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B.Sc. Data Science del centro IU International University of Applied Sciences

Programa de B.Sc. Data Science

Modalidad: Online
Duración 36 meses/ 180 ECTS

Descripción

Aprenderás a analizar, manejar y utilizar datos para informar decisiones y crear procesos que aseguren el éxito comercial y más en todo el mundo.

El big data y la ciencia de los datos son trendy topics por una razón: las cuestiones relativas a los datos, su recopilación y sus usos, están en primera línea de los debates sobre el papel que desempeña la tecnología en nuestras vidas. Por eso los expertos en datos están muy solicitados en una amplia gama de funciones e industrias.

Construye tu futuro con un BSC online en Data Science en IU: cubrirás todos los conceptos matemáticos y estadísticos necesarios, cómo trabajar con tecnologías de procesamiento de datos y los diferentes usos del aprendizaje automático. Este programa de estudios ofrece una variedad de temas de enfoque diferentes, para que pueda elegir el camino que mejor se adapte a sus intereses.

A quién va dirigido

Personas interesadas en especializarse en ciencia de datos.

Objetivos

La Licenciatura en Ciencias de Datos de IU es una oportunidad ideal para profundizar en las habilidades técnicas paso a paso con un enfoque práctico y orientación experta. Nuestros profesores se aseguran de que obtenga las habilidades de piratería informática, los conocimientos matemáticos y estadísticos, y la experiencia en el dominio necesarios con el equilibrio adecuado de estudio supervisado e independiente. Ponemos mucho énfasis en el trabajo práctico a lo largo de su carrera, ayudándolo a adquirir una cartera de proyectos para demostrar sus habilidades una vez que se gradúe.

Temario

1. SEMESTRE

Introducción a la ciencia de datos

Introducción al Trabajo Académico

Introducción a la Programación con Python

Matemáticas: Análisis

Trabajo colaborativo

Estadística - Probabilidad y Estadística Descriptiva

2. SEMESTRE

Programación Funcional y Orientada a Objetos con Python

Matemáticas: Álgebra lineal

Toma de decisiones intercultural y ética

Estadísticas - Estadísticas inferenciales

Modelado de bases de datos y sistemas de bases de datos

Proyecto: Construya un Data Mart en SQL

3. SEMESTRE

Inteligencia de negocios

Proyecto: Inteligencia de Negocios

Aprendizaje automático: aprendizaje supervisado

Aprendizaje automático: aprendizaje no supervisado e ingeniería de funciones

Ingeniería de software de ciencia de datos

Proyecto: Del modelo a la producción

4. SEMESTRE

Gestión de proyectos ágiles

Tecnologías de grandes datos

Calidad de datos y disputa de datos

Análisis y visualización de datos exploratorios

Computación en la nube

Seminario: Consideraciones éticas en ciencia de datos

5. SEMESTRE

Análisis de series temporales

Redes neuronales y aprendizaje profundo

Electivas A

Electivas B

6. SEMESTRE

Electivas C

Introducción a la Protección de Datos y Seguridad TI

Ingeniería de modelos

Trabajo Fin de Grado y Coloquio

Titulación obtenida

Obtén tu título 100% en línea, en la mayor universidad de ciencias aplicadas de Alemania. 

Con la doble titulación de la IU y la LSBU (London South Bank University), tienes una oportunidad única: graduarte con un certificado de graduación alemán y uno británico, sin ningún requisito académico adicional. Los programas de estudio en la IU y en la LSBU están coordinados y, por tanto, son equivalentes entre sí. 

Todos nuestros grados dan derecho a 180 créditos ECTS con un periodo de estudio estándar de 3 años y tienen el mismo valor que los grados tradicionales españoles de 4 años. Esto significa que después de nuestra graduación puedes decidir continuar tus estudios con un máster en España o en cualquier otro país.

Requisitos

Título de bachillerato general o por materias (o equivalente).

¿No tienes un título de secundaria? Ponte en contacto con nuestro equipo de asesoramiento de estudios.

Nivel de inglés:

  • Certificados de conocimientos de inglés.
  • Si el inglés es tu lengua materna o te has graduado en una escuela/universidad de habla inglesa, no tienes que demostrar tus conocimientos de inglés.
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