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Curso Certificado de Alta Especialidad Business Analytics: de los Datos al Conocimiento (Virtual) del centro Tecnológico de Monterrey

Programa de Curso Certificado de Alta Especialidad Business Analytics: de los Datos al Conocimiento (Virtual)

Modalidad: Online
Inicio: A partir del 10/06/2024
Precio: 42390 $
Expande tus conocimientos profesionales. Invierte 2,241.73 USD/ $42,390 MXN en tu futuro.

Descripción

Obtendrás los conocimientos necesarios para aplicar la analítica de datos en tu propia área de especialidad.

Beneficios del programa:

• Obtendrás los conocimientos necesarios para aplicar la analítica de datos en tu propia área de especialidad.

• Adquirirás la capacidad de desarrollar propuestas y soluciones de inteligencia de negocios para la generación de información y conocimiento dentro de las organizaciones, enfocado a las necesidades de la toma de decisiones.

• Aprenderás a aprovechar al máximo los datos generados en la organización para la producción de información y conocimiento que permitan una toma de decisiones oportuna y de calidad en beneficio de tu competitividad.

A quién va dirigido

Profesionistas del área de negocios y tecnología de información.

Objetivos

Aprenderás a aplicar metodologías y técnicas usando una infraestructura de inteligencia de negocios y analítica de datos con el fin de facilitar la producción de conocimientos dentro de las organizaciones, logrando así satisfacer la toma de decisiones.

Temario

El certificado de alta especialidad en Business Analytics: de los Datos al Conocimientos consta de 6 módulos, que suman 96 horas de estudio en total.

Módulo 1. Business analytics y su aplicación en las organizaciones

1. Introducción a la inteligencia de negocios

2. Rol de la inteligencia de negocios

3. Arquitectura de BI 

4. Administración del desempeño y BI

5. Introducción a la visualización

6. Introducción a un proyecto de inteligencia de negocios

Módulo 2. Administración de proyectos de BI y analítica

1. Metodologías para la administración de proyectos

2. Concepto o justificación del proyecto

3. Planeación del proyecto de BI

4. Construcción de la solución de BI

5. Transición de la solución a la operación

Módulo 3. Diseño de modelos de datos para la toma de decisiones

1. Requerimientos de información de una empresa

2. Fundamentos de la modelación de datos

3. Componentes del modelo dimensional

4. Metodología para el diseño del modelo de datos

5. Diseño conceptual de modelos de datos

Módulo 4. Tratamiento y acondicionamiento de datos

1. Introducción a los procesos de tratamiento y acondicionamiento de datos

2. Herramientas de tratamiento y acondicionamiento de datos

3. Metodología y procesos de tratamiento y acondicionamiento de datos

4. Creación e implementación del modelo físico de datos

5. Taller de creación del modelo físico

Módulo 5. Análisis de información: dashboards efectivos

1. Conceptos básicos de visualización

2. Mejores prácticas de visualización

3. Tipos de visualizaciones

4. Metodología para el diseño de una visualización efectiva

5. Herramientas de visual analytics

6. Taller práctico

Módulo 6. Implementando una solución de BI: caso práctico

1. Planeación de la solución a ser implementada y reconocimiento del objeto de estudio (necesidades analíticas y de información)

2. Transformación de las necesidades del negocio en un modelo lógico de datos

3. Implementación del modelo físico de datos

4. Diseño de visualizaciones dadas las necesidades analíticas

5. Evaluación de la solución

Titulación obtenida

Curso certificado Business Analytics: de los Datos al Conocimiento.

Requisitos

Para realizar el curso es necesario que los participantes sean profesionales del área de negocios y tecnología de información.

Información Adicional

Es una modalidad en la que podrás:

  • Disfrutar en tiempo real las clases de Educación Continua, sin importar el lugar en donde estés.
  • Vivir tus clases de una forma 100% sincrónica con los mejores maestros.
  • Obtener una atención más personalizada de los profesores al formar parte de un grupo pequeño.
  • Aprovechar los recursos de consulta seleccionados especialmente por expertos en la materia a través de una plataforma de aprendizaje digital.
  • Realizar un networking con profesionistas de todo el mundo.
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