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Maestría en ciencias computacionales del centro Tecnológico de Monterrey Postgrados

Programa de Maestría en ciencias computacionales

Modalidad: Presencial
Inicio: A partir del 23/07/2021
Localización: Nuevo León

Descripción


Las tendencias tecnológicas en el mundo moderno apuntan hacia la necesidad de sistemas computacionales de mayor flexibilidad, capaces de adaptarse a condiciones no previstas y de incertidumbre, y con habilidades de interacción. El aprendizaje automático, el análisis y ciencia de datos, así como diversas técnicas inspiradas en la naturaleza están generando tecnología para dotar a los sistemas computacionales con las capacidades mencionadas, que transformarán la sociedad, la economía y el entorno en este siglo XXI. Este posgrado en Ciencias Computacionales prepara a sus alumnos para ser líderes en esta nueva ola tecnológica.


El programa es orientado a la investigación e integrado con el Doctorado en Ciencias Computacionales (DCC), y enfatiza las líneas de investigación en algoritmos bio-inspirados, modelos de aprendizaje automático, y ciencia de datos y matemáticas aplicadas que son apoyadas fuertemente por la actividad de investigación llevada a cabo dentro de los Grupos de Investigación con Enfoque Estratégico (GIEE) y proyectos asociados al programa (Sistemas Inteligentes, Bioinformática, Modelos de Aprendizaje Computacional, Ingeniería Industrial y Métodos Numéricos).



A quién va dirigido

Profesionistas con grado de licenciatura en áreas de informática, ingeniería y ciencias exactas principalmente, interesados en realizar investigación de alto impacto, para contribuir al conocimiento de alguna de las áreas de especialidad de Ciencias de la Computación.

Objetivos

Formar recursos humanos altamente especializado con las siguientes habilidades:

Dominar y aplicar correctamente las tecnologías y metodologías de punta en las Ciencias Computacionales.

Auto-aprender de forma continua y adaptarse a nuevos entornos.

Trabajar colaborativamente en equipos multidisciplinarios.

Desarrollar proyectos de investigación científico-prácticos.

Trabajar con una cultura de la innovación y elaboración de patentes para el desarrollo de empresas de base tecnológicas.

Comunicar efectivamente de manera oral y escrita en inglés y español.


Temario

Curso sello (elegir uno)

Liderazgo para el Desarrollo Sostenible

Liderazgo para el Desarrollo Empresarial


Cursos optativos

Optativo I

Optativo II

Optativo III

Optativo IV


Cursos básicos

Sistemas Inteligentes

Fundamentos de Computación

Aprendizaje Automático

Matemáticas Aplicadas


Cursos de investigación

Métodos de Investigación e Innovación

Tesis I

Tesis II

Tesis II


Líneas de investigación

Sistemas Bio-Inspirados (Bio-inspired Algorithms)

Modelos de Aprendizaje Automático (Machine Learning)

Ciencia de Datos y Matemáticas Aplicadas

(Data & Computational Science)

Titulación obtenida

Requisitos

Requisitos de admisión:

Tener título profesional.

Haber obtenido un promedio igual o superior a 90/100 o su equivalente en sus estudios profesionales.

Obtener un puntaje igual o superior a 550 en la prueba de dominio del inglés TOEFL.

Presentar la Prueba de Admisión a Estudios de Posgrado (PAEP) del Tecnológico de Monterrey y obtener un puntaje igual o superior a 600 puntos.

Entrevista académica con el director del programa.

Entregar la solicitud de admisión y la documentación requerida, además de cumplir con los requisitos adicionales del programa, mismos que serán evaluados por el Director Académico.

Información Adicional

Perfil del egresado

Al término del programa, el alumno será capaz de:


Demostrar un alto nivel de conocimiento teórico y metodológico de las Ciencias Computacionales en cualquier situación profesional.

Realizar investigación en su área de especialidad que aporte nuevo conocimiento de relevancia para el avance de las Ciencias Computacionales.

Comunicar resultados de su trabajo profesional de manera clara, efectiva y eficiente.

Trabajar en la comunidad profesional de su área de especialidad con liderazgo de manera eficiente, colaborativa y ética.



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