Te convertirás en un experto en negocios y en tecnología, logrando tomar decisiones de impacto basadas en datos y a interactuar con las distintas áreas de negocio. La metodología hibrida permite el seguimiento en remoto, en base a un ritmo establecido, que os ayudará a alcanzar los objetivos. Además contarás con un residencial de dos semanas en Madrid en el que se trataran temas de candente actualidad con los mejores expertos, talleres y otras actividades.
Personas interesadas en obtener una visión estratégica de la implementación de la analítica en las empresas para la toma de decisiones.
Módulo 1 Data Strategy.
Introducción a Data Driven Management & Analytics- 3 ECTS:
Introducción a Data Analytics.
Importancia de la priorización de necesidades de negocio en las decisiones tecnológicas.
Historia y tendencias de Data Analytics.
Introducción a metodologias y proyectos de Data Analytics.
Data Governance & Data-Driven Strategy - 3 ECTS.
Introducción a Data Governance.
Data Governance Frameworks.
Data Monetization & Data Ethics.
Metodología despliegue data driven organizations.
Law & Ethics of Data - 3 ECTS:
Introducción a GDPR.
Evaluación de Riesgos y modelos de responsabilidad.
Open Data y Reutilización de datos.
Tendencias y retos éticos y legales en Analytics.
Cibersecurity - 3 ECTS:
Identificación de riesgos.
Protección.
Monitoreo.
Respuesta, comunicación y recovery.
Módulo 2 Business Analytics.
Business Analytics I - 2 ECTS:
Introducción a los conceptos clave de gestión.
Introducción a KPIS Financieros.
Introducción a KPIs Ventas.
Introducción a KPIs Supply Chain.
Business Analytics II - 3 ECTS:
Tipología y usos de Data Analytics.
Tipología de Usuarios Clave.
Principales problematicas de recolección y acceso a datos.
Business Cases Data Analytics aplicados a Industria.
Thinking & Communicating with Data - 1 ECTS:
Tipos de gráficas y su función narrativa.
Precisión y honestidad visual de la comunicación.
Best Practices de visualización.
Narrativas complejas multigráficas.
Digital Transformation - 4 ECTS:
Cambios en los entornos competitivos.
Procesos de innovación tecnológica estrategia.
Procesos de innovación de negocio estrategia.
Paradigma digital: impacto en negocios tradicionales.
Módulo 3 Data Analytics Techniques.
Data Management - 3 ECTS:
Introducción DWH y ETL.
Tipologias Datawarehousing y Datamarts.
Arquitectura en Entornos Cloud.
Datawahrehouse Hibrido y Data Lake.
Data Visualization - 4 ECTS:
Introducción a la visualización de datos.
Metodologías de Dashboarding.
Introducción a PowerBI.
Ejercicios Prácticos.
Big Data - 3 ECTS:
Factores determinantes Big Data.
Casos de Uso - Big Data.
Tecnologías Big Data.
Introducción a lenguajes Big Data.
Data Science & Artificial Intelligence - 4 ECTS:
Introducción a Conceptos Data Science y AI.
Modelos Supervisados y No Supervisados.
Metodología de Proyectos de IA.
Deep Learning y plataformas Cloud.
Módulo 4 - Executing the Strategy.
Innovation - 2 ECTS:
Innovation process.
Innovation methods.
Innovation techniques.
Design Thinking - 2 ECTS:
Empatizar.
Definir.
Idear.
Prototipar y Testear.
Agile Project Management- 2 ECTS:
Introducción a las metodologías ágiles.
Distintas metodologías agiles (Scrum, Lean, KanBan)
Escalabilidad de las metodologías ágiles.
Casos Prácticos de aplicación.
Change Management, leadership & Comunication - 2 ECTS:
Change Management.
Leadership.
Communication Techniques.
Nurturing Data Talent- 2 ECTS:
Perfiles y Skills de Big Data y Data Science.
Planes de Reskilling y Skilling.
Engagement de Data Talent.
People Analytics.
Módulo 5 - TFM y Residencial
Trabajo de Fin de Máster - 15 ECTS.
Residencial - 0 ECTS.
Una vez la formación haya llegado a su fin se entregará a cada uno de los participantes una titulación que acredita los conocimientos obtenidos.
Para acceder a la formación, es necesario superar el proceso de admisión.
Información Adicional
Podrás trabajar como:
