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Doctorado en ciencias computacionales de Universidad Autónoma del Estado de Hidalgo

Universidad Autónoma del Estado de Hidalgo

Presencial
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Impartido en: Hidalgo

Temario

Objetivos
El programa de Doctorado en Ciencias Computacionales, tiene el propósito esencial de formar profesionales con las siguientes características:
• Amplio dominio del área de conocimiento para participar en el desarrollo científico, tecnológico y educativo del estado y del país.
• Capacidad de realizar proyectos de investigación de alto nivel y de aplicar el conocimiento en forma original e innovadora.
• Capacidad para formar y dirigir grupos de investigación.

Perfil de ingreso
Los aspirantes a ingresar a este programa de doctorado en ciencias computacionales, deberá poseer las siguientes características:
• Ser disciplinado, persevante y dedicado al estudio.
• Ser innovador y tener habilidades creativas.
• Ser capaz de sostener un fuerte ritmo de trabajo y de estudio por periodos prolongados.
• Estar en condiciones de dedicarse, durante un tiempo prolongado, al estudio y a la investigación.
• Tener la capacidad de desarrollar, estructurar, presentar y defender ideas originales, en forma verbal y escrita.
• Tener la capacidad de analizar, comprender y desarrollar estructuras, modelos y sistemas formales, tanto en computación como en lógica y matemáticas.
• Deberá poseer los conocimientos necesarios sobre ciencias de la computación y sobre tecnologías de información, para indicar de inmediato un proyecto de investigación en el área de su interés.

Temario:
Cursos opcionales
Computación educativa
- Programación orientada a objetos.
- Lenguajes, autómatas y complejidad.
- Técnicas para el desarrollo de sistemas educativos.
- Tópicos avanzados de graficación.
Multimedia
- Sistemas basados en conocimiento.
- Teoría de juegos.
- Aprendizaje colaborativo.
- Sistemas de realidad virtual.
- Agentes inteligentes.
- Reconocimiento de patrones.
- Diseño y administración de sistemas en Internet.
- Temas selectos de computación educativa.
Computación inteligente
- Programación orientada a objetos.
- Lenguajes, autómatas y complejidad.
- Inteligencia artificial.
- Lógica matemática.
- Programación del conocimiento.
- Reconocimiento de patrones.
- Agentes inteligentes.
- Redes neuronales.
- Métodos híbridos de computación inteligente.
- Lógica difusa.
- Algoritmos genéticos.
- Teoría de juegos.
- Temas selectos de computación inteligente.
Sistemas de información
- Programación orientada a objetos.
- Lenguajes autómatas y complejidad.
- Sistemas basados en conocimiento.
- Ingeniería de software.
- Administración de bases de datos.
- Reconocimiento de patrones.
- Sistemas de información.
- Minería de datos.
- Bases de datos distribuidas.
- Bases de datos orientadas a objetos.
- Procesamiento inteligente de datos.
- Diseño y administración de sistemas en Internet.
- Análisis y diseño orientada a objetos.
- Temas selectos de sistemas de información.
Procesamiento de imágenes y señales
- Programación orientada a objetos.
- Lenguajes, autómatas y complejidad.
- Reconocimiento de patrones.
- Procesamiento digital de señales.
- Procesamiento digital de imágenes y video.
- Tópicos avanzados de graficación.
- Estadística multivariada.
- Efectos especiales por computadora.
- Temas selectos de procesamiento de datos, imágenes y señales.

Perfil de egreso:
El alumno egresado de este programa contará con conocimientos suficientes para:
1. Interpretar, investigar, diseñar e implantar tecnologías relacionadas con la automatización de los procesos productivos tales como: tecnología CIM, CAD/CAM/CAE, automatización de procesos y robótica industrial. Conocer y manejar los fundamentos del proceso productivo, métodos de fabricación convencionales y no convencionales, análisis y simulación de procesos, ensayos y verificación de elementos de producción, sistemas de inspección, mantenimiento industrial, control y gestión de calidad de sistemas y procesos productivos.
2. Conocer, manejar e implantar tecnologías de punta para la operación y eficiencia de la operación de los sistemas de producción.
3. Realizar investigación básica y aplicada para el análisis y solución de problemas relacionados con su especialidad.
4. Modelar y optimizar sistemas complejos de manufactura tanto determinísticos como estocásticos. 5. Contar con conocimientos afines al programa (una formación suficiente en las áreas de matemáticas, física y computación aplicada a la ingeniería).

Habilidades:
El egresado de este programa contará con habilidades para planteamiento matemático de problemas, la formulación y contrastación de hipótesis, el diseño y desarrollo de experimentos, la
interpretación de resultados, la comunicación científica, y la utilización de fuentes de información. Asimismo, en su área de especialidad, tendrá habilidades para el análisis, diseño, operación, modelación y optimización de sistemas integrados de manufactura, y para el desarrollo de investigación original en su campo de especialidad.

Valores:
No basta con enseñar a un hombre una especialidad. Aunque esto pueda convertirle en una especie de máquina útil, no tendrá una personalidad armoniosamente desarrollada. Es esencial que el estudiante adquiera una comprensión de los valores y una profunda afinidad hacia ellos. Debe adquirir un vigoroso sentimiento de lo bello y lo moralmente bueno. De otro modo, con la especialización de sus conocimientos más parecerá un perro bien adiestrado que una persona armoniosamente desarrollada.
A lo largo de su formación, el egresado adquirirá los valores que caracterizan al científico y a su actividad, tales como: disciplina, respeto, honestidad, compromiso y lealtad.

Actitudes:
El alumno de este programa estará en capacidad de desarrollar actitudes como: curiosidad, disposición al análisis reflexivo, precisión, disposición a la consideración y valoración de argumentos distintos a los propios, autoconfianza, imaginación, creatividad y disposición a cooperar con los demás.
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