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Doctorado en Ciencias Computacionales del centro Tecnológico de Monterrey Postgrados

Programa de Doctorado en Ciencias Computacionales

Modalidad: Presencial
Inicio: A partir del 23/07/2021
Localización: Estado de México , Nuevo León

Descripción


Orientado a la investigación e integrado con la Maestría en Ciencias Computacionales, enfatiza las líneas de investigación en algoritmos bio-inspirados, modelos de aprendizaje automático, y ciencia de datos y matemáticas aplicadas, que son apoyadas fuertemente por la actividad de investigación llevada a cabo dentro de los Grupos de Investigación con Enfoque Estratégico (GIEE) y proyectos asociados al programa (Sistemas Inteligentes, Bioinformática, Modelos de Aprendizaje Computacional, Ingeniería Industrial y Métodos Numéricos).







A quién va dirigido

Profesionistas con grado de maestría en áreas de informática, ingeniería y ciencias exactas principalmente, interesados en realizar investigación de alto impacto, para contribuir al conocimiento de alguna de las áreas de especialidad de Ciencias de la Computación.

Objetivos

Preparar investigadores para generar nuevo conocimiento en su área de especialidad.

Identificar y formular problemas de alta complejidad para encontrar soluciones relevantes de impacto e innovadoras.

Diseminar el conocimiento en revistas y congresos de especialidad.

Divulgar los conocimientos e identificar oportunidades de aplicación del conocimiento, para proponer soluciones de alto impacto en el entorno económico y social.

Proponer, desarrollar y asesorar proyectos de investigación nacional e internacional, en su área de especialidad, desde su planteamiento, la obtención de fondos y la consecución exitosa del proyecto.

Temario

Primer semestre

Investigación dirigida I

Investigación dirigida II

Examen integrador

Seminario de investigación I

Taller para la investigación I


Segundo semestre

Propuesta de investigación I

Propuesta de investigación II

Defensa de la propuesta de investigación

Seminario de investigación II

Taller para la investigación II


Tercer semestre

Integración de la investigación I

Investigación doctoral

Investigación doctoral II

Seminario de investigación III

Taller para la investigación III


Cuarto semestre

Investigación doctoral III

Investigación doctoral IV

Seminario de investigación IV

Taller para la investigación IV

Producto científico I


Quinto semestre

Integración de la investigación II

Investigación doctoral V

Investigación doctoral VI

Seminario de investigación V

Taller para la investigación V


Sexto semestre

Investigación doctoral VII

Investigación doctoral VIII

Seminario de investigación VI

Taller para la investigación VI

Producto científico II


Séptimo semestre

Investigación doctoral IX

Investigación doctoral X

Investigación doctoral XI


Octavo semestre

Investigación doctoral XII

Investigación doctoral XIII

Investigación doctoral XIV

Defensa doctoral

Titulación obtenida

Requisitos

Requisitos de admisión

Tener título de maestría.

Haber obtenido un promedio igual o superior a 90/100 o su equivalente en sus estudios profesionales.

Obtener un puntaje igual o superior a 550 en la prueba de dominio del inglés TOEFL.

Presentar la Prueba de Admisión a Estudios de Posgrado (PAEP) del Tecnológico de Monterrey y obtener un puntaje igual o superior a 600 puntos.

Entrevista académica con el director del programa.

Entregar la solicitud de admisión y la documentación requerida, además de cumplir con los requisitos adicionales del programa, mismos que serán evaluados por el Director Académico.



Información Adicional

Perfil del egresado

Al término del programa, el egresado será capaz de:

Demostrar un alto nivel de conocimiento teórico y metodológico de las Ciencias Computacionales en cualquier situación profesional.

Realizar investigación en su área de especialidad que aporte nuevo conocimiento de relevancia para el avance de las Ciencias Computacionales.

Comunicar resultados de su trabajo profesional de manera clara, efectiva y eficiente.

Trabajar en la comunidad profesional de su área de especialidad con liderazgo de manera eficiente, colaborativa y ética.

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