Postgrado en Inteligencia Artificial del centro ESIC Campus Barcelona

Descripción

Lo que queremos con esta formación es brindar a los estudiantes los conocimientos y las habilidades que se requieren para desarrollarse profesionalmente en un sector de gran crecimiento y con grandes expectativas a futuro. Los participantes estarán capacitados para gestionar nuevos productos, experiencias y servicios mediante la Inteligencia Artificial.  

A quién va dirigido

Personas interesadas en adquirir conocimientos de inteligencia artificial.

Objetivos

1. Entender los fundamentos de la IA, las tecnologías subyacentes, los frameworks de desarrollo y los principales actores del ecosistema.
2. Comprender la gestión, gobernanza y el análisis estadístico de los datos aplicado a negocio para la definición de proyectos de IA desde la ideación hasta la producción.
3. Diseñar un plan estratégico de transformación de negocio a través de la IA alineado con la estrategia de la compañía para llegar a ser una compañía data-driven.

Temario

Módulos Core

INTRODUCCIÓN A LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL

Estrategia de tecnología y transformación digital

Fundamentos de inteligencia artificial

Metodología de diseño de soluciones de inteligencia artificial: Design thinking

Introducción lenguajes de programación: Python

Introducción al machine learning y a la gestión de proyectos de data science

Cómo transformar mi negocio con la IA

FRAMEWORKS INTELIGENCIA ARTIFICIAL

Frameworks IA en el mercado, plataformas cloud: Google, IBM, Amazon, Microsoft

Casos de uso con Big ML

Caso práctico: desarrollo proyecto IA, fases e interpretación en el negocio

APLICACIÓN INTELIGENCIA ARTIFICIAL

Procesamiento del lenguaje natural

Caso práctico: diseñar e implementar una solución conversacional

Procesamiento de la imagen

CASOS DE USO INTELIGENCIA ARTIFICIAL

Modelos de recomendación

Caso práctico: personalización de ofertas, mail, personalización a nuevos y antiguos clientes

Modelos predictivos y de propensión

Caso práctico: conversión de lead a contacto

Analítica avanzada: visualización

Analítica avanzada: people analytics

Titulación obtenida

Finalizada la formación el estudiante recibirá una titulación que acredita los conocimientos adquiridos.

Requisitos

Para acceder a la formación es necesario que el aspirante supere el proceso de admisión.

Información Adicional

Salida profesionales

1. Líderes de proyectos estratégicos en Transformación Digital, Inteligencia Artificial y negocios Data-Driven
2. Responsables de innovación, estrategia, marketing y desarrollo de producto y servicios en un entorno Data-Driven
3. Consultores/Responsables de IA
4. Chief Digital Officer (CDO)
5. Chief Marketing Officer (CMO)