Curso Developing and Deploying AI/ML Applications on Red Hat OpenShift AI (AI267) del centro CAS TRAINING

Descripción

Con este programa de 24 horas aprenderás a utilizar Red Hat OpenShift AI para el ciclo de vida de IA/ML. Además, cubre la instalación de OpenShift AI, la gestión de recursos, el entrenamiento de modelos (Jupyter Notebooks) y la automatización de workflows con Elyra/KubeFlow Pipelines.

A quién va dirigido

El programa está orientado a analistas de datos, especialistas en IA, desarrolladores e ingenieros MLOps que deseen diseñar, entrenar, implementar y supervisar soluciones de IA y machine learning con Red Hat OpenShift AI.

Objetivos

Aprenderás:

• Introducción a Red Hat OpenShift AI.
• Proyectos de análisis de datos.
• Jupyter Notebooks.
• Instalación de Red Hat OpenShift AI.
• Gestión de usuarios y recursos.
• Imágenes de notebooks personalizados.
• Introducción al machine learning.
• Entrenamiento de modelos.
• Mejora del entrenamiento de modelos con RHOAI.
• Introducción a la distribución de modelos.
• Distribución de modelos en Red Hat OpenShift AI.
• Servidores de modelos personalizados.
• Introducción a la automatización de los flujos de trabajo.
• Elyra Pipelines.
• KubeFlow Pipelines.

Temario

Módulo 1: Introducción a Red Hat OpenShift AI

• Identificar las funciones principales de Red Hat OpenShift AI y describir la arquitectura y los elementos de Red Hat AI.

Módulo 2: Proyectos de análisis de datos

• Organizar el código y la configuración mediante el uso de proyectos de análisis de datos, entornos de trabajo y conexiones de datos.

Módulo 3: Jupyter Notebooks

• Usar Jupyter Notebooks para ejecutar y probar el código de forma interactiva.

Módulo 4: Instalación de Red Hat OpenShift AI

• Instalar Red Hat OpenShift AI con la consola web y la CLI, y gestionar sus elementos.

Módulo 5: Gestión de usuarios y recursos

• Administrar los usuarios de Red Hat OpenShift AI y asignar los recursos destinados a los entornos de trabajo.

Módulo 6: Imágenes de notebooks personalizados

• Crear imágenes de los notebooks personalizados e importar uno a través del panel de Red Hat OpenShift AI.

Módulo 7: Introducción al machine learning

• Describir los conceptos básicos del machine learning, sus diferentes tipos y sus flujos de trabajo.

Módulo 8: Entrenamiento de modelos

• Entrenar modelos mediante el uso de entornos de trabajo predeterminados y personalizados.

Módulo 9: Mejora del entrenamiento de modelos con RHOAI

• Usar Red Hat OpenShift AI (RHOAI) para aplicar las prácticas recomendadas del machine learning y el análisis de datos.

Módulo 10: Introducción a la distribución de modelos

• Describir los conceptos y los elementos que se necesitan para exportar, compartir y ofrecer modelos de machine learning entrenados.

Módulo 11: Distribución de modelos en Red Hat OpenShift AI

• Ofrecer modelos de machine learning entrenados con OpenShift AI.

Módulo 12: Servidores de modelos personalizados

• Implementar y ofrecer modelos de machine learning usando tiempos de ejecución personalizados para la distribución de los modelos.

Módulo 13: Introducción a la automatización de los flujos de trabajo

• Crear, ejecutar y gestionar los canales de análisis de datos, y resolver sus problemas.

Módulo 14: Elyra Pipelines

• Crear un canal de análisis de datos con Elyra.

Módulo 15: KubeFlow Pipelines

• Crear un canal de análisis de datos con KubeFlow SDK.

Titulación obtenida

Preparación para el examen Red Hat Certified Specialist in OpenShift AI (EX267).

Requisitos

Para ingresar se requieren los siguientes requisitos:

• Tener experiencia en Git.
• Tener experiencia en el desarrollo de Python o haber realizado el curso Python Programming with Red Hat (AD141)
• Tener experiencia en Red Hat OpenShift o haber realizado el curso Red Hat OpenShift Developer II: Building and Deploying Cloud-native Applications (DO288).
• Es recomendable tener experiencia básica en los campos de la inteligencia artificial, el análisis de datos y el machine learning.

Información Adicional

Precio: 1.905,00 €

Horario: Lun a Vie, 9:00-15:00

Modalidad: Aula virtual en directo

Otros cursos

• Curso Certificación Certified Kubernetes Security Specialist (CKS)
• Curso Certificación Certified Kubernetes Application Developer (CKAD)
• Curso Certificación Certified Kubernetes Administrator (CKA)
• Curso Red Hat OpenShift Administration II: Configuring a Production Cluster (DO280)
• Curso Red Hat OpenShift Administration I: Operating a Production Cluster (DO180)