Máster Universitario en Inteligencia de Negocio del centro UNIR, la Universidad en Internet

Descripción

A través de esta formación, que integra formación técnica en SQL, R, Python, Power BI y Tableau con una visión empresarial directiva, te capacitarás para potenciar la transformación digital de las organizaciones a través del uso avanzado de datos, inteligencia artificial y analítica predictiva.

A quién va dirigido

• Profesionales con experiencia que buscan especializarse en análisis de datos y business intelligence.
• Perfiles que desean evolucionar hacia puestos como Data Analyst, BI Manager o responsables de estrategia basada en datos.

Objetivos

1. Analizar datos masivos y tomar decisiones estratégicas.
2. Diseñar proyectos de business intelligence.
3. Aplicar machine learning y analítica avanzada.
4. Usar herramientas como SQL, R, Python, Power BI y Tableau.
5. Integrar la cultura del dato en la transformación digital.

Temario

Primer cuatrimestre:

- Análisis de datos masivos para el negocio (6 ECTs)

- Estrategia y gestión empresarial basada en el Análisis de datos (6 ECTs)

- Fundamentos tecnológicos para el tratamiento de datos (6 ECTs)

- Fundamentos de visualización para el análisis de datos (6 ECTs)

- Visualización avanzada y automatización del análisis de datos (6 ECTs)

Segundo cuatrimestre:

- Análisis de datos masivos para el negocio II (6 ECTs)

- Gestión de proyectos de inteligencia de negocio (6 ECTs)

- Prácticas externas (6 ECTs)

- Trabajo fin de Máster (12 ECTs)

Titulación obtenida

Título Oficial: Máster Universitario en Inteligencia de Negocio

Requisitos

• Tener un título universitario oficial español o de una institución de educación superior del Espacio Europeo de Educación Superior de otro Estado miembro que habilite para cursar un posgrado.
• Ser un titulado de un sistema educativo fuera del Espacio Europeo de Educación Superior, sin necesidad de homologar sus títulos, siempre y cuando la Universidad compruebe que estos equivalen a títulos oficiales que dan acceso a enseñanzas de máster.

Información Adicional

Inicio: Noviembre 2026.