Máster Universitario en Inteligencia Artificial del centro VIU Grados. Universidad Internacional de Valencia

Descripción

Con el máster obtendrás las herramientas, conocimientos y habilidades para usar las oportunidades que la revolución IA te ofrece y así adquieras un profesional de perfil altamente demandado por las empresas y organizaciones científicas, y capacitado para operar en la vanguardia del cambio tecnológico.

Aprenderás con:

• Metodología flexible.
• Cases online en directo.
• Exámenes y trabajos de fin de título online. 
• Una fuerte base teórico-matemática para comprender los fundamentos que sustentan las técnicas más avanzadas en el desarrollo de aplicaciones.
• Bases de datos reales para la realización de casos prácticos.
• Participación en seminarios impartidos por profesionales de empresas como Inbenta, CVBLab o Intelygenz.
• Aplicaciones más innovadoras en el mundo actual: chatbot, conducción autónoma, reconocimiento de voz, visión artificial, robótica
• Prácticas extracurriculares.

A quién va dirigido

Personas que posean titulaciones técnicas y estén interesadas en conocer los últimos avances en el área de la computación y la automatización.

Objetivos

Adquirir habilidades en los campos del área de la IA, del aprendizaje automático o machine learning, de optimización computacional y del razonamiento difuso.

Temario

PRIMER CUATRIMESTRE

Python para la Inteligencia Artificial.

Matemáticas para la Inteligencia Artificial.

Algoritmos de optimización.

Aprendizaje Supervisado.

SEGUNDO CUATRIMESTRE

Razonamiento Aproximado.

Aprendizaje No Supervisado.

Redes neuronales y Deep Learning.

Aprendizaje por refuerzo.

Trabajo Fin de Máster.

COMPLEMENTOS FORMATIVOS

Herramientas de Programación.

Herramientas de Estadística.

Titulación obtenida

Recibirás una titulación de Máster Universitario en Inteligencia Artificial, emitido por la Universidad Internacional de Valencia (VIU). 

Requisitos

Personas con alguna de las siguientes titulaciones:

• Grado en Ciencia de Datos, Grado en Data Science o equivalente.
• Grado/Ingeniería/Ingeniería Técnica en Informática
• Grado/Ingeniería/Ingeniería Técnica en Telecomunicaciones.

También podrán acceder personas con:

• Grado/Licenciatura/diplomatura del área de matemáticas o física (o equivalente).
• Grado/Ingeniería Superior del área de la Ingeniería no vinculada a las TIC.

Condicionado a la superación de diferentes complementos formativos.

Información Adicional

Estarás preparado para trabajar como:

• Machine Learning engineer.
• Desarrollador de Software para soluciones de IA.
• Ingeniero especialista en Visión Artificial.
• Desarrollador de algoritmos para IA.
• Ingeniero en procesamiento de Lenguaje Natural.
• Investigador de Inteligencia Artificial.

Otros cursos

• Grado en Psicología
• Grado en Educación Infantil
• Grado en Derecho
• Grado en Administración y Dirección de Empresas (ADE)
• Grado en Ingeniería Informática