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Programa en Data Science Fundamentals en Madrid

MIOTI

Programa de Programa en Data Science Fundamentals

MIOTI
Presencial Duración: 3 meses / 170 horas
Pedir información
Presencial
Impartido en: Madrid
6150 €

Descripción

Accede al mejor programa en Data Science con una modalidad totalmente práctica que se adapta a tus horarios y necesidades.

El programa ayudará al estudiante a formar bases en la ciencia de los datos, una vez finalizado este programa podrás dar un paso más y realizar el programa Data Science Advanced y así conseguir el título de Máster de Data Science. El campus se encuentra dotado con medios técnicos y laboratorios innovadores, tendrás acceso a diferentes descuentos, becas y financiación, estudiarás en un HUB donde residen startups como Uber y se prototipan y desarrollan los productos del mañana.




A quién va dirigido

Personas interesadas en adquirir las bases de la ciencia de los datos.

Objetivos

El objetivo principal del programa es proporcionar al estudiante conocimientos en la ciencia de los datos, por ese motivo se estudiarán conceptos en pre-procesamiento de los datos, los principales algoritmos de análisis predictivo, en estadística y Python, también aprenderás a usar Tensorflow, Numpy, Prophet, Spark, Pandas, Keras, entre otros temas.

Temario

Data Science Fundamentals.

Introducción a data science. Presentación del marco de referencia general


Statistics for DS.

Repaso de los fundamentos de estadística necesarios para dominar la ciencia de los datos


Data Science with Python.

Python como framework del especialista de data science. Desarrollo de notebook, uso de pandas, numpy, matplotlib. Procesamiento de datos de fuentes estructuradas (CSV, REST, HSQL, Logs) y no estructuradas (Web, Spark, Cassandra).


Data Pre-processing.

¿Cómo pre-procesar adecuadamente los datos?. Aplicación de filtros, anonimización de datos, selección de atributos, sampling y reducción de dimensionalidad.


Data Visualization.

¿Cómo visualizar diferentes tipos de datos? ¿Qué técnicas utilizar?


Predictive Analytics.

Introducción al análisis de series temporales, revisión de los mejores algoritmos disponibles. Desarrollo de casos de uso de detección de anomalías y predicción de series.


Machine Learning I y II.

Introducción a los problemas de clasificación y clusterización. ¿Cómo evaluar los resultados? ¿Cómo construir los datasets?

Revisión de los principales algoritmos y su aplicación.


Entrepreneurship I.

Discusión y descubrimiento de nuevos modelos de negocio basados en data science.


Final Project.

La temática podrá ser propuesta por el estudiante o seleccionada de una lista proporcionada por MIOTI.

Titulación obtenida

El estudiante obtendrá una certificación emitida por MIOTI.

Requisitos

Para acceder al programa el estudiante debe: enviar su CV así confirmaremos si el curso es lo que el estudiante necesita, luego se realizará una entrevista, oportunidad para aclarar cualquier duda que posea el aspirante respecto al programa y finalmente el comité de admisiones valorará la candidatura y la motivación.

Información Adicional

Horarios


Grupo 1

Fecha de inicio: octubre 2020

Mar. 18:30 – 22:30 y Jue. 18:30 – 22:30

Plazas: 24 personas.


Grupo 2

Fecha de inicio: noviembre 2020

Vie. 17:00 – 21:00 y Sáb. 09:00 – 13:00

Plazas: 24 personas.



Una vez finalizado el programa podrás desempeñarte como:

Data Scientist.

Deep Learning Expert.

Business Analyst.

Data Analyst.

Data Engineer.

Machine Learning Expert.

Chief Data Officer.

Business Intelligence Professional.

Data Architect, Statistician.

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