60 Ects Oficiales
Temario
Módulo 1. Introducción al Business Analytics. Antecedentes del análisis de datos, metodologías y tecnologías
El objetivo de este módulo es conocer cómo la información siempre ha sido una ventaja competitiva. Desde los orígenes de cualquier civilización, revisaremos cómo se ha ido introduciendo la tecnología de análisis de datos.
Módulo 2. Desde el problema al Análisis, sistemas de toma de decisión
Un sistema de análisis debe llevar a la toma de una acción o a una inacción consciente. El objetivo de este módulo es estructurar un proceso de toma de decisión formal para poder apoyarlo en el resto de herramientas que veremos durante el curso.
Módulo 3. Data Management
La evolución actual de los datos, en crecimiento exponencial, hace necesario adelantarse en su gestión. En este módulo aprenderemos las estrategias y sistemas actuales para esta gestión.
Módulo 4. Business Intelligence y Business Analytics
El objetivo de este módulo es conocer las herramientas de análisis de datos más generalizadas hoy en día. Taller con la herramienta (software de actualidad).
Módulo 5. Seleccionando la herramienta más adecuada
* El objetivo de este módulo es, partiendo de los conocimientos obtenidos en los módulos anteriores, conocer las herramientas adecuadas para la selección de la herramienta de análisis de datos idónea para nuestras necesidades. Caso práctico.
Módulo 6. CustomerAnalytics
* En este módulo analizaremos cómo y con qué herramientas somos capaces de conocer a nuestros clientes y sus comportamientos, incluso predecirlos. El caso lo realizaremos el (software de actualidad).
Módulo 7. Project Management en análisis de datos.
* Metodología de gestión de proyectos de datos.
Módulo 8. Los Actores del Data y Business Management
* ¿,Quiénes son los actores? ¿,Qué papeles juegan?
Módulo 9. Tendencias y realidades del análisis de datos
Revisaremos cómo está cambiando el mundo a través de la tecnología y cómo podemos aprovechar esto en nuestra operativa diaria.
Módulo 10. Análisis Predictivo
El objetivo de este módulo es conocer las posibilidades de adelantarnos a los acontecimientos con los datos.
Tutorías. Proyecto fin de Master
Información Adicional
Duracion: 12 meses
Precio:
Online: 3.900,00 € &ndash, Beca 50% 1.950,00 €
Semi-Presencial: 5.600,00 € &ndash, Beca 50% 2.800,00 €
Requisitos:
Las aplicaciones prácticas del máster van enfocadas hacia:
Ingenieros de datos
Expertos en Business Intelligence
Expertos en Datos, BIG DATA, Analytics
Expertos de Negocio con capacidades analíticas
Business Partners, enlaces entre negocio y tecnología
De 3 a 5 años de Experiencia en el sector.
¿,Qué nos distingue? :
*Temática innovadora y demandada en el mercado laboral actual, a nivel nacional e internacional.
*Titulación Universitaria reconocida a nivel internacional.
*60 créditos ECTS.
*Coste de matrículas competitivas en el mercado. Plan de becas orientadas a diferentes colectivos.
*Metodología formativa totalmente práctica y completamente online.
*Claustro de profesores laboralmente activos en el sector de la temática del máster.
*Modelo pedagógico único y experiencia formativa personalizada.
*Gestión de prácticas con empresas reconocidas en el mercado Español y Latinoamericano
Características adicionales:
* SEMINARIOS
* BONIFICABLE
* PRÁCTICAS EN EMPRESAS
Director
Jesús Pedro Cristóbal Asorey-Director y Profesor Máster Big Data & Business Analytics
Experto en nuevas tecnologías, especialmente Business Intelligence. Qlikview y Qlik Sense.
IT & BI Expert, Qlikview y Qlik Sense Gurú.
Lecturer & Teacher in IT and BI
Profesor de asignaturas relacionadas con las nuevas tecnologías y el Business Intelligence en varias escuelas de negocios prestigiosas de España.
Profesores
Raúl Hernández. Profesor Máster en Estrategias de Geomarketing & Máster Big Data & Business Analytics
Especialista en Business Intelligence/Formador en marketing en Telefónica.
Proyectos de Next Best Activity, Segmentación y caracterización comportamental de clientes, Evaluación de rentabilidad de acciones comerciales y diseño de palancas comerciales.
Profesor in Company en iiR España.
11 Forum Business Intelligence: &ldquo,Consultoría de BI: Optimización de explotación de la información útil al negocio&rdquo, &ndash, Gestión del Cliente &ndash, 3 days MBA: &ldquo,La medición de la efectividad y rentabilidad de las acciones&rdquo, &ndash, ICADE Business School- Fidelización y Retención de Clientes: &ldquo,La fidelización del cliente en la estrategia empresarial&rdquo, y &ldquo,El conocimiento del cliente como núcleo del plan de fidelización&rdquo,
Profesor en el área de Marketing y Business Intelligence en varias universidades y escuelas de negocios prestigiosas de España.
Sajid Abad. Profesor Máster Big Data & Business Analytics
Director de Praiker, más de 5 años de experiencia en dirección de proyectos de BI y PMP. Profesor de una asignatura similar durante varios años en varias escuelas.
Profesor de asignaturas relacionadas con las nuevas tecnologías y el Business Intelligence en varias escuelas de negocios prestigiosas de España.
Esther Fernandez. Profesora Máster Big Data & Business Analytics
Project manager en MRM MCCANN, experta en Business Intelligence y Project Manager llevando múltiples proyectos basados en datos y responsable de la entrega de todas las tareas y resultados del proyecto. Responsable de Data Operations.
Implementación procesos de gobernanza de datos para satisfacer las necesidades del negocio.
Desarrollo procesos y la infraestructura de gestión de datos de origen y de integrar múltiples fuentes de datos internos / externos .Contribución al diseño de los procesos de gestión de infraestructura de información y de datos.
Punto de contacto interno y externo, previsión de necesidades futuras e identificar oportunidades para impulsar el desarrollo de negocio basado en datos.
Oscar Quero. Profesor Máster Big Data & Business Analytics
Director de BI de Best Doctors para el sur de Europa, antes en L&rsquo,Oreal, grupo ICA, Roche, experto en varias áreas de BI en Brain Trust Consulting Services, Synergic Partners, BPR, Capgemin y GRUPO ÁLAMO.
Profesor de asignaturas relacionadas con las nuevas tecnologías y el Business Intelligence en varias escuelas de negocios prestigiosas de España.
Jorge González. Profesor Máster Big Data & Business Analytics
Consultor Qlikview y Qlik Sense, experto en Modelos de Datos.
Programador y analista con más de 15 años de experiencia en desarrollo, los últimos en BI y proyectos muy complejos, actualmente consultor en SAND, ha trabajado para ISBAN &ndash, Grupo Santander, Atos origin S.A., Pc-Compatible s.l., Grupo Heyde España S.A., A.T.B. S.L. (Advanced Technological Business).
Juan Marcelo Miranda Gutiérrez. Profesor Máster Big Data & Business Analytics
Econmetrista, experto en Análisis de datos, modelización econométrica, previsión de modelos, introducción a la modelización dinámica y previsión en incertidumbre.
Analysis of time series, Estimation of GARCH models of infection-BEKK GARCH-DCC, Estimation of stochastic dynamic models, Forecasts in financial series, VaR analysis, financial data.
Actualmente desempeña su labor en la Fundación de Tripartita para la formación para el empleo y es CEO de todo Econometría.
Profesor de asignaturas relacionadas con las nuevas tecnologías y el Business Intelligence en varias escuelas de negocios prestigiosas de España.
