Curso Agentes de IA con n8n: creación de ecosistemas con roles y RAG del centro TrainingIT

Descripción

Agentes de IA con n8n aplicados a procesos de negocio  

El curso enseña a crear ecosistemas de agentes inteligentes con n8n, capaces de automatizar procesos reales de negocio mediante roles especializados y toma de decisiones coordinada. Se desarrolla un proyecto completo donde agentes como gerente, comercial y tasador interactúan para gestionar solicitudes, analizar información y ejecutar acciones como enviar correos electrónicos.

Sistemas RAG y conocimiento interno en agentes de IA  

Una parte clave es la implementación de sistemas RAG, que permiten a los agentes consultar información interna del negocio. Se trabaja con bases de datos vectoriales para indexar documentación y políticas, de modo que los agentes tomen decisiones basadas en datos propios y actualizados, aplicables a tareas como valoraciones, consultas o validaciones.

Ecosistemas de agentes y automatización end-to-end  

El curso muestra cómo combinar agentes especializados, datos estructurados y conocimiento interno para construir automatizaciones completas. El resultado es un ecosistema capaz de analizar solicitudes, coordinar acciones, aplicar políticas internas y generar respuestas automáticas alineadas con los objetivos del negocio. Está orientado a profesionales que buscan aplicar la IA de forma práctica en procesos empresariales reales, usando n8n como plataforma central.

A quién va dirigido

El programa formativo es perfecto para todas las personas que deseen aprender a construir ecosistemas con roles y RAG, además de profesionales de negocio que buscan aplicar IA en procesos empresariales reales.

Objetivos

• Diseñar ecosistemas de agentes con roles especializados en procesos de negocio.
• Integrar bases vectoriales para dotar a los agentes de conocimiento actualizado.
• Automatizar indexación de documentación interna en sistemas RAG.
• Conectar fuentes estructuradas como bases de productos.
• Definir lógica e instrucciones para agentes orientados a la toma de decisiones.

Temario

1.n8n - Instalación y configuración

1.1 Introducción a n8n: la plataforma visual para automatizar cualquier proceso

1.2 Ventajas y entornos de n8n frente a otras herramientas de automatización

1.3 Cómo usar n8n Cloud: infraestructura lista para automatizar

1.4 Acceso remoto y configuración de n8n en un servidor VPS

1.5 Instalación y despliegue de n8n en infraestructura local

2.n8n - Conceptos básicos

2.1 Entorno de trabajo en n8n

2.2 Gestión segura de credenciales y autenticación en n8n

2.3 Tipos de disparadores (Triggers): cómo iniciar tus automatizaciones

2.4 Acciones (Nodes): tareas que ejecutan tus workflows

2.5 Control de flujo: condicionales, bifurcaciones y bucles

2.6 Creación de condiciones lógicas

2.7 Transformación de datos dentro de n8n

2.8 Cómo ejecutar código personalizado en n8n (JavaScript o Python)

2.9 Automatiza peticiones HTTP a APIs en n8n

2.10 Cómo compartir, importar y exportar workflows fácilmente

3. n8n - Automatización de procesos

3.1 Conexión segura a APIs externas desde n8n (credenciales)

3.2 Automatización de correos con la integración Gmail

3.3 Automatización con Google Drive: cómo usar sus disparadores y acciones

3.4 Diseñar formularios personalizados integrados con n8n

3.5 Automatiza el almacenamiento con bases de datos en Airtable

3.6 Enlaza workflows para crear automatizaciones encadenadas

3.7 Conecta n8n con modelos de IA - OpenAI

3.8 Automatiza el análisis de imágenes con IA

3.9 Análisis de sentimientos con IA a partir de respuestas de clientes

3.10 Crea automatizaciones con n8n y modelos de IA en local - Ollama

4.n8n - Agentes de Inteligencia Artificial

4.1 ¿Qué son los agentes de Inteligencia Artificial?

4.2 Cómo integrar y configurar modelos de IA en tus agentes

4.3 Implementa memoria en tus agentes de IA para interacciones contextuales

4.4 Personaliza las instrucciones y comportamientos de tus agentes

4.5 Añadir herramientas de conocimiento al agente de IA

4.6 Creación de agente con acciones automatizadas

4.7 Usa IA para identificar y mapear parámetros automáticamente

5.n8n - Sistemas RAG en Agentes de IA

5.1 Introducción a RAG: IA con recuperación de información

5.2 Configuración agente con base de datos vectorial

5.3 Creación de una base de datos vectorial en Pinecone y conectar a n8n

5.4 Indexar documentación automáticamente en Pinecone

5.5 Configuración de instrucciones del agente con herramienta RAG

6. n8n - Memoria en Agentes de IA

6.1 Persistencia y recuperación del contexto conversacional

6.2 Despliegue de Postgres para almacenamiento de conversaciones con IA

6.3 Interacción con el agente y resultado de almacenamiento de conversaciones

6.4Caso práctico – Uso de memoria y análisis para soporte personalizado al cliente

7.n8n - Despliegue de Agentes de IA y múltiples agentes

7.1 Opciones de despliegue de Agentes de IA

7.2 Configuración de credenciales y bot de WhatsApp

7.3 Integración de n8n con WhatsApp para enviar mensajes de respuesta

7.4 Configuración de agente de IA en WhatsApp

7.5Crear ecosistema de múltiples agentes

8. Proyecto - Ecosistema de agentes de IA con diferentes roles

8.1 Definición del proyecto de IA

8.2 Definición jerarquía de agentes de IA

8.3 Implementación de base de datos de productos

8.4 Implementación sistema RAG políticas internas

8.5Configuración del comportamiento de los agentes de IA para cada rol

Titulación obtenida

1. Certificado de asistencia al curso: Para obtener este certificado debes haber completado el 75% del curso.
2. Certificado de aprovechamiento: Si has completado el curso y has realizado todas las pruebas prácticas del curso, y la media de tu calificación es igual o superior a 6.

Requisitos

1. Conocimientos básicos de automatización con n8n o experiencia previa creando flujos sencillos.
2. Familiaridad con conceptos generales de inteligencia artificial y uso de modelos LLM.
3. Conocimientos básicos sobre APIs, formularios y datos estructurados.
4. No es necesario tener experiencia previa con sistemas RAG ni bases de datos vectoriales, ya que se explican desde su aplicación práctica.
5. No es necesario disponer de una cuenta de pago en n8n ni en servicios de terceros. El curso se realiza utilizando n8n en entorno local (gratuito).
6. El despliegue en la nube se explica de forma opcional y podría suponer un coste al alumno aproximado de 10–20 € al mes, pero no es necesario para seguir el curso.

Información Adicional

Precio: 300,00 €

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