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Máster Universitario en Análisis de Datos Masivos e Inteligencia Empresarial del centro UNIE Universidad

Programa de Máster Universitario en Análisis de Datos Masivos e Inteligencia Empresarial

Modalidad: Online , Presencial
Localización: Madrid

Descripción

Conviértete en un experto en análisis estratégico con nuestro máster ¡No pierdas la oportunidad de inscribirte y emprender tu camino hacia el éxito!

Con este programa vas a adquirir las habilidades necesarias para procesar grandes volúmenes de información y transformarlos en decisiones estratégicas de alto impacto. Domina Big Data, Business Intelligence y las tecnologías más innovadoras del mercado.

¿Por qué somos únicos?

  1. Aprendizaje experiencial. Aprende de expertos profesionales en activo mediante casos reales y simulaciones.
  2. Liderazgo. Adquiere las competencias más demandadas en Business Intelligence, con un programa académico actual e innovador que te conecta con la realidad laboral. Innovación y tecnología.
  3. Fórmate en el uso de las herramientas y tecnologías más avanzadas en análisis de datos y Business Intelligence, aplicadas a casos reales del sector. Interdisciplinar.
  4. Adquiere conocimientos de distintas áreas en un sector donde combinar disciplinas es clave. Flexibilidad. 100% online, con clases virtuales en directo que quedan grabadas y siempre disponibles.

A quién va dirigido

La formación está orientada a personas interesadas en tener conocimientos en gestión de proyectos.

Objetivos

El objetivo principal del programa es formar a los alumnos como expertos en Big Data y Business Intelligence.

Temario

Temario Online:

A lo largo del programa aprenderás:

  1. Competencias a través de 3 bloques de conocimiento: Macrodatos, Ciencia de datos e Inteligencia de negocio. 
  2. En el primer módulo aprenderás la tecnología del Big Data: infraestructura, almacenamiento y procesamiento de grandes cantidades de datos, así como a diseñar, implementar y desplegar una arquitectura Big Data.
  3. Durante el segundo módulo conocerás las herramientas más eficaces para el análisis, modelado y visualización de datos. Especialízate en preprocesamiento, minería de datos, modelos de regresión, series temporales, métricas, visualización dinámica y cuadros de mando.
  4. Durante el tercer módulo te formarás en soluciones de inteligencia de negocio y ciencia de datos para la toma de decisiones estratégicas.
  5. El plan de estudios culmina con la realización de un Trabajo Fin de Máster (TFM), donde los alumnos deben aplicar sus conocimientos para desarrollar un proyecto técnico que aporte valor al sector industrial.

Temario Presencial:

Módulo 1. Macrodatos / Big Data.

Fundamentos de la tecnología Big Data.

Procesamiento de datos masivos.

Cloud Computing.

Módulo 2. Ciencia de datos / Data Science.

Estadística avanzada y Minería de datos.

Visualización de datos.

Módulo 3. Inteligencia de Negocio / Business Intelligence.

Soluciones de Inteligencia de negocio.

Ciencia de datos para la toma de decisiones estratégicas.

Módulo 4. Prácticas en Empresa.

Prácticas externas.

Módulo 5. Trabajo Fin de Máster.

Trabajo fin de máster.

Titulación obtenida

Finalizando la formación recibirás el título de Máster Universitario en Análisis de Datos Masivos e Inteligencia Empresarial.

Requisitos

Para acceder al programa es necesario que los interesados estén en posesión de un título universitario (grado, diplomatura, licenciatura, ingeniería, ingeniería técnica) en alguna de las titulaciones que se detallan a continuación:

  1. Grado en Ciencia de Datos o equivalente.
  2. Grado en Ingeniería Informática y titulaciones equivalentes de la ordenación de enseñanzas previas.
  3. Grado en Ingeniería en Telecomunicaciones y titulaciones equivalentes de la ordenación de enseñanzas previas.
  4. Se valorará la admisión de estudiantes de otras titulaciones, siempre condicionado a la superación de los complementos formativos:
  5. Grado/Licenciatura/Diplomatura del área de Matemáticas o Física (o equivalente)
  6. Grado/Ingeniería Superior del área de la Ingeniería no vinculada a las Tecnologías de la Información y Comunicación.

Información Adicional

Rango de Precios Online: 5.000-6.000€

Rango de Precios Presencial: 7.0000-8.000€

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