La Maestría Universitaria en Business Intelligence te abre las puertas para transformarte en el manager especializado que las empresas demandan con urgencia. A través de un programa estratégico e innovador, aprenderás a combinar lo mejor del conocimiento técnico con altas capacidades directivas. Convertirás volúmenes de datos brutos en información valiosa e indispensable para guiar el rumbo y la toma de decisiones directivas.
Hemos destinado esta formación a profesionales que estén interesados en adquirir un perfil altamente cualificado como managers responsables de inteligencia de negocio, preparados para dirigir la transformación digital, gestionar datos estratégicos y resolver las necesidades actuales del mercado.
PRIMER SEMESTRE
La gestión empresarial ante la digitalización
Gestión de la información en los sistemas de inteligencia de negocio
Project Management aplicado a Business Intelligence
Métodos de gestión, tratamiento y análisis de datos
Herramientas analíticas y visualización de datos
SEGUNDO SEMESTRE
Liderazgo y toma de decisiones
Aspectos legales en el tratamiento de datos
Gestión financiera aplicada a datos
Tendencias de automatización en el análisis estadístico
Prácticas Académicas Externas
Trabajo Fin de Maestría
Título Oficial en Máster Universitario en Inteligencia de Negocio/ Business Intelligence
Acreditaciones: Esta maestría está verificada por la Agencia Nacional de Evaluación de la Calidad y Acreditación (ANECA) de España, asegurando que cumple con los estándares de calidad oficiales establecidos tanto por agencias nacionales como europeas, incluyendo REACU y ENQA.
Información Adicional
Octubre
Español
Becas, descuentos y ayudas al estudio disponibles. Consultar.
Prácticas
Las prácticas externas te permiten acercarte a la realidad profesional y adquirir experiencia laboral real. Ofrecen una formación práctica fundamental, que contribuye al desarrollo de
competencias para el ejercicio profesional, la empleabilidad y el emprendimiento. Este máster ofrece la posibilidad de realizar prácticas externas en puestos de trabajo reales.
Claustro destacado:
Ignacio Montalvá Candel
Director de la Maestría en Business Intelligence. Especializado en la implementación de estrategias de inteligencia empresarial, lidera proyectos que utilizan el análisis de datos para optimizar la toma de decisiones y mejorar el rendimiento organizacional.
Rafael Braza Delgado
Profesor de la Maestría en Inteligencia de Negocio / Business Intelligence. Con amplia experiencia en el análisis de datos y la toma de decisiones estratégicas, se enfoca en la aplicación práctica de herramientas de BI para mejorar el desempeño empresarial.
Nacho Escribá Lluch
Project Manager en ZEUS by LLYC. Especialista en gestión de proyectos tecnológicos, lidera iniciativas de innovación digital y estrategias de comunicación en entornos corporativos, aplicando metodologías ágiles para la ejecución eficiente de proyectos.
Macarena Parra González
Arquitecto Técnico y Maestría en International Business Operations. Con experiencia en el desarrollo y gestión de operaciones internacionales, se especializa en la optimización de procesos empresariales y en la integración de estrategias globales en organizaciones.
Francisco José Adán Castaño
Abogado especializado en propiedad intelectual, industrial, privacidad y nuevas tecnologías. Su experiencia en el ámbito jurídico le permite asesorar a empresas en la protección de activos intangibles, cumplimiento normativo y derechos digitales.
Fernando Fernández García
Data Scientist en Bolsas y Mercados Españoles y creador del blog de finanzas y programación FINTAI. Con una sólida formación en ciencia de datos, se especializa en el análisis de grandes volúmenes de datos financieros y su aplicación en mercados bursátiles.
Dr. Cristóbal Paus Moscardó
Senior Advisor en Recursos Humanos. Dirección de Personas, Cultura y Talento. Con una amplia trayectoria en la gestión del talento, se enfoca en la creación de estrategias que optimicen la cultura organizacional y el desarrollo de personas dentro de las empresas.
Oportunidades laborales