Presentación
La Maestría en Inteligencia Analítica tiene por objetivo formar profesionales con conocimientos teóricos y prácticos con la capacidad de analizar grandes cantidades de información (big data) para desarrollar y explotar modelos de soporte inteligentes, enfocados al mejoramiento continuo de los procesos (optimización), y al logro y mantenimiento de un desempeño altamente competitivo.
Al combinarla con la Especialidad en Minería de Datos el alumno podrá diseñar modelos de soporte de inteligencia para optimizar modelos de negocio, así como la construcción de patrones de comportamiento a partir del análisis exploratorio de grandes bases de datos, con la finalidad de predecir escenarios que incrementen la competitividad de los negocios.
Formar profesionistas con grado de maestría que posean conocimientos teóricos y prácticos acerca de las metodologías técnicas y las herramientas analíticas para desempeñarse, en empresas o instituciones del sector público o privado, en cualquier área de negocio o donde se generen grandes cantidades de datos y sea necesario extraer de ellas información y conocimiento, pero sobre todo inteligencia.
MATERIAS
TECNOLOGÍAS DE INFORMACIÓN
Administración de Tecnologías de Información
Diseño de Sistemas de Información
Diseño y Usabilidad de Sitios WEB
Inteligencia de Negocios
Metodologías de Desarrollo MVC
Programación Avanzada
Redes Corporativas
Servicios Web
Sistemas de Comunicación
Sistemas de Comunicación Satelitales y Microondas Terrestres
Sistemas de Información Orientados a Objetos
Sistemas Operativos de Red
Tecnologías para la integración de bases de datos en Web
Telefonía y Comunicación por Medios Ópticos
Tópicos Avanzados en Tecnologías de Información y Comunicación
ANÁLISIS DE DECISIONES
Análisis de Procesos de Decisiones
Análisis Exploratorio de Datos
Aplicaciones de Probabilidad y Procesos Estocásticos
Diseño de Experimentos y Superficies de Respuestas
Investigación de Operaciones
Investigación de Patrones en Bases de Datos
Modelación de Ecuaciones Estructurales
Modelación Empresarial
Modelación Estocástica y Simulación de Procesos
Modelos de Soporte No Supervisados
Modelos de Soporte Supervisados
Optimización
Sistemas de Simulación
Tópicos Avanzados en Análisis de Decisiones
Tópicos Avanzados en Inteligencia Analítica
SISTEMAS INTEGRADOS DE MANUFACTURA
Confiabilidad y Mantenimiento Total Preventivo
Control Estadístico Avanzado de Calidad
Diseño, Manufactura e Ingeniería Apoyadas por Computadora (CAD/CAM/CAE)
Gestión de Procesos de Manufactura en Ambiente Competitivo
Instrumentación y Control en Sistemas de Manufactura
Manufactura Integrada por Computadora
Procesos de Manufactura e Ingeniería Ambiental
Tópicos Avanzados en Manufactura
LOGÍSTICA
Diseño de Sistemas de Distribución
Evolución de los ERP
Gestión de la Cadena de Suministros
Gestión del Ciclo de Vida del Producto
Optimización de Procesos de Empresa
Planeación de los Inventarios y la Distribución
Planeación y Control de la Producción
Tópicos Avanzados en Producción, Inventarios y Sistemas de Distribución
PLANEACIÓN EMPRESARIAL
Estrategias Tecnológicas
Gestión de la Calidad
Gestión del Capital Humano
Gestión Estratégica de la Empresa
Ingeniería del Conocimiento
Ingeniería Económica Avanzada
Liderazgo y Formación de Valores
Mercadotecnia Analítica
Planeación Financiera
Planeación Global Estratégica
Taller de Planeación Estratégica
Tópicos Avanzados en Medición y Evaluación de Desempeño
TESIS Y SEMINARIOS
Seminario de Investigación I
Seminario de Investigación II
Seminario de Investigación III
Seminario de Tesis Doctoral I
Seminario de Tesis Doctoral II
Seminario de Tesis Doctoral III
Tesis de Maestría I
Máster en Inteligencia analítica
Información Adicional
PERFIL DE INGRESO
Profesionistas que demuestren aptitudes para el trabajo de análisis cuantitativo, pues se requiere capacidad de sintesis y abstracción así como habilidad para el empleo sistematizado del método científico. Además, el candidato requiere de conocimientos del idioma inglés a nivel traducción, como mínimo.
PERFIL DE EGRESO
El Maestro en Inteligencia Analítica tendrá la capacidad de usar las grandes cantidades de información (bases de datos) de las empresas, organizaciones o instituciones para desarrollar y explotar modelos de soporte inteligentes, enfocados al mejoramiento continuo de los procesos (optimización) y al logro y mantenimiento de un desempeño altamente competitivo.
El egresado poseerá un alto grado de conocimiento acerca del uso de los modelos predictivos de identificación de clientes, combinación de información generada internamente con fuentes externas, determinación de precios en tiempo real, elaboración de modelos complejos para observar cómo se relacionan los costos operacionales con el desempeño financiero, desarrollos sofisticados de experimentos para medir los impactos generales de los impulsores comerciales y la aplicación de los resultados para mejorar de forma continua los análisis subsiguientes, entre otros modelos.
Además será un profesional al que se le pueda confiar información de alta relevancia para las empresas, con alto sentido de la ética en el manejo de la información y que, con gran sentido social, promueva estrategias.
