Descripción
Presentacion
R se ha convertido en un estándar mundial para el análisis de información y para aprovechar al máximo sus capacidades se une a al ecosistema Hadoop permitiendo el análisis de grandes volumenes de información que nos permiten contestar a preguntas que antes nos resultaban muy complicadas, dando a nuestro negocio ventaja competitivas sobre el resto
Dirigido a
Profesionales en el análisis de información que quieren ampliar los métodos analíticos en un ecosistema Big Data como Hadoop.
Temario
Temario
Modulo 1. Big Data Engineering & Data Science 2 Hora
- Vision general del rol de Data Big Data Engineering
- Visión General del rol de Data Science
Modulo 2. Programación Básica con R 4 Horas
- Conceptos básicos del uso de R
- Entorno R
- R Studio
Módulo 3. Programación avanzada en R 4 Horas
- Conceptos avanzados de programación en R
- Creación de librerías
- Integraciones
Módulo 4. Análisis de Información 10 Horas
- Análisis clásico (PCA, Factor Analysis, &hellip,)
- Análisis no lineal (Métodos Kernel)
- Preparación de Datos
- Selección de Variables y modelos
Módulo 5. Análisis Supervisado y No Supervisado 10 Horas
- Análisis No Supervisados. Cluster
- Análisis Supervisado. Regresiones.
- Análisis Supervisado. Clasificación.
- Análisis Semi-supervisado. Inferencia sobre denegados
- Métodos avanzados. Sistemas de recomendación (Filtros colaborativos), Tiempo Real, Deep Learning, etc.
