Lo que se pretende con esta formación es capacitar a los estudiantes para que aprendan paso a paso a implementar pipelines e ingesta, transformación y carga de datos en streaming para Big Data. Aprenderás conceptos clave de NiFi y sus componentes, además de realizar ejercicios prácticos para construir flujos de datos reales. Con un enfoque aplicado, trabajarás con plantillas reutilizables, integración con tecnologías como Apache Kafka y Elasticsearch, y proyectos que simulan escenarios de producción.
El programa es ideal para profesionales que estén interesados en implementar soluciones modernas de ingesta y transformación de datos.
1.Introducción a Apache NiFi
1.0 Bienvenido
1.2 Presentación del curso
1.3 Visión general de apache NiFi
2.Conceptos básicos de Apache NiFi
2.1 Procesos ETL
2.2 Introducción a Apache NiFi
2.3 Componentes en Apache NiFi
3.Primeros pasos con Apache NiFi
3.1 Instalación de Apache NiFi en Mac / Linux
3.1B Instalación de Apache NiFi 2.0 en Linux y Mac
3.2 Instalación de Apache NiFi en Windows
3.2B Instalación de Apache NiFi 2.0 en Windows
3.3 Referencia de comandos útiles para Apache NiFi
3.4 Aprendiendo a usar la Interfaz Gráfica y los Procesadores
3.5 Creando un flujo de datos sencillo
4.Operaciones con Apache NiFi
4.1 Trabajando con atributos, contenido y expresiones
4.2 Conexiones entre procesadores, colas y funnels
4.3 Plantillas
4.4 Usando Controller Services
4.5 Transformando un CSV en JSON
4.6 Monitorización en NiFi, Reporting Task
4.7 Linaje y Procedencia de los datos
4.8 NiFi Registry: Control de versiones en NiFi
4.9 Instalación y configuración de NiFi Registry
5.Proyecto con Apache NiFi
5.1 Introducción y prerrequisitos
5.2 Integración con Apache Kafka
5.3 Integración con Elasticsearch
5.4 Flujo y pruebas
Test de conocimientos
Una vez la formación haya finalizado, se hará entrega a cada uno de los asistentes de un certificado de aprovechamiento.
Para la realización del curso es necesario que los estudiantes cuenten con conocimientos básicos que les permita asimilar mejor el contenido del programa.
Información Adicional
Precio: 225,00 €
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