Nuestro Programa de Especialización en Inteligencia Artificial y Big Data aplicadas en la Investigación está dirigido al personal de los Servicios de Salud en todos los niveles de atención. El programa permite crear las competencias para que el profesional en salud pueda diseñar y conducir procesos de investigación clínica, así como diseñar, gestionar y evaluar ensayos clínicos.
Los estudiantes obtendrán los conocimientos para realizar analítica avanzada de datos, así como los conocimientos para escribir ensayos y artículos científicos, como también las destrezas para la búsqueda y selección de bibliografía altamente especializada. El programa incluye formación ética y las bases teóricas de la Medicina Basada en la Evidencia.
El curso va dirigido a al personal de los Servicios de Salud en todos los niveles de atención.
Adquirir destrezas en el uso de herramientas de análisis de datos utilizando los instrumentos tecnológicos modernos de la estadística descriptiva e inferencial.
Analizar y escribir literatura científica, desarrollando destrezas que permitan generar una lectura crítica
Aplicación de herramientas avanzadas de Big Data para el uso de algoritmos de Aprendizaje Automático e Inteligencia Artificial.
Conocer el marco legal y ético de la investigación clínica para emitir juicios o incorporar elementos sobre las implicaciones éticas y legales en los Ensayos Clínicos.
Diseñar Protocolos e Investigaciones Clínicas, aplicando las técnicas más actualizadas para favorecer el diseño y la gestión de proyectos de investigación y ensayos clínicos.
Conocer y sacar provecho de bases de datos documentales y referenciales a través del conocimiento de los mecanismos de acceso y “curado” de información clínica relevante.
Fundamentos de datos Clínicos, los modelos “knowledge driven- data driven”
Investigación clínica.
Big Data y ciencia de Datos Salud
Estadística descriptiva e inferencial
Al finalizar el curso con éxito, el alumno obtendrá un diploma por parte del centro.
No son necesarios requisitos previos.
Información Adicional
Becas de 30% con proceso selectivo
4 Clases sincrónicas
