La Especialización Virtual en Big Data y Analítica de Datos de ESEIT te prepara para gestionar y analizar grandes volúmenes de información desde cualquier lugar. Aprenderás técnicas avanzadas para extraer insights estratégicos, mejorar la toma de decisiones y fomentar la innovación. A través de un enfoque práctico, dominarás herramientas líderes como R, Python, Power BI, Tableau y SQL Server Management Studio, adquiriendo las habilidades necesarias para interpretar datos, identificar patrones y predecir comportamientos, todo en una modalidad flexible y accesible.
La Especialización Virtual en Big Data y Analítica de Datos de ESEIT te capacita para liderar proyectos de análisis de grandes volúmenes de información, transformar datos en insights estratégicos y predecir comportamientos clave para la toma de decisiones. A través de una modalidad 100% en línea, el programa combina flexibilidad con un enfoque práctico que te permitirá adaptar tu aprendizaje a tus necesidades profesionales.
Aprenderás a dominar herramientas y lenguajes esenciales como Python, R, SQL, Power BI y Tableau, utilizados en sectores líderes como tecnología, finanzas y marketing. Además, trabajarás con plataformas avanzadas como Apache Hadoop y sus bibliotecas (Pandas, NumPy, SciPy, scikit-learn) para el análisis de datos y aprendizaje automático. También explorarás TensorFlow y PyTorch para modelos predictivos, junto con simuladores como Microsoft Azure Machine Learning Studio y entornos interactivos como Jupyter Notebooks y Google Colab. Estos recursos te permitirán aplicar conocimientos a retos reales y prepararte para los desafíos del mercado actual.
El estudiante ideal para la Especialización Virtual en Big Data y Análisis de Datos es un profesional de ingeniería, ciencias económicas o áreas afines, que desarrolle su actividad en sectores sociales, productivos o de servicios donde la estructuración y analítica de grandes volúmenes de datos sean clave para el desarrollo organizacional. Este perfil destaca por su compromiso con la adopción de nuevas tecnologías que transforman las dinámicas sociales y económicas a nivel local y global, así como por su capacidad para planificar, organizar y ejecutar procesos con un enfoque innovador. Además, posee una mentalidad flexible, creativa y colaborativa, lo que le permite trabajar en equipo y aportar soluciones óptimas en su entorno profesional, manteniendo una alta autonomía, disciplina y pensamiento crítico.
Profesional capacitado para gestionar, analizar e interpretar grandes volúmenes de datos, aplicando técnicas avanzadas de machine learning y visualización para extraer insights valiosos. Gracias a su formación en herramientas como Python, R, SQL, Power BI y Tableau, el egresado puede transformar datos en estrategias efectivas que optimizan la toma de decisiones. Este perfil le permite ocupar roles como analista de datos, científico de datos, ingeniero de big data o consultor de analítica, siendo altamente valorado en sectores de tecnología, finanzas, salud y retail, donde la analítica de datos es fundamental para innovar y mejorar resultados empresariales.
Contamos con un programa con el que iniciarás un viaje hacia un aprendizaje único y personalizado adaptado a tus necesidades.
El plan teórico – práctico de la Especialización Virtual de Big Data y Analítica de Datos tiene como objetivo que los estudiantes conozcan el valor del dato y su importancia dentro de las organizaciones.
Semestre 1
TRIMESTRE I
Matemática para Big Data
Lenguajes y Herramientas Big Data
Data Wrangling
TRIMESTRE II
Probabilidad y Estadística para Análisis de Datos
Data Mining
Machine Learning
Proyecto Aplicado I
Semestre 2
TRIMESTRE III
Inteligencia de Negocios
Tecnologías para la Innovación
Gerencia de Proyectos
TRIMESTRE IV
Herramientas de Vizualización
Electiva
Proyecto Aplicado II
Recibirás una titulación como: Especialista en Big Data y Analítica de Datos
Tener alguna de las siguientes condiciones: Profesional / Especialista.
Información Adicional
Financiación Directa
Conoce las opciones de financiación que tenemos disponibles.
Para primer semestre, paga el 10% del valor de la matrícula y financia el 90% restante diferido a cuotas sin intereses.
Beneficios
Sin trámite en la presentación de documentos.
Puedes elegir la fecha de pago de tus cuotas (15 o 30 de cada mes).
Puedes diferir hasta 12 cuotas (para primer semestre).
Renovación de tu crédito por buen comportamiento de pago.
Salidas profesionales