Beneficios
- Poder identificar c o se pueden aplicar los diferentes algoritmos para poder segmentar, clasificar, encontrar patrones y hacer predicciones para la toma de decisiones estratégicas y operativas.
- Mejorar la competitividad organizacional con la adecuada estrategia de toma de decisiones basada en el análisis de datos.
*La mitad de horas del programa son sincrónicas y la otra mitad asincrónicas.
Diseñar una estrategia que apoye a la toma de decisiones en una área de la organización basada en la ciencia de datos.
Módulo 1 Introducción a la ciencia de datos.( 8 horas)
Módulo 2 Aplicación de la ciencia de datos en la organización. ( 8 horas)
Módulo 3 Etapas de un proyecto de ciencia de datos. ( 8 horas)
Módulo 4 Diagnóstico de la organización para un proyecto de ciencia de datos. ( 8 horas)
Módulo 5 Estadística para la ciencia de datos. ( 12 horas)
Módulo 6 Exploración, visualización y preparación de los datos. ( 8 horas)
Módulo 7 Machine Learning. ( 12 horas)
Módulo 8 Herramientas tecnológicas para ciencia de datos. ( 8 horas)
Módulo 9 Entregas ágil en proyectos de ciencia de datos. ( 8 horas)
Módulo 10 Casos de éxito en la industria. ( 8 horas)
Módulo 11 Definir una estrategia de ciencia de datos. ( 8 horas)
Licenciatura terminada.
Información Adicional
HABILIDADES
Análisis de datos.
Big data.
Pensamiento crítico y estratégico.
Trabajo en equipo.
Sensibilidad con las necesidades del negocio y del mercado.
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