Lo que pretendemos con esta formación es dotar a los estudiantes con los conocimientos precisos y las herramientas que les permita llevar a cabo una excelente gestión y análisis de grandes volúmenes de datos. Abarcaremos aspectos esenciales como el procesamiento de datos, almacenamiento de datos, análisis de datos y toma de decisiones, entre otros.
Profesionales que estén interesados en aumentar o actualizar sus conocimientos en este sector laboral de gran crecimiento.
TEMA 1. BIG DATA & ANALYTICS
La relevancia del big data
Organización de proyectos de big data
Metodologías Agile + SCRUM
IA y machine learning
Casos de uso en la industria
TEMA 2. DATA FOR DECISION-MAKING
Open Data
El gobierno del dato
Protección de datos
Diseño de almacenes de datos
Marketing data
TEMA 3. DATA VISUALIZATION
Interpretación de datos
Python
Carto
Power BI
Google Data Studio
TEMA 4. DATA BASE
Fundamentos de bases de datos
Tecnología de bases de datos
Práctica de SQP (MYSQL)
Práctica de NOSQL. MongoDB
Práctica de NOSQL (Hbase)
Bases de datos para grafos
Cloud
TEMA 5. DATA ANALYSIS
Estadística
Medidas
Regresión y correlación
Probabilidad
Distribuciones
Intervalos de confianza
Introducción a los contrastes de hipótesis
Estadística con R
TEMA 6. TECNOLOGÍAS DE ALMACENAMIENTO PARA BIG DATA
Apache Hadoop
El ecosistema Hadoop
Apache Spark
Tecnologías para streaming
Sistemas de ficheros y plataformas para big data en cloud
Al finalizar el programa formativo recibirás el diploma en formato digital de forma gratuita. Te explicamos el proceso de Apostilla de la Haya. Con la Apostilla de la Haya tu titulación de IEAD adquirirá autenticidad de carácter internacional.
Si no cumplas con las condiciones anteriores, contactanos y departamento de admisiones valorará tu caso particular.
