Aaprenderás a aplicar la IA de forma práctica, ética y estratégica en los procesos de selección, análisis de datos de personas y toma de decisiones, incluso sin conocimientos técnicos previos.
Según informes de LinkedIn, Forbes y Deloitte, más del 70 % de las empresas ya utilizan o planean utilizar IA en sus procesos de gestión del talento. Este curso responde directamente a esa necesidad del mercado, ayudándote a desarrollar un perfil profesional altamente demandado.
A todas las personas interesadas en este sector.
Integrar la IA en procesos de RRHH
Planifica cómo implementar la Inteligencia Artificial de forma escalada, alineando la automatización con la estrategia de talento y los flujos de trabajo en el departamento.
Preparar y visualizar datos de personas.
Depura, estandariza y representa datos estructurados y no estructurados, aplicando principios de calidad, minimización y privacidad desde el diseño conforme a RGPD/LOPDGDD.
Diseñar dashboards e informes ejecutivos
Construye paneles claros y genera resúmenes, conclusiones y presentaciones con IA generativa, adaptando el mensaje a Dirección y facilitando la toma de decisiones basada en datos
Mitigar sesgos y documentar decisiones con transparencia
Evalúa la equidad de recomendaciones, protege datos sensibles e incorpora registros trazables para justificar criterios, cumplir RGPD/LOPDGDD y reforzar la confianza en la IA.
MÓDULO 1: INTRODUCCIÓN A LA IA EN RRHH
1. FUNDAMENTOS DE IA
• ¿Qué es la inteligencia artificial?
• Evolución de la IA
• Tipos de IA aplicables a RRHH
• Aplicaciones reales en la función de RRHH
• El nuevo perfil del profesional de RRHH
• Retos y dilemas éticos
• Aplicaciones de la IA en entornos de RRHH
2. HERRAMIENTAS ACCESIBLES CON IA
• Microsoft Copilot en la web
• Microsoft Copilot en Excel
• Microsoft Copilot en Powerpoint
• ChatGPT y Gemini para análisis de datos de RRHH
• Gamma y Canva: comunicación visual inteligente
3. IA APLICADA A RRHH
• Automatización de tareas administrativas
• IA en selección de personal
• IA en formación y desarrollo
• Evaluación del desempeño con IA
• IA en gestión del clima laboral
• IA en detección de fraude laboral
MÓDULO 2: GESTIÓN DE DATOS EN RRHH PARA IA
1. TIPOS DE DATOS EN RRHH
• Datos estructurados y no estructurados
• CVs, encuestas, evaluaciones
• Datos de desempeño y productividad
• Datos de clima
• Datos de cultura organizacional
• Fuentes internas y externas
2. PREPARACIÓN DE DATOS
• Limpieza y normalización de datos
• Eliminación de duplicados y errores
• Codificación de variables
• Integración de fuentes de datos
• Herramientas para tratamiento de datos
3. VISUALIZACIÓN DE DATOS EN RRHH CON IA
• Principios de visualización efectiva
• Uso de Excel con ayuda de IA en RRHH
• Creación de gráficos dinámicos
• Dashboards interactivos
• Interpretación de resultados
4. IA GENERATIVA PARA ANÁLISIS
• Uso de Copilot para análisis descriptivo y aplicación práctica en informes
• ChatGPT para resumen de encuestas
• Generación de insights automáticos
• Identificación de patrones ocultos
MÓDULO 3: AUTOMATIZACIÓN DE PROCESOS DE RRHH CON IA
1. CRIBADO DE CVS
• Algoritmos de clasificación
• Extracción de información relevante
• Eliminación de sesgos en selección
• Integración con ATS
• Evaluación automática de competencias
2. ENCUESTAS AUTOMATIZADAS
• Diseño de encuestas con IA
• Distribución y recogida de datos
• Análisis de respuestas abiertas
• Detección de emociones y tono
• Generación de informes automáticos
3. GESTIÓN DE SOLICITUDES INTERNAS
• Automatización de procesos repetitivos
• IA en gestión de vacaciones y permisos
• Chatbots para atención al empleado
• Mejora de la experiencia del empleado
4. IA EN TAREAS ADMINISTRATIVAS
• Automatización de nóminas
• Generación de contratos y documentos
• Clasificación de correos y archivos
• IA en gestión documental
• Reducción de carga operativa
MÓDULO 4: ANÁLISIS PREDICTIVO EN RRHH
1. PREDICCIÓN DE LA ROTACIÓN DEL TALENTO
• Variables clave en la rotación del talento
• Modelos de predicción supervisados
• Interpretación de resultados
• Acciones preventivas basadas en IA
• Visualización de riesgos
2. IDENTIFICACIÓN DE TALENTO
• Detección de alto potencial
• Análisis del desempeño histórico
• IA en planes de carrera
• Matching de perfiles con vacantes
• Recomendaciones personalizadas
3. FORECASTING DE FORMACIÓN
• Análisis de necesidades formativas
• Predicción de brechas de competencias
• IA en diseño de itinerarios formativos
• Priorización de contenidos
• Evaluación de impacto
• Planificación de formación
MÓDULO 5: TOMA DE DECISIONES BASADA EN IA
1. DASHBOARDS EN RRHH
• Diseño de dashboards efectivos
• Indicadores clave de RRHH
• Visualización de clima y desempeño
• Interactividad y filtros
• Presentación de resultados
• Exportación y resultados
2. IA GENERATIVA EN REPORTING
• Redacción automática de informes
• Resumen de datos con un LLM
• Presentaciones con Gamma, Canva y Power Point
• Narrativas basadas en datos
• Personalización de mensajes
3. APOYO A LA DIRECCIÓN
• IA en toma de decisiones estratégicas
• Simulación de escenarios
• Priorización de acciones
• Argumentación basada en datos
• Comunicación efectiva con dirección
MÓDULO 6: ÉTICA, SESGOS Y REGULACIÓN EN IA APLICADA A RRHH
1. SESGOS ALGORÍTMICOS
• Tipos de sesgos en IA
• Impacto en procesos de selección
• Métodos de detección
• Estrategias de mitigación
• Evaluación de modelos
2. PRIVACIDAD DE DATOS
• Tipos de datos sensibles
• Normativas aplicables (GDPR, LOPD)
• Consentimiento informado
• Anonimización de datos
3. REGULACIÓN Y CUMPLIMIENTO
• Marco legal europeo
• Responsabilidad en el uso de IA
• Auditoría de algoritmos
• Transparencia en procesos
• Documentación y trazabilidad
4. ÉTICA APLICADA
• Principios éticos en IA
• Dilemas éticos en RRHH
• Reflexión crítica
• Gobernanza de IA en RRHH
Obtendrás un diploma propio de Deusto Formación y un título de la Fundación General de la Universidad de Salamanca
No son necesario requisitos de acceso.
Información Adicional
Salidas profesionales
Talent Acquisition Specialist (IA aplicada a selección)
HR Generalist/HRBP con foco en analítica y automatización
People Analytics Assistant (nivel inicial “no-code”)
Técnico/a de Formación y Desarrollo con personalización impulsada por IA
Especialista en Employee Experience & Engagement con análisis de texto y clima
Otros cursos
