OBJETIVO
Formar especialistas en el uso de las herramientas analíticas para la investigación y exploración de grandes bases de datos operacionales, con el propósito de modelar patrones de comportamiento y generar inteligencia en los negocios, así como sistemas de soporte para la toma de decisiones acordes con la alta competitividad y globalización de los mercados.
Al término del programa de especialidad, el alumno:
Implementará herramientas analíticas para investigar y explorar grandes bases de datos para analizarlas y tomar decisiones éticas, orientadas al bien común.
Modelará patrones de comportamiento que permitan predecir escenarios de los procesos de negocio.
Generará inteligencia en las empresas mediante el desarrollo de mecanismos de optimización de los datos analizados.
Desarrollará sistemas de soporte que permitan posicionar a las empresas en alta competitividad, nacional e internacional.
MATERIAS
TECNOLOGÍAS DE INFORMACIÓN
Administración de Tecnologías de Información
Diseño de Sistemas de Información
Diseño y Usabilidad de Sitios WEB
Inteligencia de Negocios
Metodologías de Desarrollo MVC
Programación Avanzada
Redes Corporativas
Servicios Web
Sistemas de Comunicación
Sistemas de Comunicación Satelitales y Microondas Terrestres
Sistemas de Información Orientados a Objetos
Sistemas Operativos de Red
Tecnologías para la integración de bases de datos en Web
Telefonía y Comunicación por Medios Ópticos
Tópicos Avanzados en Tecnologías de Información y Comunicación
ANÁLISIS DE DECISIONES
Análisis de Procesos de Decisiones
Análisis Exploratorio de Datos
Aplicaciones de Probabilidad y Procesos Estocásticos
Diseño de Experimentos y Superficies de Respuestas
Investigación de Operaciones
Investigación de Patrones en Bases de Datos
Modelación de Ecuaciones Estructurales
Modelación Empresarial
Modelación Estocástica y Simulación de Procesos
Modelos de Soporte No Supervisados
Modelos de Soporte Supervisados
Optimización
Sistemas de Simulación
Tópicos Avanzados en Análisis de Decisiones
Tópicos Avanzados en Inteligencia Analítica
SISTEMAS INTEGRADOS DE MANUFACTURA
Confiabilidad y Mantenimiento Total Preventivo
Control Estadístico Avanzado de Calidad
Diseño, Manufactura e Ingeniería Apoyadas por Computadora (CAD/CAM/CAE)
Gestión de Procesos de Manufactura en Ambiente Competitivo
Instrumentación y Control en Sistemas de Manufactura
Manufactura Integrada por Computadora
Procesos de Manufactura e Ingeniería Ambiental
Tópicos Avanzados en Manufactura
LOGÍSTICA
Diseño de Sistemas de Distribución
Evolución de los ERP
Gestión de la Cadena de Suministros
Gestión del Ciclo de Vida del Producto
Optimización de Procesos de Empresa
Planeación de los Inventarios y la Distribución
Planeación y Control de la Producción
Tópicos Avanzados en Producción, Inventarios y Sistemas de Distribución
PLANEACIÓN EMPRESARIAL
Estrategias Tecnológicas
Gestión de la Calidad
Gestión del Capital Humano
Gestión Estratégica de la Empresa
Ingeniería del Conocimiento
Ingeniería Económica Avanzada
Liderazgo y Formación de Valores
Mercadotecnia Analítica
Planeación Financiera
Planeación Global Estratégica
Taller de Planeación Estratégica
Tópicos Avanzados en Medición y Evaluación de Desempeño
TESIS Y SEMINARIOS
Seminario de Investigación I
Seminario de Investigación II
Seminario de Investigación III
Seminario de Tesis Doctoral I
Seminario de Tesis Doctoral II
Seminario de Tesis Doctoral III
Tesis de Maestría I
Especialización en Minería de datos
Información Adicional
PERFIL DE INGRESO
Profesionistas que hayan terminado una carrera en ingeniería, actuaría, matemáticas o estadística aplicada, o licenciados en carreras de negocios que posean aptitudes y habilidades en el trabajo con métodos cuantitativos de análisis. En general, profesionistas interesados en esta área de la ingeniería y con aptitudes para el análisis cuantitativo, capaces de aprobar un examen de suficiencia académica. Además, es recomendable que el postulante posea la capacidad de síntesis y abstracción, así como la habilidad para el empleo sistematizado del método científico. Adicionalmente, se requiere de conocimiento del idioma inglés, como mínimo, a nivel traducción.
PERFIL DE EGRESO
El especialista en minería de datos tendrá la capacidad de utilizar grandes cantidades de información (bases de datos) de las empresas para construir y diseñar modelos de soporte inteligente, enfocados al mejoramiento continuo de los procesos (optimización) y al logro de mantenimiento de un desempeño altamente competitivo.
Diseñará modelos de soporte de inteligencia, supervisados y no supervisados, para la optimización de procesos de negocio.
Construirá patrones de comportamiento a partir del análisis exploratorio de grandes bases de datos, con la finalidad de predecir escenarios que incrementen la competitividad en los negocios.
