Temario
PRESENTACIÒ,N
La teledetección es la técnica de adquisición y posterior tratamiento de datos de la superficie terrestre desde sensores instalados en plataformas espaciales. La oferta actual de imágenes de satélite permite analizar desde los efectos del cambio global en la totalidad del planeta hasta determinar cosas tan locales como el estado hídrico de un árbol frutal en concreto. La Teledetección y los Sistemas de Información Geográfica son dos disciplinas estrechamente relacionadas. Las imágenes de satélite constituyen una importantísima fuente de datos a partir de las cuales se generan las bases de datos espaciales que alimentarán nuestro SIG. Por un lado los sensores remotos montados sobre los satélites captan características de la superficie que es muy difícil o costoso de extraer por otros medios. Por otro lado, las imágenes de satélite nos permiten obtener información de grandes extensiones del territorio en periodos cortos de tiempo, siendo el mejor método de obtención de datos lo más actualizados posible. Este curso prepara al alumno para la interpretación, corrección y análisis de imágenes satélites que permitirán su integración en un SIG. Todo ello desde un enfoque eminentemente práctico a través del software Arcgis y su extensión Spatial Analyst.
DIRIGIDO A:
El curso está destinado tanto a profesionales como a personas interesadas en la percepción remota procedentes de cualquier disciplina o área relacionada con la gestión del territorio y el medio ambiente y que requieran una formación en el tratamiento y análisis de imágenes satélite.
CONTENIDO:
1.1 Qué es la teledetección: Un poco de historia.
Concepto de Teledetección
Elementos de la teledetección
Ventajas de la teledetección
Historia de la Teledetección
El origen (siglo XIX-1920)
Fotointerpretación y aparición del radar (1920-1945)
Teledetección aérea para uso civil (1945-1958)
La era espacial (1957-1999)
Aparición de los satélites comerciales (1999-Actualidad)
Aplicaciones de la Teledetección
1.2 La imagen digital: Materia prima de la teledetección
Introduccion
Cómo se construye la imagen en la pantalla
Tipos de imagen
Resolución del monitor
Resolución de la imagen
Profundidad de color
Las Imágenes de Mapa de Bits o Ráster
Pixel y tamaños de pixel
Tipos de imágenes según su &ldquo,profundidad&rdquo,
Propiedades de una Capa Ráster en Arcgis 10
Histogramas
Qué es un histograma
El histograma de canales de color
Histogramas en ArcGIS 10
Pirámides
Archivos de pirámide
Crear pirámides en ArcGIS 10
Comprobar si se han creado pirámides
1.3 Principios básicos de la teledetección
Radiación Electromagnética
Espectro Electromagnético
Interacciones de la Radiación
Interacciones con la atmósfera
Interacciones con las cubiertas terrestres
Resolución de las Imágenes Satélite
Resolución Espacial
Resolución Espectral
Resolución Temporal
Resolución Radiométrica
1.4 . Sensores y plataformas. Recursos disponibles
Sensores
Sensores pasivos
Sensores activos
Plataformas
Caracteristicas del Satelite: Orbitas y Franjas
Recursos Disponibles
Satélites de baja resolución espacial
Satélites de media resolución espacial
Satélites de alta resolución espacial
Satélites de muy alta resolución espacial
1.5 Procesos básicos de imágenes (I)
Herramientas de Proyecciones y Transformaciones
Georreferenciar un Raster
Herramienta Georreferencing
Agregar puntos de control
Transformar el ráster
Error residual
Rectificar el ráster
Recortar un ráster
Extract by mask
Resolución Temporal
Resolución Radiométrica
1.6 Procesos básicos de imágenes (II)
Image Analysis. Display
Image Analysis. Processing
Recortar
Máscara
Bandas compuestas
Mapa de colores a RGB
Diferencia
Ortorrectificar
Relieve sombreado
Diferencia
Mosaico
Filtro
1.7 Procesos avanzados de imágenes
Refinado Pancromático o Pan-Sharpening
Refinado pancromático
Métodos de fusión
Pasos para aplicar Phan-sharpening
Indices
Índice Diferencial de Vegetación Normalizado (NDVI)
Otros índices
1.8 Análisis visual y clasificación de imágenes
Análisis Visual de Imágenes
Combinaciones de bandas
Otras operaciones entre bandas. Ratios
Clasificación de imágenes
Herramientas Image Classification
Clasificación no supervisada
Clasificación supervisada
1.9 Caso práctico
Los módulos de aprendizaje tendrán una duración determinada y se irán activando a lo largo del desarrollo del curso en función de los días programados para cada una de las unidades didácticas. Al final de cada módulo de estudio, se realizarán distintos elementos de evaluación con un fecha límite de entra no superior a dos semanas desde la activación del módulo correspondiente. De este modo, se pretende estructurar el proceso de aprendizaje y coordinar el trabajo continuo del alumnado durante la realización del curso
