Maestría Oficial en Inteligencia Artificial del centro VIU Latam Universidad Internacional de Valencia

Descripción

La maestría te forma en los pilares clave de la Inteligencia Artificial:

1. Aprendizaje automático,
2. Optimización computacional
3. Razonamiento difuso

Cuenta con un plan de estudios actualizado y un profesorado especializado en tecnologías emergentes. Está diseñada para prepararte como un profesional altamente demandado en sectores tecnológicos y científicos, con capacidad para liderar procesos de transformación digital e innovación.

Ventajas de estudiar en VIU:

• Modelo académico europeo de calidad
• 100% online y flexible, compatible con tu ritmo de vida
• Acceso multidispositivo
• Pertenencia a la red de Planeta Formación y Universidades
• Proyección internacional y profesional

A quién va dirigido

Esta Maestría se ha destinado a titulación universitaria en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Ciencia de Datos, Data Science o áreas afines, que deseen potenciar sus perfiles profesionales.

Objetivos

• Crear y evaluar modelos predictivos, gestionando su ciclo de vida en producción.
• Comprender a profundidad la ingeniería de datos y las herramientas de IA.
• Manejar proyectos de IA, incentivando la capacidad para liderar proyectos industriales o investigaciones en el ámbito.

Temario

1. Introducción a Python
2. Matemáticas para la Inteligencia Artificial
3. Algoritmos de optimización
4. Aprendizaje Supervisado
5. Razonamiento Aproximado
6. Aprendizaje No Supervisado
7. Redes neuronales y Deep Learning
8. Aprendizaje por refuerzo
9. Trabajo de fin de máster

Titulación obtenida

Al concluir con éxito la formación recibirás una titulación de Maestría Universitaria en Inteligencia Artificial, emitido por la Universidad Internacional de Valencia (VIU). 

Requisitos

Deberás contar con un Título Universitario Profesional, Grado Académico o Licenciatura en alguna de las siguientes profesiones: 

1. Ciencia de Datos, Grado en Data Science o equivalente.
2. Ingeniería en Informática, Sistemas o Telecomunicaciones. 

Si eres profesional de alguna de las siguientes áreas de conocimiento, podrás acceder a la maestría condicionado a la superación de diferentes complementos formativos:

1. Área de matemáticas, física o equivalente.
2. Ingeniería no vinculada a las TIC.

Información Adicional

1. Convocatorias: Abril y Octubre
2. Créditos: 60 ECTS
3. Duración 1 curso académico
4. Español
5. Becas, descuentos y ayudas al estudio disponibles. Consultar.

¿Qué hace única a esta Maestría en Inteligencia Artificial?

1. Certificación en las herramientas y librerías más usadas en la industria, como Python, TensorFlow, Keras, AWS y más.
2. Dominio integral de las principales disciplinas de IA: Machine Learning, Optimización Computacional y Razonamiento Difuso.
3. Formación aplicada a tecnologías innovadoras como chatbots, conducción autónoma, reconocimiento de voz, visión artificial y robótica.
4. Acceso gratuito a tres cursos certificados por Nvidia en programación de GPUs, Deep Learning y computación cuántica.
5. Seminarios con expertos de empresas internacionales reconocidas.
6. Prácticas con bases de datos reales y casos prácticos mediante colaboración con DRIVENDATA, mejorando la empleabilidad.

Opiniones

Álvaro Sáez

Cofundador y CEO de HechicerIA y Cofundador y CTO de Shintek

"La maestría me ofreció una primera aproximación a los fundamentos y las diferentes dimensiones o recursos de los que disponemos para resolver problemas reales de la industria a través de la automatización mediante inteligencia artificial. La dinámica fue interesante y ayudó a compaginar los primeros meses de mi actividad empresarial, los materiales fueron enriquecedores y agradezco el soporte de muchos de los docentes, que pedagógicamente mostraron muy buen nivel.

 A día de hoy, soy cofundador de dos empresas tecnológicas vinculadas con la Inteligencia Artificial. Desde una de ellas hemos desarrollado un software propio que es capaz de generar videos en 3D a partir de lenguaje natural."

Partners

Inbenta, Intelygenz, bigml, AlShepherds, Vicomte, Green Urban Data, Tyris

Claustro

Dra. Jimena Llopis. 

Directora de la maestría. 

Doctora en Ciencias, Mención Matemáticas. Máster en Matemáticas. Licenciada en Matemáticas. Más de 15 años dedicados como Matemático a la Academia Internacional, desempeñando posiciones de Profesor e Investigador y visitante en varias instituciones incluyendo: 

• El Instituto Venezolano de Investigaciones Científicas (IVIC, Caracas).
• La Universidad Simón Bolívar (USB, Caracas).
• El Massachusetts Institute of Technology (M.I.T., Cambridge).
• El Mathematical Science Research Institute (M.S.R.I, Berkeley).
• El Centre de Recerca Matemàtica (C.R.M).
• La Universidad Pompeu Fabra (UPF) en Barcelona.

Salidas Profesionales:

1. Ingeniero en Inteligencia Artificial o Machine Learning Engineer.
2. Desarrollador de Software para soluciones de IA.
3. Ingeniero o Especialista en Visión Artificial.
4. Desarrollador de Algoritmos para IA o Desarrollador IA.
5. Ingeniero en procesamiento de Lenguaje Natural.
6. Investigador de Inteligencia Artificial.

Otros cursos

• Maestría Oficial en Terapias Psicológicas de Tercera Generación
• Maestría Oficial en Dirección Sanitaria y Gestión Clínica
• Maestría Oficial en Energías Renovables
• Maestría Oficial en Supply Chain Management and Logistics
• Maestría Oficial en Economía Circular y Desarrollo Sostenible