El curso te enseña a diseñar y desplegar infraestructuras cloud modernas sobre Google Cloud utilizando Compute Engine y servicios gestionados de redes, almacenamiento, seguridad y automatización. Aprenderás a construir soluciones escalables y seguras, trabajando con conceptos clave como redes VPC, máquinas virtuales, IAM, almacenamiento cloud, monitorización y conectividad híbrida.
Módulo 1. Introducción a Google Cloud
Objetivos
Identificar formas de interacción con Google Cloud.
Utilizar Google Cloud Console y Cloud Shell.
Crear buckets Cloud Storage.
Desplegar soluciones mediante Google Cloud Marketplace.
Actividades
Laboratorio: Console and Cloud Shell
Laboratorio: Infrastructure Preview
Quiz
Módulo 2. Redes virtuales
Objetivos
Identificar objetos VPC en Google Cloud.
Comprender networking VPC.
Implementar Private Google Access y Cloud NAT.
Actividades
Laboratorio: VPC Networking
Laboratorio: implementación de Private Google Access y Cloud NAT
Quiz
Módulo 3. Máquinas virtuales
Objetivos
Comprender opciones CPU y memoria de máquinas virtuales.
Comprender opciones de discos para máquinas virtuales.
Comprender precios y descuentos de VMs.
Crear y personalizar máquinas virtuales utilizando Compute Engine.
Actividades
Laboratorio: creación de máquinas virtuales
Laboratorio: trabajo con máquinas virtuales
Quiz
Módulo 4. Identity and Access Management (IAM)
Objetivos
Comprender jerarquía de recursos IAM.
Diferenciar tipos de roles IAM.
Comprender tipos de miembros IAM.
Implementar control de acceso utilizando IAM.
Actividades
Laboratorio: Cloud IAM
Quiz
Módulo 5. Servicios de almacenamiento y bases de datos
Objetivos
Diferenciar Cloud Storage, Cloud SQL, Cloud Spanner, Firestore y Cloud Bigtable.
Seleccionar servicios de almacenamiento según requisitos.
Implementar servicios de almacenamiento de datos.
Actividades
Laboratorio: Cloud Storage
Laboratorio: implementación de Cloud SQL
Quiz
Módulo 6. Gestión de recursos
Objetivos
Comprender jerarquía Resource Manager.
Comprender funcionamiento de cuotas Google Cloud.
Organizar recursos mediante labels.
Comprender alertas de presupuesto.
Analizar datos de facturación con BigQuery.
Actividades
Laboratorio: análisis de Billing con BigQuery
Quiz
Módulo 7. Monitorización de recursos
Objetivos
Comprender servicios de monitorización, logging y debugging.
Crear gráficos, alertas y uptime checks con Cloud Monitoring.
Identificar y solucionar errores utilizando Cloud Debugger.
Actividades
Laboratorio: Resource Monitoring
Laboratorio: Error Reporting and Debugging
Quiz
Módulo 8. Interconexión de redes
Objetivos
Comprender servicios de interconexión y peering Google Cloud.
Seleccionar servicios de conectividad adecuados según escenarios.
Crear y configurar Google Cloud HA VPN.
Diferenciar Shared VPC y VPC Network Peering.
Actividades
Laboratorio: Virtual Private Networks (VPN)
Quiz
Módulo 9. Load Balancing y Autoscaling
Objetivos
Comprender servicios de load balancing disponibles.
Seleccionar balanceadores adecuados según escenarios.
Comprender comportamiento de autoscaling.
Configurar balanceadores y autoscaling.
Actividades
Laboratorio: configuración de HTTP Load Balancer con Autoscaling
Laboratorio: configuración de Internal Load Balancer
Quiz
Módulo 10. Automatización de infraestructura
Objetivos
Automatizar despliegues Google Cloud utilizando Terraform.
Comprender funcionalidades Google Cloud Marketplace.
Actividades
Laboratorio: automatización de despliegue de infraestructura con Terraform
Quiz
Módulo 11. Servicios gestionados
Objetivos
Comprender servicios gestionados para procesamiento de datos en Google Cloud.
Actividades
Quiz
Curso Architecting with Google Compute Engine
Las personas que deseen realizar esta formación deben haber completado previamente el curso Google Cloud Fundamentals: Core Infrastructure o contar con experiencia equivalente.
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