibles en Azure Machine Learning

Módulo 7: Trabajo con destinos de proceso en Azure Machine Learning

Módulo 8: Trabajo con entornos de Azure Machine Learning

Módulo 9: Búsqueda del mejor modelo de clasificación con aprendizaje automático automatizado

Módulo 10: Seguimiento del entrenamiento de modelos en cuadernos de Jupyter Notebook con MLflow

Módulo 11: Ejecución de un script de entrenamiento como un trabajo de comando en Azure Machine Learning

Módulo 12: Seguimiento del entrenamiento del modelo con MLflow en trabajos

Módulo 13: Ejecución de canalizaciones en Azure Machine Learning

Módulo 14: Realización del ajuste de hiperparámetros con Azure Machine Learning

Módulo 15: Implementación de un modelo en un punto de conexión en línea administrado

Módulo 16: Implementación de un modelo en un punto de conexión por lotes

Titulación obtenida

  1. Preparación para el examen de certificación: DP-100 Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure
  2. Profesor certificado Microsoft
  3. Documentación oficial: Curso DP-100 Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure

Requisitos

  1. Tener conocimientos básicos de conceptos de informática en la nube y experiencia en técnicas y herramientas generales de ciencia de datos y aprendizaje automático:
  2. Creación de recursos en la nube en Microsoft Azure.
  3. Uso de Python para explorar y visualizar datos.
  4. Entrenamiento y validación de modelos de Machine Learning mediante marcos comunes, como Scikit-Learn, PyTorch y TensorFlow.
  5. Trabajo con contenedores.

Información Adicional

Rango de precios: 501-1000 €.

Contacta ahora con el centro

Junglebox S.L. (Responsable) tratará tus datos personales con la finalidad de gestionar el envío de solicitudes de información requeridas y el envío de comunicaciones promocionales sobre formación, derivadas de tu consentimiento. Podrás ejercer tus derechos de acceso, supresión rectificación, limitación, portabilidad y otros derechos, según lo indicado en nuestra P. de Privacidad​