Maestría Universitaria en Ciencia de Datos y Big Data del centro VIU Latam Universidad Internacional de Valencia

Descripción

La Maestría Oficial Online en Big Data de VIU te prepara para ser un profesional altamente demandado en el mercado laboral. El programa tiene un enfoque técnico y práctico, cubriendo tres módulos esenciales:

1. Ingeniería y procesamiento (Data Engineering): Domina la arquitectura técnica para el almacenamiento y procesamiento masivo (Hadoop, Spark).

2. Data Science y Analítica Avanzada: Aprende a limpiar, modelar y visualizar datos complejos usando Machine Learning y algoritmos predictivos.

3. Business Intelligence (BI): Transforma la información técnica en decisiones de negocio estratégicas y rentables.

A quién va dirigido

Profesionales con inclinación hacia la estadística, matemáticas y programación que posean Título Universitario Profesional, Grado Académico o Licenciatura.

Objetivos

1. Dominar fundamentos y herramientas para el modelado, gestión, análisis y procesamiento de datos masivos en entornos distribuidos.
2. Aplicar técnicas avanzadas de programación, estadística, minería de datos y aprendizaje automático para extraer información útil y tomar decisiones estratégicas.
3. Comprender y respetar las implicaciones éticas, legales y sociales del uso de datos personales.

Temario

1. Fundamentos de la tecnología Big Data
2. Sistemas de almacenamiento y gestión Big Data
3. Procesamiento de datos masivos
4. Riesgo, seguridad y legislación en sistemas de información
5. Estadística avanzada
6. Minería de datos                                                                             
7. Machine Learning
8. Visualización de Datos
9. Soluciones de Inteligencia de Negocio
10. Ciencia de datos para la toma de decisiones estratégicas
11. Metodologías de Gestión y diseño de proyectos Big Data
12. Redes Neuronales y Deep learning
13. Cloud computing
14. Prácticas en Empresa
15. Trabajo Fin de Máster

Titulación obtenida

Maestría Oficial en Big Data y Ciencia de Datos por la Universitat Internacional Valenciana

Requisitos

Para acceder al programa, los aspirantes deben tener título universitario profesional, grado académico o licenciatura en alguna de las siguientes profesiones: 

• Ciencia de Datos, Grado en Data Science o equivalente.
•  Ingeniería: Ingeniería Técnica en Informática, Sistemas o Telecomunicaciones.

Información Adicional

Convocatorias: abril y octubre

Prácticas Optativas

Español

Becas, descuentos y ayudas al estudio disponibles. Consultar.

Partner: Docker, Hadoop, Apache Spark, R, Qlik, Pentaho, MongoDB, bigml, Elastic, SolidQ, Telefónica, kenmei, Green Urban Data

¿Qué hace a esta maestría única?

1. Casos prácticos con datos reales: gracias a la colaboración con DRIVENDATA, trabajarás con necesidades reales de empresas, aumentando tu empleabilidad.
2. Tecnologías de Big Data: acceso a las herramientas más utilizadas en el mercado laboral.
3. Especialización flexible: posibilidad de optar por Cloud Computing, Deep Learning o Metodologías de Gestión de Proyectos.
4. Prácticas opcionales online: acceso al mercado laboral solo si lo necesitas, en modalidad remota.
5. Laboratorios Virtuales VIU: espacios online con tecnologías virtualizadas y escritorio remoto que impulsan tu aprendizaje práctico.

Claustro docente

Benjamín Arroquia. 

Director de la maestría

PhD. Universidad Politécnica de Valencia. Analista programador en TICs. Programador para extracción y explotación de datos en redes sociales

Raúl Reyero Díez

Coordinador del Máster Universitario en Big Data y Ciencia de Datos. Data Scientist. 

Desarrollador de Sistemas de Información en Vodafone, Telefónica e Informática el Corte Inglés entre otros.

Oportunidades profesionales

• Ingeniero/Arquitecto de Datos o Data Engineer. Experto en infraestructura tecnológica.
• Gestor de Proyectos en Big Data y Data Science.
• Data Manager, Administrador de datos o Chief Data Officer (CDO). 
• Arquitecto de Data Solutions.
• Data Scientist o Científico de Datos.
• Business Intelligence o Analista de Negocio.
• Analista o Consultor de Datos.