Máster Universitario en Bioinformática del centro UNIR, la Universidad en Internet

Descripción

Con un enfoque práctico y multidisciplinar, aprenderás a aplicar técnicas de machine learning y desarrollar pipelines de análisis ómicos, preparándote para retos en investigación biomédica, biotecnología y medicina personalizada.

A quién va dirigido

Personas interesadas en diferenciarse con un perfil técnico altamente demandado en el sector sanitario y tecnológico.

Objetivos

• Programar en lenguajes utilizados en bioinformática para el tratamiento de datos.
• Aplicar técnicas estadísticas y de machine learning en datos biomédicos.
• Desarrollar pipelines para el procesamiento de datos ómicos.
• Interpretar resultados de análisis bioinformáticos en contextos biomédicos.
• Integrar datos biológicos complejos para la toma de decisiones en investigación.

Temario

Primer Cuatrimestre:

Introducción a la Programación Científica (6 ECTS)

Estadística y R para Ciencias de la Salud (6 ECTS)

Secuenciación y Ómicas de Próxima Generación (6 ECTS)

Algoritmos e Inteligencia Artificial (6 ECTS)

Genética Clínica y de Poblaciones (6 ECTS)

Segundo Cuatrimestre:

Bases de Datos y Recursos Bioinformático (6 ECTS)

Programación en Python (6 ECTS)

Aspectos Éticos, Legales y Sociales en Bioinformática Aplicada (6 ECTS)

Trabajo Fin de Máster (12 ECTS)

Titulación obtenida

Superando el programa, cada estudiante recibirá un título oficial de Máster Universitario en Bioinformática

Requisitos

Se exige formación universitaria previa para la admisión.

Información Adicional

Inicio: Septiembre 2026

Salidas profesionales

1. Investigador biomédico: Utilizarás tus habilidades de análisis de datos y bioinformática para identificar patrones y relaciones en los datos biológicos, descubrir nuevas terapias y fármacos, y contribuir al desarrollo de la medicina personalizada.
2. Científico de datos: Aplicarás tus habilidades en minería de datos, estadísticas y aprendizaje automático para ayudar a la industria farmacéutica en el descubrimiento de fármacos y terapias innovadoras.
3. Bioinformático clínico: Trabajarás en centros médicos aplicando tus conocimientos en bioinformática para analizar los datos genómicos de los pacientes y ayudar en el diagnóstico y tratamiento de enfermedades.
4. Especialista en informática biomédica: Trabajarás en la integración de datos biomédicos y en el desarrollo de aplicaciones y herramientas informáticas específicas para la bioinformática.