Maestría Oficial en Inteligencia Artificial del centro VIU Latam Universidad Internacional de Valencia

Descripción

La Maestría Oficial Online en Inteligencia Artificial de VIU te forma en aprendizaje automático, optimización computacional y razonamiento difuso. Con un plan de estudios innovador y docentes expertos en Tecnologías Emergentes, adquirirás las competencias necesarias para aprovechar la revolución de la IA.

Ventajas de estudiar en VIU:

1. Modelo Académico con Calidad Europea.
2. Metodología Flexible 100% online.
3. Planeta Formación y Universidades.
4. Apertura de perfil profesional al mundo.

A quién va dirigido

El programa está orientado a personas con titulaciones de grado, licenciatura o título universitario en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Ciencia de Datos, Data Science o equivalente.

Objetivos

• Dominar la ingeniería de datos y las herramientas de inteligencia artificial, aplicando técnicas avanzadas en aprendizaje automático, optimización, procesamiento del lenguaje natural y visión por computador. 
• Diseñar, implementar y evaluar modelos predictivos, gestionando su ciclo de vida en producción. 
• Gestionar proyectos de IA, analizando avances tecnológicos, implicaciones éticas y legales, y promoviendo la capacidad para liderar proyectos industriales o investigaciones en el ámbito.

Temario

• Introducción a Python
• Matemáticas para la Inteligencia Artificial
• Algoritmos de optimización
• Aprendizaje Supervisado
• Razonamiento Aproximado
• Aprendizaje No Supervisado
• Redes neuronales y Deep Learning
• Aprendizaje por refuerzo
• Trabajo de fin de maestría

Titulación obtenida

Finalizando el programa con éxito recibirás un título Oficial de Maestría Universitaria en Inteligencia Artificial, emitido por la Universidad Internacional de Valencia (VIU). 

Requisitos

 Para acceder los interesados deben contar con un Título Universitario Profesional, Grado Académico o Licenciatura en alguna de las siguientes profesiones: 

• Ciencia de Datos, Grado en Data Science o equivalente.
• Ingeniería en Informática, Sistemas o Telecomunicaciones. 

 Si eres profesional de alguna de las siguientes áreas de conocimiento, podrás acceder a la maestría condicionado a la superación de diferentes complementos formativos:

• Área de matemáticas, física o equivalente.
• Ingeniería no vinculada a las TIC.

 Dado que los fundamentos que sustentan las técnicas en inteligencia artificial tienen un marcado carácter matemático, recomendamos que el alumno tenga una inclinación favorable a dicha rama, además de experiencia en cualquier lenguaje de programación deseado, así como aptitudes en el manejo de herramientas informáticas.

Información Adicional

1. Convocatorias: abril y octubre
2. Español
3. Becas, descuentos y ayudas al estudio disponibles. Consultar.

¿Qué hace única a esta Maestría en Inteligencia Artificial?

 1. Podrás certificarte en las herramientas y librerías de software más utilizadas en la industria: Python, TensorFlow, Keras, MLflow SciPy (pandas, numpy, matplotlib, seaborn), Anaconda, Jupyter notebook, Google Colaboratory, AWS.

 2. Conseguirás el dominio de las diferentes disciplinas de la Inteligencia Artificial: Machine Learning, Optimización Computacional y Razonamiento Difuso.

 3. Tu formación incluirá las aplicaciones más innovadoras en el mundo actual: chatbot, conducción autónoma, reconocimiento de voz, visión artificial, robótica.

 4. Tendrás acceso sin ningún coste adicional a tres cursos demandados por los especialistas en ciencia de datos y certificados por Nvidia: Programación de GPU’s, Deep Learning sobre plataformas Nvidia y Computación cuántica. 

 5. Podrás participar en seminarios impartidos por profesionales de empresas internacionales como Inbenta, CVBLab o Intelygenz.

 6. Practicarás con bases de datos reales para la realización de casos prácticos. Gracias a la colaboración con DRIVENDATA, podrás inscribirte en una plataforma donde encontrarás necesidades reales que presentan las empresas, repercutiendo en alta empleabilidad para los futuros egresados.

Opiniones:

Álvaro Sáez

Cofundador y CEO de HechicerIA y Cofundador y CTO de Shintek

""La maestría me ofreció una primera aproximación a los fundamentos y las diferentes dimensiones o recursos de los que disponemos para resolver problemas reales de la industria a través de la automatización mediante inteligencia artificial. La dinámica fue interesante y ayudó a compaginar los primeros meses de mi actividad empresarial, los materiales fueron enriquecedores y agradezco el soporte de muchos de los docentes, que pedagógicamente mostraron muy buen nivel.

 A día de hoy, soy cofundador de dos empresas tecnológicas vinculadas con la Inteligencia Artificial. Desde una de ellas hemos desarrollado un software propio que es capaz de generar videos en 3D a partir de lenguaje natural."""

Partners: Inbenta, Intelygenz, bigml, AlShepherds, Vicomte, Green Urban Data, Tyris

Claustro

"Dra. Jimena Llopis. 

Directora de la maestría. 

Doctora en Ciencias, Mención Matemáticas. Maestría en Matemáticas. Licenciada en Matemáticas. Más de 15 años dedicados como Matemático a la Academia Internacional, desempeñando posiciones de Profesor e Investigador y visitante en varias instituciones, incluyendo: 

• El Instituto Venezolano de Investigaciones Científicas (IVIC, Caracas).
• La Universidad Simón Bolívar (USB, Caracas).
• El Massachusetts Institute of Technology (M.I.T., Cambridge).
• El Mathematical Science Research Institute (M.S.R.I, Berkeley).
• El Centre de Recerca Matemàtica (C.R.M).
• La Universidad Pompeu Fabra (UPF) en Barcelona."

Salidas Profesionales:

• Ingeniero en Inteligencia Artificial o Machine Learning Engineer.
• Desarrollador de Software para soluciones de IA.
• Ingeniero o Especialista en Visión Artificial.
• Desarrollador de Algoritmos para IA o Desarrollador IA.
• Ingeniero en procesamiento de Lenguaje Natural.
• Investigador de Inteligencia Artificial.