Esta formación te ofrecerá conocimientos sobre Big Data y su aplicación en el sector empresarial. Se hará hincapié en herramientas como Business Analytics.
Una vez finalizado el curso el alumno sabrá interpretar y gestionar grandes volúmenes de datos.
A profesionales del sector con experiencia que quieran ampliar sus conocimientos
Personas que busquen ampliar habilidades y que no tengan experiencia en análisis y tratamiento de datos.
Tratar y manejar las TIC a efectos de potenciar nuestras capacidades analíticas.
Conocer y aplicar las distintas herramientas analíticas para satisfacer las posibles demandas del actual sector empresarial.
Conocer los principales modelos de análisis y predicción y aprender a aplicarlos a la realidad empresarial.
Saber cómo medir y evaluar indicadores a partir de la aplicación de protocolos de data science.
MÓDULO 1. BIG DATA Y BUSINESS INTELLIGENCE
Tema 1. Big Data y Business Intelligence
Tema 2. Sistemas de Almacenamiento de Datos
Tema 3. Diseño de un Proyecto de Big Data
Tema 4. Estudio del Caso
MÓDULO 2. EL PROCESO ETL
Tema 1. El Proceso de ETL
Tema 2. Integración de Datos
Tema 3. Implementar un Proceso ETL
Tema 4. Estudio del Caso
MÓDULO 3. CUSTOMER ANALYTICS
Tema 1. Customer Analytics
Tema 2. Segmentación de Clientes
Tema 3. Gestión del Valor de Cliente
Tema 4. Estudio del Caso
MÓDULO 4. BIG DATA MARKETING
Tema 1. Big Data Marketing
Tema 2. Web and Mobile Analytics
Tema 3. Programas de Fidelización
Tema 4. Estudio del Caso
MÓDULO 5. COACHING
Tema 1. Coaching: Bases y Fundamentos
Tema 2. Tipos de Coaching y Coaching en las Organizaciones
Tema 3. Proceso de Coaching y Metodologías
Tema 4. Marco Teórico y otras Herramientas para el Coaching
Tema 5. Estudio del Caso
MÓDULO 6. PRACTITIONER EN PNL
Tema 1. Introducción a la PNL
Tema 2. Presuposiciones de la PNL, Feedback y Objetivos
Tema 3. Sistemas Representacionales, Accesos Oculares, Empatía, Rapport y Claves Sensoriales
Tema 4. Metamodelo del Lenguaje, Calibración, Estado Asociado / Disociado y Anclajes
Tema 5. Submodalidades, Hipnosis e Inteligencia Emocional
Tema 6. Resolución de Conflictos, Metáforas, Modelo POPS Avanzado y las Creencias
Tema 7. Estudio del Caso
MÓDULO 7. RESPONSABILIDAD SOCIAL CORPORATIVA
Tema 1. Introducción a la Responsabilidad Social Corporativa
Tema 2. Grupos de Interés o Stakeholders
Tema 3. Comunicación y Transparencia
Tema 4. Ámbitos de Actuación
Tema 5. Componentes de la Gestión de la RSC
Tema 6. Medición de la RSC
Tema 7. Estudio del Caso
MÓDULO 8. COMERCIO ELECTRÓNICO
Tema 1. Introducción al eCommerce
Tema 2. Nuevas Tecnologías y Cadena de Valor
Tema 3. Gestión Empresarial
Tema 4. Publicidad y Marketing
Tema 5. Atención al Cliente, Logística y Sistemas de Pago
Tema 6. Sistemas de Seguridad y Aspectos Legales
Tema 7. Presente y Futuro del eCommerce
Tema 8. Estudio del Caso
MÓDULO 9. SOCIAL MEDIA Y POSICIONAMIENTO WEB SEM, SEO Y ADWORDS
Tema 1. Fundamentos del Posicionamiento Web
Tema 2. Optimización y Herramientas
Tema 3. SEO para Móviles
Tema 4. Contenidos y Marketing
Tema 5. Campaña SEO y Medición
Tema 6. Estudio del Caso
MÓDULO 10. COMMUNITY MANAGEMENT
Tema 1. Introducción al Community Manager
Tema 2. La Web Social y los Medios Sociales
Tema 3. Redes Sociales
Tema 4. Multimedia Social y otras Plataformas
Tema 5. Plan Social Media
Tema 6. Estudio del Caso
MÓDULO 11. MARKETING
Tema 1. Marketing Estratégico
Tema 2. Marketing
Tema 3. Marketing Integrado de Comunicación
Tema 4. Las Promociones de Ventas
Tema 5. Análisis Cuantitativo en las Decisiones Comerciales
Tema 6. Precios
Tema 7. Estudio del Caso
Máster en Big Data y Business Intelligence
Se recomienda que el estudiante esté relacionado con el mundo TIC, así como con una formación en estudios, empresariales o del ámbito de la economía, ya que esta formación está muy orientada hacia el marketing digital, la gestión de equipos y la dirección estratégica.
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Salidas Profesionales
