Te formarás como un profesional preparado para modelar, interpretar e incorporar de datos en la toma de decisiones; evaluando y tomando en cuenta grandes volúmenes de información en un contexto de negocios.
Profesionales comprometidos con optimizar y adaptar procesos, a través de la extracción de conocimiento de sets de datos de negocio y que además cuenten con estudios previos de licenciatura correspondientes a cualquiera de las siguientes áreas del conocimiento: Ingeniería, Informática, Tecnologías de la Información, Ciencias Sociales y Administrativas.
• Determinar las prioridades en cuanto la adquisición y desarrollo del sistemas de datos.
• Reconocer las características de los datos para determinar y establecer criterios y métricas que permitan la correcta evaluación de la calidad de los datos.
• Describir, asociar y clasificar un conjunto de datos para encontrar patrones que los caractericen.
• Manejar una amplia variedad de representaciones simbólicas que sirvan de mediadoras para la comprensión de la realidad.
• Crear bases de datos a escalas de magnitud.
• Gestionar cambios para transformar los datos en información valiosa, relevante, oportuna y escalable.
• Diseñar estructuras de sistemas de cómputo o software que cumpla los objetivos de mantenibilidad, auditabilidad, flexibilidad e interacción con otros sistemas de información.
• Comunicar efectivamente los aprendizajes relevantes producto de su análisis.
• Desarrollar e innovar modelos analíticos y herramientas para el manejo de datos masivos.
• Realizar el análisis y validación de resultados y reportar de forma clara y precisa los beneficios obtenidos.
ASIGNATURAS
Fundamentos de estadística
Investigación de operaciones
Ética y gestión de la información
Metodología de la ciencia de datos
Introducción a la modelación y series de tiempo
Liderazgo tecnológico
Desarrollo de competencias analíticas en las empresas
Programación y algoritmos
Métodos predictivos
Visualización de datos
Big data empresarial
Introducción a bases de datos
Métodos de detección de patrones
Toma de decisiones basadas en datos
Productos de datos
Seminario de investigación en ciencia de datos
Titulación que acredita los conocimientos obtenidos.
Tener estudios previos de licenciatura correspondientes a cualquiera de las siguientes áreas del conocimiento: Ingeniería, Informática, Tecnologías de la Información, Ciencias Sociales y Administrativas.
